[发明专利]图像画面自动选取方法及其计算机系统无效

专利信息
申请号: 200710001118.6 申请日: 2007-01-18
公开(公告)号: CN101226524A 公开(公告)日: 2008-07-23
发明(设计)人: 邓钦元;孙国祥;邱秀玲;许文修 申请(专利权)人: 华硕电脑股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06K9/00
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 代理人: 吕晓章;李晓舒
地址: 中国台*** 国省代码: 中国台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 图像 画面 自动 选取 方法 及其 计算机系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种图像画面自动选取方法,且特别是涉及一种通过特征值的比对以自动选取图像画面的方法。

背景技术

随着因特网的快速发展,各种网络外围设备也不断地推陈出新并日渐普及,进而成为现代人生活上不可或缺的工具之一。其中,利用网络摄象机进行视频通话,能将视频画面实时传送到通话的另一端,使得人与人的沟通不再受到时间与空间上的限制,进而令沟通管道变得更为便利。而网络摄象机的功能除了撷取视频画面之外,更能用以撷取图像画面,以做为基本的拍照工具。

一般来说,利用网络摄象机进行拍照的结果往往无法完全地令使用者感到满意,也正因如此,使用者多半会以连拍的方式一次撷取数张图像画面,接着再从这些图像画面中选取出较为满意的图像画面。然而,由使用者本身来进行图像画面的选取动作不仅耗时费力,很可能还会受到使用者本身的主观意识或四周环境等影响,而无法客观精确地从中选取出较佳的图像画面。

此外,倘若网络摄象机本身不具有连续撷取图像画面的功能,那么使用者为了拍摄多张图像画面以供选择,还必须通过手动的方式操作网络摄象机来重复撷取图像画面。在这种情况之下,可能造成使用者为了操作拍摄按键而无法展现自然的表情或是不能专注地注视镜头,进而大幅影响拍照的结果。

发明内容

有鉴于此,本发明提供一种图像画面自动选取方法,能以客观的方式从数张图像画面中自动选取出较为美观的图像画面。

本发明提供一种计算机系统,通过数张图像画面各别的特征值与预设特征值的差异大小,自动进行图像画面的选取动作。

本发明提出一种图像画面自动选取方法,此方法包括下列步骤:首先系统内建特征值数据库,其中,此特征值数据库记录含有数百个特征值,这些特征值由不同人的图像所取得,或是使用较少的特征值,但这些特征值是由多人客观评定来选出,足以代表大众审美观认定较为美观的人所取得的特征。接着,在预设期间内撷取多数个图像画面,并分别取得每个图像画面的第一特征值。根据每个图像画面的第一特征值与预设特征值,计算每个图像画面的第一差异值。并根据每个图像画面的第一差异值,自上述图像画面中选取至少一个图像画面。

依照本发明的较佳实施例所述的图像画面自动选取方法,其中,分别取得每个图像画面的第一特征值的步骤更包括检测图像画面的第一脸部区域,以及撷取第一脸部区域的脸部特征做为第一特征值。

依照本发明的较佳实施例所述的图像画面自动选取方法,其中,根据每个图像画面的第一特征值与预设特征值,计算每个图像画面的第一差异值的步骤更包括计算第一特征值与每个预设特征值的差值,并以上述差值的平均值做为图像画面的第一差异值。

依照本发明的较佳实施例所述的图像画面自动选取方法,其中,根据每个图像画面的第一特征值与预设特征值,计算每个图像画面的第一差异值的步骤更包括计算第一特征值与每个预设特征值的差值。并根据每个预设特征值的加权比例,计算上述差值的加权平均值,以做为图像画面的第一差异值。

依照本发明的较佳实施例所述的图像画面自动选取方法,其中,根据每个图像画面的第一特征值与预设特征值,计算每个图像画面的第一差异值的步骤更包括计算第一特征值与每个预设特征值的差值。并根据选取比例,在上述差值中选取数个特定差值,以上述特定差值的平均值做为图像画面的第一差异值。

依照本发明的较佳实施例所述的图像画面自动选取方法,更包括分别取得每个图像画面的第二特征值。根据每个图像画面的第二特征值与每个预设特征值,计算每个图像画面的第二差异值。根据第一差异值及第二差异值,计算每个图像画面的第三差异值。根据每个图像画面的第三差异值,自上述图像画面中选取至少一个图像画面。

依照本发明的较佳实施例所述的图像画面自动选取方法,其中,分别取得每个图像画面的第二特征值的步骤更包括检测图像画面的第二脸部区域,并撷取第二脸部区域的脸部特征做为第二特征值。

依照本发明的较佳实施例所述的图像画面自动选取方法,其中,根据每个图像画面的第二特征值与每个预设特征值,计算每个图像画面的第二差异值的步骤更包括计算第二特征值与每个预设特征值的差值,并以上述差值的平均值做为图像画面的第二差异值。

依照本发明的较佳实施例所述的图像画面自动选取方法,其中,根据每个图像画面的第二特征值与每个预设特征值,计算每个图像画面的第二差异值的步骤更包括计算第二特征值与每个预设特征值的差值。并根据每个预设特征值的加权比例,计算上述差值的加权平均值以做为图像画面的第二差异值。

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