[发明专利]用于自适应地收集性能和事件信息的系统和方法

权利要求书

1.一种在包括第一计算节点、和第二计算节点与存储设备中至少之一的系统中将信息从第一计算节点传递到所述第二计算节点与所述存储设备中至少之一的方法，所述方法包括以下步骤：

监视所述第一计算节点，以收集可用资源的至少一个估计；

基于所述可用资源的至少一个估计，修改所收集的数据量；和

发送所述数据到所述存储设备和所述第二计算节点中至少之一。

2.根据权利要求1的方法，其中所述可用资源的至少一个估计包括对处理能力、I/O带宽、和网络带宽中至少之一的估计。

3.根据权利要求1的方法，其中所述修改所收集的数据量的步骤包括修改收集所述数据的部分的收集频率。

4.根据权利要求1的方法，其中所述修改所收集的数据量的步骤包括将多个实体组合成更少数量的实体。

5.根据权利要求1的方法，还包括以下步骤：

响应于所述可用资源的至少一个估计的增大，增大所收集的数据量。

6.根据权利要求4的方法，其中所述实体包括数字，并且所述将多个实体组合成更少数量的实体的步骤包括计算平均数和移动平均数中至少之一。

7.一种确定用于聚集数据的分批大小的方法，包括以下步骤：

根据不同大小，为发送数据到存储设备和计算节点其中之一估计第一成本；

根据不同大小，为丢失所述数据估计第二成本；和

基于所述估计的第一和第二成本，选择所述分批大小。

8.根据权利要求7的方法，其中所述估计第一成本的步骤包括确定成本函数。

9.根据权利要求7的方法，其中所述估计第二成本的步骤包括确定成本函数。

10.根据权利要求7的方法，其中通过使所述估计成本中至少两个的聚合最小化而确定所述分批大小。

11.根据权利要求7的方法，还包括以下步骤：

将对应于所述分批大小的数据量发送到所述存储设备和所述计算节点中至少之一。

12.根据权利要求10的方法，其中所述聚合包括求和。

13.一种用于选择性地压缩数据的方法，包括以下步骤：

确定多个压缩算法中哪些压缩算法不导致开销超过可用处理资源；和

选择被确定为不导致开销超过所述可用处理资源的压缩算法中一个压缩算法，其中所选择的算法使压缩最大化。

14.根据权利要求13的方法，其中所选择的算法在应用于数据时超过保真度阈值。

15.一种在包括第一计算节点、和第二计算节点与存储设备中至少之一的系统中机器可读的程序存储设备，用于有形地体现所述机器可执行的指令程序，以执行用于将信息从第一计算节点传递到所述存储设备和所述第二计算节点中至少之一的方法步骤，所述方法步骤包括：

监视所述第一计算节点，以收集可用资源的至少一个估计；

基于所述可用资源的至少一个估计，修改所收集的数据量；和

发送所述数据到所述存储设备和所述第二计算节点中至少之一。

16.一种机器可读的程序存储设备，用于有形地体现机器可执行的指令程序，以执行确定用于聚集数据的分批大小的方法步骤，所述方法步骤包括：

根据不同大小，为发送数据到存储设备和计算节点中之一估计第一成本；

根据不同大小，为丢失所述数据估计第二成本；和

基于所述估计的第一和第二成本，选择所述分批大小。

17.一种机器可读的程序存储设备，用于有形地体现机器可执行的指令程序，以执行用于选择性地压缩数据的方法步骤，所述方法步骤包括：

确定多个压缩算法中哪些压缩算法不导致开销超过可用处理资源；和

选择被确定为不导致开销超过所述可用处理资源的压缩算法中的一个压缩算法，并且其中所选择的算法使压缩最大化。