[发明专利]行为特征评估系统与方法

说明书

技术领域

本发明是关于一种行为特征评估系统与方法，且特别有关于一种可以依据语意与互动模式评估使用者行为特征的系统与方法。

背景技术

随着互联网的发展，网络经营者积极地开发各式各样的网络应用给使用者使用。举例来说，使用者可以通过电子布告栏系统(BBS)来浏览文章与发表评论。使用者也可以通过特定网站或是自行架设网页来发表文章。目前，互联网上正盛行的是博客(Blog)的应用。每一个使用者可以架设自己的博客，在自己在博客中发表文章。此外，使用者也可以在别人的博客发表对于特定文章的评论。如此的行为产生了不同使用者与/或文章之间的互动行为，间接隐含使用者的行为特征。

因此，为了强化使用者的使用意愿与增加各种多样的附加服务，平台的服务提供者努力想要从网络内容中评估使用者的行为特征。美国公开号US2005/0108281 A1中利用自然语言处理(NLP)的技术依据语意线索分析企业中的电子邮件内容，以辨认出各领域的专家。美国公开号US 2006/0053156 A1在企业的文件数据库中，单纯根据使用者对特定文件的发表及评论纪录，利用算法找出有兴趣的专家与可信赖的专家。在前述公知技术中，由于仅能依据电子邮件内容的语意或推荐系统中的使用者行为记录进行分析，对于开放的网络互动环境，尤其是在充满大量互动行为的博客环境中是难以应用的。另外，由于前述公知技术仅能找出相关的专家，对于服务提供者而言，仍然无法从网络内容中发掘使用者的行为特征，如个人兴趣与专长，以发展相关的加值应用并提供给使用者。

发明内容

有鉴于此，本发明提供行为特征评估系统与方法。

本发明实施例的行为特征评估系统，包括一数据库与一处理模块。数据库储存相应多个使用者的多个网络内容，其中网络内容包括多个关键词汇，且网络内容间包括多个互动行为。处理模块对于至少一特定使用者，依据相应特定使用者对于关键词汇的使用频率与所有使用者对于关键词汇的总使用频率计算特定使用者对于每一关键词汇的一第一关切分数。处理模块依据每一互动行为所相应的至少两个使用者与每一互动行为所相应的一种类权重计算至少一特定关键词汇的一第一关联矩阵，并依据第一关联矩阵使用一算法计算特定使用者于特定关键词汇下的至少一第一互动分数。处理模块依据第一关切分数与第一互动分数计算特定使用者对于特定关键词汇的一第一特征分数。

本发明实施例的行为特征评估方法。首先，提供一数据库。数据库储存相应多个使用者的多个网络内容，其中网络内容包括多个关键词汇，且网络内容间包括多个互动行为。对于至少一特定使用者，依据相应特定使用者对于关键词汇的使用频率与所有使用者对于关键词汇的总使用频率计算特定使用者对于每一关键词汇的一第一关切分数。依据每一互动行为所相应的至少两个使用者与每一互动行为所相应的一种类权重计算至少一特定关键词汇的一第一关联矩阵，并依据第一关联矩阵使用一算法计算特定使用者于特定关键词汇下的至少一第一互动分数。依据第一关切分数与第一互动分数计算特定使用者对于特定关键词汇的一第一特征分数。

本发明上述方法可以通过程序代码方式收录于实体媒体中。当程序代码被机器加载且执行时，机器变成用以实行本发明的装置。

附图说明

图1为一示意图是显示依据本发明实施例的行为特征评估系统。

图2为一示意图是显示网络内容间的互动行为例子。

图3为一流程图是显示依据本发明实施例的行为特征评估方法。

图4显示一互动行为种类权重表。

图5显示一行为特征评估例子。

图6显示使用者对于关键词汇的使用频率。

图7显示图5的例子中的互动行为。

图8A、图8B与图8C分别显示对应不同概念的关联矩阵。

图9显示不同使用者在不同概念下的特征分数。

符号说明：

100～行为特征评估系统； 

110～数据库；

120～领域架构；

130～词汇概念关联矩阵；

140～处理模块；

150～互动行为种类权重；

160～互动行为参与权重；

U1、U2、A、B、C、D～使用者；

B1、B2～博客；

A1、A2、510、520、530、540～文章；

201、202～发表；

203、204、205、206、207、208、209、501、502、503～互动行为；

S310、S320、...、S340～步骤；

400～互动行为种类权重表。

具体实施方式