[发明专利]选择导谱频率系数矢量量化的方法及装置

权利要求书

1.一种选择导谱频率ISF系数矢量量化的方法，其特征在于，包括：

将ISF系数矢量分裂为至少两组子矢量；

针对每一组子矢量分别进行帧间导谱强相关、弱相关矢量量化，计算强、弱相关矢量化后的残差信号，并计算所述强、弱相关残差信号的量化误差；

分别判断每一组子矢量的强相关残差信号的量化误差与弱相关残差信号的量化误差的大小，针对该组选择量化误差小的相关方式进行ISF系数矢量量化。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选择量化误差小的相关方式进行ISF系数矢量量化的过程包括：若强相关残差信号的量化误差小于等于弱相关残差信号的量化误差，则针对该组选择强相关方式进行ISF系数矢量量化；若强相关残差信号的量化误差大于弱相关残差信号的量化误差，则针对该组选择弱相关方式进行ISF系数矢量量化。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述ISF系数矢量分裂、矢量量化并计算量化误差、以及判断选择操作由编码端执行；

该方法进一步包括：

解码端根据ISF系数矢量量化索引搜索码本，重建编码端所分裂的两组子矢量，根据从编码端获取的强或弱相关方式，执行编码端的逆过程，重建ISF系数。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述针对每一组子矢量分别进行帧间导谱强相关、弱相关矢量量化，计算强、弱相关矢量化后的残差信号的过程包括：

i)选择一组最佳预测系数P₁、P₂，......P_n，n为所述一组子矢量的维数；

所述最佳预测系数是根据样本训练得到的，且强、弱相关时所述系数不同；

计算该组n维的残差信号r_i：

r_i＝isf_i-mean[i]-p_i×isf_i′，mean[i]为各维矢量的均值，i＝1，2......n；

ii)对步骤i)所述残差信号进行量化，假设量化后的信号为则量化后的残差信号e_i为：

ei=ri-r^i]]>i＝1，2......n。