[发明专利]一种自适应白平衡校正方法

权利要求书

1.一种自适应白平衡校正方法，其特征在于包括如下步骤：

(1)将原始图像数据进行分块，将一个块当作一个原始像素；

(2)计算每一个块中R分量，G分量与B分量的平均值，则计算的平均值为原始像素的R，G，B颜色值；获得每一个数据块的G/R比值与G/B比值，以及相应的Grb值；

(3)判断G/R比值与G/B比值，Grb值是否处于限制的色度空间范围内，确定所处理的数据为需要选定的灰色像素数据；

(4)统计步骤(3)中选定的R、G、B数据，并获得R、G、B数据的平均值；

(5)根据R、G、B的平均值获得R、G、B三个颜色通道的增益Rgain、Ggain与Bgain；

(6)将得出的增益应用到插值后的图像数据中，对图像中的每个像素的R、G、B分量进行增益控制。

2.根据权利要求1所述的自适应白平衡校正方法，其特征在于：原始图像数据进行连续不重叠分块，其中每一个块中至少包含一个绿色分量，一个蓝色分量与一个红色量。

3.根据权利要求1所述的自适应白平衡校正方法，其特征在于：G/R、G/B和Grb的空间取值范围则为[0.5，2]的区间范围。

4.根据权利要求1所述的自适应白平衡校正方法，其特征在于：增益控制过程是将得出的增益分别与校正前的数据对应相乘，获得对应的进行白平衡校正后的值。

5.根据权利要求1所述的自适应白平衡校正方法，其特征在于：应用到插值后的图像数据中时，对于实时系统，当前计算的R、G、B三个颜色通道的增益将被应用到下一帧数据中；对于非实时系统，则应用到当前的图像数据中。