[发明专利]用于非固定设备的可预测故障确定

说明书

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技术领域

本发明通常涉及操作设备中的可预测维护识别，尤其是涉及支持使用嵌入产品的信息设备的决定的分发。更具体讲，本发明旨在根据操作设备(例如汽车)的部件的现行测量条件预测该操作设备的一个或者多个部件的故障时间。

背景技术

现有的可预测维护系统允许早期确定操作设备具有的可预测问题。在这些系统中，嵌有产品的信息设备(PEID)可以被实施为传感器，用于记录该设备的各种运行情况。这些PEID可以记录各种系数，例如油压、液平面、运行效率、自上次修理的时间、位置，以及其它系数。

现有的可预测维护系统提供计算任何元件故障的可能性的两种选择。第一种技术是常驻计算技术(resident calculation technique)，其中机载(on-board)计算系统分析传感器数据。这种技术典型地建立在非固定设备中，其可以是本身作为移动设备或者是包括在可移动环境中的设备。非固定设备的一个示例是施工设施，例如倾卸式货车。该货车可以在工地以及在工作日期间的各个位置间运行。

由于尺寸和处理的限制，非固定设备不具有复杂水平的计算能力。这些系统可以提供基本运算能力，其典型地包括比较向值域表(chart of ranges)读取的传感器数据。如果传感器数据超出该值域，那么该处理设备接着可提供粗略通知。例如，如果油位低于阈值水平，那么油指示灯会亮。在更先进的系统中，可以提供更多信息的可视显示，例如LCD屏幕。机载计算系统也可以监控与各种系数相关的时间延迟，例如监视车辆在维护图表之间的时间和/或里程。这些机载计算系统受限于部件的操作是否在或者超出预定操作范围的二进制确定的基本计算。类似地，由于这些系统是自主式系统，因此唯一可用的计算数据是已安装在机载计算机中的信息和由传感器获得的信息。

可预测维护的第二种技术是使用具有直接连续连接到一个或者多个处理系统的固定设备。这种技术典型地在使用固定设备的大型工业应用中可以看到。例如，工业成型机可以包括大量监视机器操作的许多情况的PIED。这些固定设备虽然不包括任何涉及传感器的大量内部计算能力，却相反地将传感器数据加载到所连接的处理系统。

这种处理系统可使用它的大量可用的处理能力执行大量的数据处理。该处理系统可执行大量的数据分析，以便不仅评估固定设备的状态，而且计算可预测维护问题。例如，根据来自各种传感器的数据，处理设备可以确定在几个月或者几天内可能需要替换一个特定部件。

连接到固定设备的处理设备允许更大量的可预测性。类似地，虽然该处理设备不限于仅来自固定设备本身的信息，但是也使用来自使用网络通信的其它固定设备的数据。

非固定设备没有实现使用固定设备所连接的计算机的可预测维护的改进。使用上述卡车的示例，不断地驾驶这辆卡车在不同工地环绕。由于非固定设备的移动性以及与在任何后端系统和非固定设备间的正确的通信问题，非固定设备不具有专用的连接到后端处理系统的能力。

非固定设备的另一个示例可以是汽车。尽管许多汽车包括复杂计算系统和无线通信系统，但在车辆被维护时，即当车辆暂时在固定的情况下时，通过要执行可预测维护。在维修期间，技术员物理连接处理计算机和车辆的机载计算机。通过这种直接的物理连接，可以运行不同的维护例程以提供车辆的瞬像(snapshot)以及提供可预测维护信息。而且，尽管如此，这种技术仍然需要物理连接和状态数据的间歇性检查。

使用非固定设备，现有的处理资源的限制和用于确定可预测维护所设置的限制数据都大大地限制了该设备向用户警告任何未决的可操作关系的能力。类似地，非固定设备的移动性限制了访问改进的用于固定设备的处理能力。

发明内容

为解决上面提到的问题，根据本发明的一个方面，提供了一种故障确定设备，该设备包括无线接收器，可操作地无线接收来自非固定操作设备的可操作状态信号；处理设备，可操作地进行：从所述状态信号提取涉及所述操作设备的状态数据；以及根据所述状态数据计算可操作设备的条件数据，其中条件数据定义条件等级，该条件等级指示在多个时间周期的一个之内通过所述操作设备的至少一个可操作故障的可能性；以及无线发送器，可操作地将所述条件数据无线发送给所述操作设备。