[发明专利]一种个性化信息推送系统和方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种个性化信息推送方法，特别地，涉及一种基于用户行为分析的个性化信息推送系统和方法。

背景技术

网络信息服务是指信息服务机构为满足用户的信息需求，通过计算机网络提供经过加工、整理的信息产品和服务的总称，它包括信息内容的加工处理、信息内容的提供、信息内容的存储与获取、网络增值服务、信息咨询服务等方面。目前网络信息的推送方法包括：在线广告、在线购物、上传和下载以及搜索引擎等，其中：

在线广告，通常设置在网页界面上的一个固定位置，当需要播放广告的时候，按照预先设定的清单到网络服务器取广告数据，并且每天按照一定的设定播放规则(如：轮流播放等)来进行播放。这种信息推送的方式并没有用户区别，对于每个用户所推送的信息都是一致的。

在线购物，通常用户按照网站预设定的类别进行逐级的选择，自主地找到自己喜欢的物品然后支付购买；或者按照所有产品的热度、经典度、最新到货等信息做成概率上顾客易接受的推荐产品，这种信息推送的方式也是一种大众化的产品推介。

上传和下载，通常仅对用户地理位置进行区分选择物理服务器，对所有用户提供毫无二致的信息服务。

搜索引擎，通常仅仅是利用概率论进行排序算法，但是推送信息的排序并没有关注使用者的个体属性和行为，也是一种共性的信息。

综上，上述信息推送的方式都是将所有的网络使用者为目标的，而没有考虑到信息受众的个体静态属性和动态兴趣偏好的差异，因此经常会出现信息在用户不需要的时候也进行推送，甚至产生不可预料的骚扰，导致用户对网络服务质量的不满意度升高。

发明内容

本发明的目的即是针对上述现有技术中存在的缺点而提出的一种个性化信息推送系统和方法，以实现对不同个体具有针对性的信息推送。

为达到上述目的，本发明提供一种个性化信息推送系统，包括：网页主题提取模块、语义相关度计算模块、业务信息推送模块，其中：

网页主题提取模块，对当前浏览网页内容进行语义分析，得出标识当前网页主题的若干带有权重的主题词汇，所述的主题词汇的权重是该词汇按照揭示浏览网页主题的作用不同而赋予的；

语义相关度计算模块，根据当前用户的静态属性、历史行为偏好信息以及用户当前浏览网页的主题词汇信息对待推送给用户的所有业务信息按照语义相关度进行计算，将计算结果排序；

业务信息推送模块，按照语义相关度排序的结果，将符合推送条件的个性化信息呈现给用户。

进一步地，所述用户的静态属性包括用户的ip地址以及用户在进行网络服务系统注册时所登记的注册信息。

进一步地，所述的系统还包括：用户信息数据库，保存用户的静态属性和使用网络的历史行为偏好信息；用户信息管理模块，用于用户静态属性和历史行为偏好信息的上传和下载，还用于用户历史行为偏好的衰减；网站业务信息模块，存储可以推送给用户的所有业务信息。

进一步地，所述的系统还包括：业务主题特征词典(4)，按照用户区分度将业务进行分类，每个类别为一个与主题词汇相关的主题词表。

为达到上述发明目的，本发明还提供一种个性化信息推送方法，包括下述步骤：

(a)用户浏览网页时，对网页内容进行主题语义分析，得到当前网页内容中若干带权重的主题词汇，所述的主题词汇的权重是该词汇按照揭示浏览网页主题的作用不同而赋予的；

(b)根据用户静态属性、历史行为偏好信息和当前网页内容的主题词汇，在所要推送的业务信息里计算出最相关的若干条业务信息进行推送。

进一步地，所述的步骤(a)之前还包括下述步骤：

用户使用网络服务系统时，获取该用户的静态属性、历史行为偏好信息。

进一步地，所述的用户的静态属性包括用户的ip地址以及用户在进行网络服务系统注册时所登记的注册信息。

进一步地，所述的用户历史行为偏好信息是通过下述方法得到的：

(a1)用户在进行当前网络操作时记录行为偏好；

(a2)用户完成业务时或者在预定时间，根据用户对网络进行操作时记录的行为偏好对该用户的历史行为偏好信息进行更新。

更进一步地，所述的步骤(a2)还包括：将用户的行为偏好设定有权重，用户进行历史行为偏好信息更新时，衰减较早的历史行为偏好权重，保存衰减后的计算结果。

进一步地，所述的步骤(b)进一步地包括下述步骤：

(b11)利用当前网页内容的主题词汇获知其所对应的主题词表；