[发明专利]一种基于自定义模型的神经网络分析系统及方法

说明书

【技术领域】

本发明涉及一种自定义模型的人工神经网络分析系统及方法，特别是涉及一种无须专业人工神经网络专业人员和手工编写人工神经网络模型程序的快速建立人工神经网络模型的系统及方法。

【背景技术】

由于人工神经网络分析方法具有能对信息进行大规模并行处理、具有很强的鲁棒性、非线性和容错性，善于联想、概括、类比和推理，而且具有很强的自学习和记忆能力等特性善于从大量的统计资料中分析提取宏观统计规律，因此人工神经网络分析被广泛内应用于教学科研、实验分析、机械设计、土木工程、生物医学、航空航天、水文气象、灾害预测、电力实验、汽车、电子产品、智能仪器、证券、金融、电信等各行各业。但是由于用户一般都不是专业的人工神经网络专业人员，而用户往往要求建立多种不同的人工神经网络模型进行数据的分析预测，由于没有人工神经网络专业人员定制设计相应的人工神经网络模型，使得很多研究分析都无法开展。

随着网络技术和计算机技术的发展，网络可以成为人工神经网络分析作业的平台，预示着人工神经网络技术手段由完全依靠人工编程进一步跨越到智能化、个性化自定义的阶段。为了解决人工神经网络分析方法应用中存在的问题，本发明提出了一种自定义模型的人工神经网络分析系统及方法。

【发明内容】

本发明的目的是通过计算机自动完成人工神经网络模型的任意定制，并根据其自定义的人工神经网络模型实现自动数据训练和预测分析。这使得原来需要人工神经网络专业人员耗时好几个月的人工神经网络数据分析工作，只需短短几个分钟即可完成，同时，由于采用了自定义图形建模和工程化管理步骤使得人工神经网络分析更加简单、快速。

本发明提供一种自定义模型的人工神经网络分析系统及方法，多个客户端计算机可以根据工程化管理步骤建立要分析的项目，然后通过拖动代表神经网络模型的节点图形快速建立自定义的人工神经网络模型。在定义好的人工神经网络项目中，可根据自定义的人工神经网络模型关联到相应的训练样本数据和分析数据上，根据不同的人工神经网络模型类型，选择不同的神经网络算法进行运算，从而实现快速训练和数据分析预测。，多个客户端计算机可以对神经网络模型的类型及参数进行查询、编辑和删除操作，也可以对数据信息进行快速的关联，实现智能化、自动化的人工神经网络建模分析流程，降低应用神经网络分析的难度。基于自定义模型的人工神经网络分析系统及方法采用三层架构，即数据库服务器、应用服务器及多个客户端计算机，建立资料集中存储和分布应用的系统。

利用本发明提供的自定义模型的人工神经网络分析系统及方法，能应对现实应用中复杂的分析需求，还可以根据分析领域、行业特点及具体情况选择合适的算法进而达到最佳的预测分析效果。

【附图说明】

图1是本发明一种自定义模型的人工神经网络分析系统及方法的系统架构图。

图2是本发明一种自定义模型的人工神经网络分析系统及方法的应用服务器功能模块图。

图3是本发明一种自定义模型的人工神经网络分析系统及方法的自定义人工神经网络模型表示意图。

图4是本发明一种自定义模型的人工神经网络分析系统及方法的分析流程图。

【具体实施方式】

如图1所示，是本发明一种自定义模型的人工神经网络分析系统及方法的系统架构图。该自定义模型的人工神经网络分析系统6包括一数据库服务器1、一应用服务器2、网络3及多台客户计算机4，其中多台客户计算机4由网络3和应用服务器2及数据库服务器1相连，实现神经网络模型自定义建立和数据训练分析的信息交流。该自定义模型的人工神经网络分析系统6按工程化管理步骤以项目为基础，把项目所属的不同定义模型的人工神经网络模型信息存储在数据库服务器1中，其目的是保证神经网络模型与项目分析过程紧密结合，构建一个符合各种具体人工神经网络分析模型的快速分析系统。；应用服务器2，用来接收多台客户计算机4的神经网络模型信息和参数，整合生成自定义神经网络模型表5的信息；多台客户计算机4，实现图形节点神经网络模型的建立，模型参数的查询、设置、修改和删除等等以及进行神经网络的数据训练及分析，并可通过应用服务器2把分析结果输出到多台客户计算机4。