[发明专利]用于隐性式推介器的协作取样

说明书

技术领域

本发明一般地涉及推介系统，更具体地讲，涉及用于隐性式推介系统的协作取样。

背景技术

电视推介系统通过将即将到来的电视节目的特征与在表明喜好和厌恶的用户简档中的特征相比较来计算即将到来的电视节目的推介得分。电视推介系统从用户的观看历史中了解用户简档。机器学习算法要求正样本和负样本，以便提供覆盖正样本并避免负样本的电视推介。

在观看历史中，观众通常只提供正样本、即实际观看的节目。因此，推介系统必须以某种方式创建负样本。用于收集负样本的方法在本领域中是已知的。一种方法涉及在获取正样本的同时取得负样本。另一种方法如下：针对每个给定的被观看的节目，从排除已观看过的过去七天内的所有节目的内容中平均地挑出节目。这形成负样本库。一旦产生负样本，任何推介器都可以用来了解喜好对厌恶的概念描述，以便预测用户可能想要观看什么节目。

另一项取样技术是自适应取样技术，其根据已被用户观看过的节目的特殊属性来选择负样本。这些属性的一些实例是时间、站呼号(station-call-sign)等等。在共同未决的美国专利申请序列号09/819,286中可以找到关于这项技术的更多信息，于此将美国专利申请序列号09/819,286的全部内容引作参考。

发明内容

因此，本发明的目的是提供克服所述与现有技术相关联的缺点的方法和系统。

因此，提供一种用于产生推介的方法。所述方法包括：从一个或更多的其他用户那里接收负样本和正样本中的至少一个；并且基于所述负样本和正样本中的至少一个而为用户确定推介。

所述方法还可以包括基于先前的用户行为而为用户产生用户简档，其中所述确定可以包括基于所述负样本和用户简档来确定推介。所述的用户简档的产生可以包括隐性式用户简档的产生。

所述确定可以包括基于所述负样本和正样本来确定所述推介。

所述推介可以是电视节目推介。

所述方法还可以包括：将所述负样本映射到用户的电子节目指南数据库；并且从电子节目指南数据库中为用户确定等价的负样本。所述方法还可以包括：将所述正样本映射到用户的电子节目指南数据库；并且从电子节目指南数据库中为用户确定等价的正样本。

所述方法还可以包括确定所述的一个或更多的其他用户。所述确定可以包括基于一个或更多的其他用户的地理位置来选择一个或更多的其他用户。所述确定可以包括基于与一个或更多的其他用户的喜好和/或厌恶的相似性来选择一个或更多的其他用户。所述确定可以包括由所述用户来选择一个或更多的其他用户。在这种情况下，所述选择可以包括：向所述用户呈现多个其他用户；并且所述用户从多个其他用户之中进行选择以确定一个或更多的其他用户。所述呈现可以包括基于一个或更多的其他用户的地理位置和/或基于一个或更多的其他用户的喜好和/或厌恶的相似性来呈现多个用户。所述选择也可以包括所述用户指出一个或更多的其他用户。

也提供一种用于产生推介的设备。所述设备包括：用于从一个或更多的其他用户接收负样本和正样本中的至少一个的装置；和用于基于所述负样本和正样本中的至少一个来为用户确定推介的推介器。

所述设备还可以包括可操作地与推介器相连接的用于向所述用户呈现多个其他用户的显示器。

所述设备还可以包括用于由所述用户从多个其他用户之中选择一个或更多的其他用户的装置。

所述的用于从一个或更多的其他用户接收负样本和正样本中的至少一个的装置可以包括调制解调器。

所述设备可以是个人录像机或电视机。

也提供一种用于实施本发明方法的计算机程序产品和一种用于在其中存储所述计算机程序产品的程序存储装置。

附图说明

参照下面的说明、所附的权利要求和附图，本发明的设备和方法的这些及其他的特征、方面和优点将变得更好理解，在附图中：

图1示出了本发明的电视推介器的一个实施例。

图2示出了图1的电视推介器的另一实施例。

具体实施方式

虽然本发明可应用于许多和多种类型的推介器，但本发明在电视节目推介器的环境中已被发现也是有用的。因此，在不将本发明的适用性限于电视节目推介器的情况下，将在这种环境中描述本发明。但是，本领域的技术人员应当理解，本发明适用于其他环境，诸如广播节目推介器、广告推介器以及用于商品和/或服务的推介器。