[发明专利]用于基于技术成熟水平来模拟关于商品的货币度量的系统、方法和计算机程序产品

说明书

技术领域

本发明一般涉及用于模拟与关于商品的制造和销售的项目相关联的成本及相关收入的系统、方法和计算机程序产品，更特别地，涉及用于基于至少一个技术成熟水平，来模拟与一个项目相关联的成本及相关收入的系统、方法和计算机程序产品。

背景技术

在许多产业，为了正确地确定关于一个项目的成功概率和投资水平，有关商品的制造和销售项目的决定要求制造商估计与该项目的开发状态相关联的技术风险，或者技术成熟度。在这点上，项目的开发可能包括一种或多种不同的技术，伴随在开发的不同阶段的不同技术。例如，一个项目可能包括与被用来制造在开发的一个阶段的商品的原料相关联的技术，以及与在开发的另一个阶段的商品的生产期间所利用的特别的制造过程相关联的技术。

尽管关于技术风险的信息可能对制造商很有用，这样的信息却往往是定性的。同样地，确定风险对项目成功的影响往往是很困难的。例如，这样一个对技术风险或技术成熟度定性度量的组为由美国国家航空航天局(NASA)开发的技术准备水平(TRL’s)。如下表中所示，NASA TRL’s代表项目开发状态的定性度量。如所示的，NASA TRL’s由代表不同的开发阶段的九个水平组成。更特别地，TRL 1相应于技术成熟的最低水平。然后，从TRL 1，技术水平增加，直到TRL 9，其相应于在可应用的环境中关于该项目的一个完全开发的项目的实际成功使用。于是，通过典型地发生在TRL 8的、在测试期间所发现的故障问题点之后，在TRL 9，该项目的开发已经典型地成熟了。

如将领悟到，与一个项目相关联的技术的开发状态可能对与制造和销售该商品的成本或收入相关联的不确定性以及像这样的风险来说，具有直接的影响。在这点上，正确地估计对项目的技术风险影响的能力使得制造商能够关于项目风险水平的投资和投资比例作出更好的决定。按照惯例，由于大量的不确定性与新市场和技术有关，或者还不具有适当定义的范围或规范，制造商不具备可靠地量化具有有限信息的项目提案的技术风险的能力。

发明内容

根据上述背景，本发明提供用于模拟商品的货币度量的系统、方法和计算机程序产品，例如与商品相关联的成本和/或收入，其中该模型基于至少一个，且更典型地多个，技术成熟水平。基于与商品相关联的技术成熟的水平，本发明实施例的系统、方法和计算机程序产品能够模拟定量风险/回报作为成熟度定性度量的函数，从而可靠地量化该商品的技术风险。有利地，本发明的实施例能够在许多不同的开发水平上模拟技术的定量风险/回报，其中每个开发水平具有相关联的技术风险，或者不确定性。另外，本发明的实施例能够以强有力的方式模拟定量风险/回报，以在许多不同的环境中模拟货币度量，而不用修改模型来符合特别的货币度量、商品、项目或诸如此类。本发明的实施例，因而能够通过有代表性的资本和产业市场特征的分布统计参数的提取，容易地分配精确的定量风险评估。此外，本发明的实施例能够使得精确、迅速及标准的成本和收入不确定性的刻画得以实现，并且使得应用像蒙特卡洛(Monte Carlo)技术那样的技术的迅速商业案例原型模拟成为可能。

根据本发明的一个方面，提供系统、方法和计算机程序产品，用于模拟定量风险/回报作为多个成熟度定性度量，例如技术准备水平，的函数。一个实施例的方法由确定关于多个风险值的每一个的风险/回报分布而开始，其中能够从最低的风险值到最高的风险值来排序风险值。在确定风险/回报分布之后，基于各个风险值，分配成熟度定性度量给多个风险/回报分布的每一个，从而模拟定量风险/回报作为多个成熟度度量的函数。与风险值类似，能够从成熟度的最高度量到成熟度的最低度量来排序成熟度度量。同样地，能够通过分配成熟度的较高度量给关于较低风险值的风险/回报分布来分配成熟度度量。

有利地，能够基于反映资本市场的各个风险和回报模式的对数正态概率密度的对数平均和对数标准偏差，关于多个风险值的每一个确定风险/回报分布，例如根据资本资产定价模型(CAPM)。同样地，每个风险/回报分布典型地包括对数正态分布。在不同的实施例中，能够将风险/回报分布的每一个标准化成为1的模式。另外，或者可选择地，能够由预定的百分比，截断风险/回报分布的每一个的上和下限。在其它实施例中，可选择地或除标准化和截断风险/回报分布之外，能够将每个对数正态风险/回报分布转换为相应的三角分布。同样在这样的实施例中，分配定性度量可能包括分配成熟度定性度量给每个三角分布。