[发明专利]识别多首乐曲的方法

说明书

发明的领域

本发明涉及一种识别多首乐曲的方法，以及执行该方法的分析装置。

背景技术

很多人经常在迪斯科舞厅、美食城、百货公司等这类公共场所或通过广播听到乐曲，并想知道表演者和/或作曲者以及曲名，以便获得这首乐曲的CD或通过互联网获得乐曲文件。听到乐曲的人经常只记得想要的该首乐曲后面的段落给定片段，例如，他记得歌词和/或旋律的给定片段。如果他足够幸运在专业商店里与非常内行的店员接触，他就可以给店中的店员唱或哼出这首歌的片段或说出一部分歌词，于是这个内行的店员就能够确定这首歌并指出它的名字和演唱者。但是，很多情况下这是不可能的，因为商店的店员自己也不知道或不记得曲名，或者因为当通过互联网定这首歌时没有直接可以找到的地址。

发明的简述

本发明的目的是提供一种自动识别多首乐曲的方法和执行该方法的适当的装置。该目的通过分别由权利要求1和13限定的本发明来实现。

按照本发明，至少把要识别的一首乐曲的旋律和/或歌词的片段，例如第一小节或副歌输入到分析装置。在该分析装置中，根据是分析装置所知晓的乐曲确定旋律和/或歌词片段与其它多首乐曲或乐曲的一部分之间的不同的一致性。在这种意义上说，分析装置知晓所有的歌曲，该装置具有到多首歌曲的链接并且能够获得歌曲的相关数据比如曲名、演唱者、创作者等。这些歌曲可以存储在一个或多个数据库中。例如，可能涉及各个唱片公司的不同数据库，这些数据库可以由分析装置经网络，例如互联网获得。

通过将旋律和/或歌词片段与已知的多首歌曲(或它的一部分)相比较确定与哪首歌一致，例如，使用一种或多种不同的样本分类运算法则。在最简单的情况下，这是旋律和/或歌词片段与已知的多首歌曲之间简单的相互关系。至少当提供待识别的一首乐曲原始的片段时，能够从与分析装置知晓的“正确的”那首歌的速度相一致的固定速度开始。

基于确定的一致性，无论如何只要找到一首歌就至少选定多首歌曲中的一首，这首歌与输入的旋律和/或歌词片段之间具有规定的最低限度的符合程度。

随后，提供确认的例如曲名、演唱者、作者或其他信息这些数据。同时提供选择的这首乐曲本身。例如，这样的音响输出会起到核实这首歌曲的作用。当用户听到播出的这首歌时，他可以再次验证是否是他寻找的那首并只在确定是他要找的那首乐曲后提供识别数据。当因为没有确定输入的数据与任何一首乐曲之间有最低限度的一致性而没有选择歌曲时，则依据该信息提供文字“没有识别存在”。

最好，不仅提供一首乐曲而且提供多首歌曲和/或它们的识别数据以确定最符合的那首或要求提供这些首歌曲和/或它们的识别数据。这意味着不仅提供最一致的曲名而且提供第n(n＝1，2，3，…)类似的曲名，为了证实的目的用户能够连续地收听这些曲目或者向用户提供所有n首歌曲的识别数据。

在典型的最佳实施例中，为了确认一致性，提取给定的旋律和/或歌词片段的典型特征。然后一组以旋律和/或歌词片段为特征的典型特征从这些指定的典型特征中确定。这样的一组典型特征基本对应于每首乐曲的“指纹”。该组典型特征再与分析装置已知的表征多首乐曲作品的多组典型特征相比较。这带来待处理的数据量大大减小的优势，这也提高了整个方法的速度。而且，既然这样数据库就不再需要保存多首完整的乐曲或具有所有信息的多首乐曲的一部分，而只保存特定的多组典型特征，从而要求的存储区域将大大减小。

有利的是，旋律和歌词片段输入被提供给语音识别系统。相应的歌词也可以被提取并单独提供给语音识别系统。在该语音识别系统中，识别的字和/或句子与多首不同的乐曲的歌词相比较。最终，歌词当然也应当作为典型特征保存在数据库中。为了加快语音识别的速度，歌词片段的语言被预先指定从而语音识别系统只需要接入相关语言要求的库而不需要搜索其它语言库。

旋律和歌词片段也可以提供给乐曲识别系统，在该系统中将识别的节拍和/或音程与典型的保存的多首乐曲的节拍和/或音程相比较，以这种方式找到该旋律对应的那首乐曲。

例如，通过两种方式单独分析旋律和歌词以及单独搜索给定的一首乐曲也是可能的。随后，比较用旋律找到的多首乐曲与用歌词找到的多首乐曲是否对应。另外，从用不同的方式找到的多首乐曲中选定最一致的一首或多首乐曲。在这种情况下，可以执行加权，在此加权中，用此概率检测经给定方式找到的一首乐曲是正确地选定的一首乐曲。

也可以只提供没有歌词的一段旋律或旋律片断或者没有相应的旋律的一首乐曲的歌词或歌词片段。