[发明专利]图像处理装置、图像处理方法和程序及其记录介质

说明书

本发明涉及图像处理装置、图像处理方法和程序及其记录介质。

最近，作为当前扫描仪广泛应用的结果，文件的数字化已经变为流行的实际应用。然而，对于以比特位图形式全色存储，以例如300dpi扫描的A4尺寸的数字文件，必须占据多达24Mbytes的大量内存。这样的大量数据记录不能附加到邮件上，并与邮件一起传输。

由此，通常使用JPEG，一种已知的压缩技术，来压缩全色图像数据。然而通过JPEG，尽管用于压缩自然图像，如照片时非常有效，并且使用时产生图像质量很高，但当高频部分，如符号使用JPEG压缩时，产生被称为蚊式噪声的图像退化，并且压缩比也减小。由此，由于通常的办公室文件包括很多符号部分，在文件二值化后，MMR用于压缩二值化文件，并且得到符号部分的坐标和其中符号的代表颜色，使准备成彩色的办公室文件可以被容易地表示。进一步，对于复杂的彩色文件，如杂志，被压缩的区域分成背景和符号部分，而当背景使用JPEG压缩时，符号使用优化的阈值二值化，并且得到的二值化图像使用MMR压缩，然后将颜色信息加入得到的MMR数据中。以这种方式，即使非常复杂的彩色文件也可以使用小数据文件代表。

由此，需要开发计算符号部分中符号的代表颜色的技术。后面是传统方法的例子，用于计算符号的代表颜色。

首先，通过参考符号区域的二值化图像，对黑色部分中的多值图像数据，准备粗糙的三维直方图。然后，对相应于粗糙的三维直方图最高值的多值图像象素，准备精细的直方图，并且由此得到的最高值被确定为代表颜色。

然而，当上面的方法用于计算符号颜色的代表颜色时，尽管以300dpi或更高的分辨率读取时，对于具有12点或更大高度的符号，可以计算所需颜色，但对10点或更小的符号，最初计算的代表颜色数据，对二值化图像的黑色的比例小，并且所需颜色不能被计算。

现在参考图19，对于执行计算来得到大符号代表颜色的情况，和对于执行计算来得到小符号的代表颜色的情况进行说明。

图19是显示绿色符号写在白色背景上的实例情况。对于相对粗的符号，得到二值化结果1901，并且在二值化结果1901中，黑色部分的多值图像具有电平变化1902。在电平变化1902中，由于在部分1903和1904，电平长时间保持稳定，这相应于符号各自的颜色，颜色分布到颜色空间RGB中，如图20A所示。图20A中的块2002是图19中的绿色，即指示符号的代表颜色。由于符号部分的块2002具有特定的尺寸，它可以被相对容易地选取。

然后，对于图19中的精细符号1906，多值数据中的电平变化具有形状1907，并且电平一到达部分1908和1909，这相应于符号的代表颜色，就改变到背景部分的电平。在这种情况下，RGB颜色空间中的颜色分布如图20B所示，并且与图20A中的块2002比较，难于使用得到的数据，来计算图20B中的部分2005。通过二值化处理，虚线的左侧被二值化为黑色符号，而当使用传统方法计算代表颜色时，得到点2005作为表示最大数的值。因为与所述的符号颜色相比，这不是优选的，所以得到的符号具有白绿色边框。

为了避免这种现象发生，有一种方法，通过它使二值化图像被淡化，并且使用精细图像执行传统的代表计算。然而，当应用这种方法时，后面解释会发生的缺点。

为了简化解释，符号“。”用作例子。

假设在图21中，绿色符号“。”画在白色背景上。用于符号“。”的电平转换具有变化2104。对于返回到白色电平中心缩进，它最初是理想的；然而符号“。”，即小点完全返回到白色电平也许是不可能的。如果使用阈值2105执行二值化处理，则得到实的黑点2102作为二值化结果。然后，如果对于这个点2102执行淡化处理，则得到黑点2103，根据电平2104，由这个二值化图像指示的多值图像的比特位置是点2106，对于代表颜色这不是优选电平。

由于对于具有小点符号，发生这种“破碎现象”，淡化处理明显是不必要的。

这个二值化图像用于对符号计算代表颜色，其中二值化图像是为代表颜色采用的输出。然而，对于优化地代表符号的阈值，最好被二值化，使符号不发生模糊。进一步已知，当考虑随后的OCR处理时，由于可以得到较好的OCR结果，变为实心的二值化符号好于变得模糊的。

图22是对符号区域的亮度显示典型直方图的图。点2201是二值化图像所需的点。然而，当在这点2201执行二值化时，从背景转换到符号部分的象素，被二值化为黑点，即优选输出，而当执行符号代表颜色的计算时，这个输出形成噪声。