[发明专利]用于检测连续视频图象中镜头变化的方法

说明书

本发明涉及到用于检测连续视频图象中镜头变化的一种方法和一个装置，通常称作一个“剪辑”。

需要在特别是帧画面速率变换应用中发生的这种声音-图象序列的镜头变化添加标记，通常在应用中采用暂时滤掉的办法。当两个连续的帧画面不再相关时，就不再需要这种滤波了。这种镜头变化的预先检测能够利用其它类型的插入法，例如一帧画面的重复，因此可以避免不一致的混淆。

对于视频内容的索引参数的提取，利用以前的转换检测通过视频镜头的分段也是本发明的应用。

大家知道的检测视频序列中镜头变化的一些方法通常依靠两个所考虑连续帧画面之间亮度直方图的差别。所以原理是根据从一个镜头到下一个的亮度变化。这类检测器对于亮度的变化是非常灵敏的，亮度变化可能单独地发生在场景的变化因而并不是非常可靠的。

本发明的目的是减轻前述的缺点。

本发明的主题是一种用于检测连续视频图象中镜头变化的方法，包括生成一幅图象直方图的步骤，它表示亮度值的具体值作为这些数值的一个函数，包括一个图象T(t)直方图与先前的图象T(t-1)的直方图的比较步骤，其特点在于该比较步骤包括：

-计算，对应图象T(t)的亮度值n的具体值histo_lum(n,t)，这个具体值histo_lum(n,t)与前一幅图象具体值histo_lum(n+k,t-1)之间的绝对差值，k是从-k到+k变化，k是自然数，

-从这些差值中选择最小值Min_Diff(n,t)，

-对这组亮度值直方图的最小值求和，

-将所获得的和与一个阀值进行比较。

根据一个特殊实施例，在比较步骤之前，该方法实现一个过滤直方图的步骤，这是根据相邻亮度值的一些具体值，执行关于给定亮度值n的具体值取平均值。

一个应用涉及到一种为了检索序列参数提取的声音-图象索引的方法，这种索引方法的特点在于它包括一个根据本发明方法检测镜头变化的步骤。

尽管还是依靠直方图的差，但是所建议的方法能够吸收可能导致错误检测的亮度变化。这些变化的起因可能源于改变焦距，起源于跟踪(例如当进入阴影区域)，起源于一个轻微的摄象机晃动等等。

所建议的方法是更可靠的，更有效以及比较简单地实现。相应的装置是非常经济的，它可以非常容易地嵌入到市场上大多数的设备中。事实上在结构的复杂性和效用上是一种非常好的折中方法。

这种方法还可以是更高级复杂的声音-图象索引系统的一部分，对该系统它可以构成一个基本的算法模块。它可以用能够实施的还比较健全的其它分析层次来补充。

通过例子并且参考描绘该方法各个步骤的附图1，从下面的描述中本发明的特点和优点将更清楚。

第一步骤1处理与在时刻t,T(t)一帧画面有关的视频信息。这帧画面中每个像素的一些亮度值都是通过简单地修剪最低两位的6个比特的精确度来产生的。

在下一个步骤2，亮度值直方图HISTO_LUM(0…63,t)在t时刻这帧画面的一些亮度值上进行编译。这个直方图包含从0到63的64个不同数值。

下一个步骤3执行该亮度直方图的滤波。一个单维滤波器应用到该直方图的元素。这个滤波器帮助补偿由于亮度中寄生变量产生的寄生影响。

在与帧画面T(t)有关的直方图中，让HISTO_LUM(n,t)是亮度值n的具体值的数量，或者其它的描述，在该帧画面中像素的数量具有数值n。

例如，直方图的滤波和平滑是整个2N+1值平均有关亮度值n具体值来实现的。除了考虑具体值以外，这些数值是相邻亮度值的一些具体值，即n前后的N值。对位于距离比来自极值0和63的N小的亮度值，该滤波数值可以是原来的数值。