[发明专利]图像压缩

权利要求书

1．一种压缩(12)一组静止图像(1,…8)的方法，该方法包括步骤：

在静止图像组(1,…,8)中标识(13)至少一个代表性图像(2,5,7)，把该组静止图像之内的其它静止图像(1,3,4,6,8)标识为非代表性图像；

独立地编码(15)该至少一个代表性图像(2,5,7)；以及

使用至少一个代表性图像(2,5,7)作为基准图像，预测编码(14)每一个非代表性的图像(1,3,4,6,8)。

2．如权利要求1的方法，还包括步骤：

根据至少一个相似性度量，以图像相似性为基础，把静止图像(1,…,8)分组(13)成至少两个集群；

该标识(13)步骤包括标识在每一个集群中的至少一个代表性图像(2,5,7)；并且

该独立编码(15)步骤包括独立地编码来自每一个集群的代表性图像(2,5,7)；并且，

该预测编码(14)的步骤包括使用来自集群的各代表性图像(2,5,7)作为一个基准图像预测对来自每一集群的每一个非代表性的图像(1,3,4,6,8)编码。

3．如权利要求1的方法，其中在该预测编码步骤(14)通过下列步骤参考一个选择的基准图像(2,5,7)编码每一个非代表性图像(1,3,4,6,8)：

把非代表图像分区成多个像素的目标数据块(TB1,TB2)；

针对每一个目标数据块(TB1,TB2),根据规定的搜索度量把该目标数据块(TB1,TB2)的像素与在基准图像中的每一个相同尺寸的基准数据块(RB2,RB5)的像素比较，并且产生针对每一作出的比较的误差度量值；

针对每一个目标数据块(TB1,TB2)确定所产生的误差度量值的任何值是否小于一个规定的最大门限值；并且

如果是，则该相同尺寸基准数据块(RB2,RB5)的哪一个构成针对该目标数据块(TB1,TB2)，并且

如果否，独立地编码该目标数据块(TB1,TB2)。

4．如权利要求3的方法，其中该预测编码步骤(14)进一步包括步骤：

产生标识基准图像(2,5,7)的基准数据块(RB2,RB5)的一个编码数据的数据流({1*,…,8*})，该基准图像(2,5,7)构成用于非独立编码的非代表图像(1,3,4,6,8)每一个的各目标数据块(TB1,TB2)的最佳匹配，标识每一个非代表性的图像(1,3,4,6,8)的目标数据块(TB1,TB2)的哪个被独立编码，以及进一步标识图像(1,…,8)的组合的图像的哪一个是基准图像(2,5,7)，以及哪一个是非代表性图像(1,3,4,6,8)。

5．如权利要求3的方法，其中该预测编码子步骤(14)进一步包括子步骤：

针对没被独立编码的目标数据块(TB1,TB2)的每一个，计算在目标数据块(TB1,TB2)与构成其最佳匹配的基准数据块(RB2,RB5)之间的一个差值，以便产生针对每一个没被独立编码的目标数据块(TB1,TB2)的一个余值；以及

编码在该计算步骤中产生的余值，以便产生表示该计算余值的一个编码数据的数据流({1*,…,8*})。

6．如权利要求2的方法，其中该相似性度量包括从一组相似性度量中选择的至少一个相似性度量，该相似性度量组包括彩色相似性度量、构造相似性度量、形状相似性度量、几何相似性度量以及内容相似性度量。

7．如权利要求2的方法，还包括步骤：

把每一个静止图像(1,…8)分区成多个彩色比较数据块；

针对每一个图像的每一个彩色比较数据块计算一个标准直方图；并且

在执行该分组和识别步骤中使用该计算的标准直方图。