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[发明专利]一种xDeepFM的二手手机价格预测算法-CN202111124440.4在审
发明人：林乐新;周超;杨浩 -专利权人：深圳闪回科技有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明属于二手手机价格预测技术领域，尤其为一种xDeepFM的二手手机价格预测算法，包含如下方法：获取手机的属性数据，并进行属性特征的编码和分组；处理价格型时序特征；手动特征交叉；将处理好的多种特征输入xDeepFm模型中，进行多轮训练；模型性能评估，采用MAE/y的分布来进行评估；使用端到端的特征高阶组合+时序学习框架，不需要多阶段处理和人工设计规则就可以得到有效的学习结果；本方案所设计的损失函数，对于y值分布不均衡且值域较大的样本集合，具有较好的鲁棒性，值得所有回归任务的算法人员尝试；采用xDeepFm这种算法作为回归的基础模型，并在特征工程上对改任务进行了改造，利用xDeepfm强大的特征交叉和良好的稀疏性能
一种 xdeepfm 二手手机价格预测算法

[发明专利]一种基于多层次特征交互的点击率预测方法及装置-CN202111370164.X在审
发明人：王粉花;郑嘉伟;严由齐;林超 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层次特征交互的点击率预测方法及装置，该方法包括：采集用户的特征数据和历史行为信息，构建训练数据集；在xDeepFM模型的特征嵌入层与全连接层之间加入二阶特征交互层，以对xDeepFM模型进行改进，并将改进后的xDeepFM模型作为点击率预测模型；采用训练数据集对点击率预测模型进行训练；利用训练好的点击率预测模型对待预测的点击率进行预测，得到预测结果。
一种基于多层次特征交互点击率预测方法装置

[发明专利]一种点击率预测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310298772.7在审
发明人：王龙滔;蔡振宇;刘柯可;纪承;张智慧;王宜鸣 -专利权人：北京搜狐新动力信息技术有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：设备及可读存储介质，涉及数据预测领域，包括：获取训练数据集，训练数据集包括用户的历史行为信息、用户的属性信息和视频信息；根据训练数据集对初始点击率预估模型进行训练，得到点击率预估模型，初始点击率预估模型包括xDeepFM模型，xDeepFM模型包括DCN‑v2网络；根据点击率预估模型对待预测视频进行预测，得到待预测视频的预测结果。可见，本申请通过将引入DCN‑v2网络的xDeepFM模型作为初始点击率预估模型，加强了模型对高阶特征的交叉提取能力，进而加强了xDeepFM模型对高阶显隐性特征的提取与交叉能力，使得基于初始点击率预估模型训练得到的点击率预估模型对待预测视频进行点击率预测时的准确性大大增加
一种点击率预测方法装置设备可读存储介质

[发明专利]基于多模型融合的化工过程故障诊断方法及系统-CN202111151779.3在审
发明人：何亚东;高新江;杨哲;袁壮;林扬;武传朋;李传坤;王春利;徐伟 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中石化安全工程研究院有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：将获取的化工过程数据转换为变量矩阵；将所述变量矩阵输入FunkSVD模型完成所述变量矩阵的增强填充；将增强填充后的变量矩阵输入XGBoost模型计算变量特征的重要性，根据所述重要性排序提取变量特征；将提取的变量特征输入训练好的xDeepFM模型，得到所述训练好的xDeepFM模型的输出作为化工过程数据对应的诊断结果。
基于模型融合化工过程故障诊断方法系统

[发明专利]一种融合压缩交叉网络的混合推荐方法-CN202210756034.8在审
发明人：崔昊;栾方军 -专利权人：沈阳建筑大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：例如当前已提出的Deep⨯模型、DeepFM模型和xDeepFM模型等。之所以将高阶显性与高阶隐形进行组合实验，是因为现有模型仅单纯的采用其中一种方式。
一种融合压缩交叉网络混合推荐方法

[发明专利]一种点击率预估模型的训练方法及相关装置-CN202211533551.5有效
发明人：王龙滔;蔡振宇;纪承;张智慧 -专利权人：北京搜狐新动力信息技术有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：以xDeepFM模型为基础，利用Bert网络构建新的嵌入层得到新的模型架构；在新的模型架构中，输入层对训练数据集中样本特征组独热编码；将输入层输出的独热编码后的特征输入到新的嵌入层中，由CAN网络和Bert
一种点击率预估模型训练方法相关装置

[发明专利]一种志愿者地理信息道路类型预测方法-CN202111069954.4有效
发明人：赵肄江;郭曦城;刘毅志;廖祝华 -专利权人：湖南科技大学
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种志愿者地理信息道路类型预测方法，本发明方法包括对志愿者地理信息平台中用户标报的道路目标特征的提取；对提取的特征划分为稀疏特征和稠密特征，针对稀疏特征进行标签编码，对稠密特征进行归一化；再以xDeepFM
一种志愿者地理信息道路类型预测方法

[发明专利]一种层次化的出租车载客推荐方法及系统-CN202111101052.4在审
发明人：刘毅志;刘宇轩;王雪松;廖祝华;赵肄江 -专利权人：湖南科技大学
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明公开了一种层次化的出租车载客推荐方法及系统，本发明包括划分网格区域，并将出租车的历史载客点和POI映射到网格区域中，从网格区域中提取时空特征向量X并构建时空上下文矩阵；将时空上下文矩阵输入到极深因子分解机模型xDeepFM
一种层次出租车载客推荐方法系统

[发明专利]一种多模型融合的烟草市场监管异常数据挖掘方法-CN201911345566.7有效
发明人：李天举;谢志峰;丁友东 -专利权人：上海大学
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：该方法主要有以下几个步骤：（1）对烟草市场监管数据集进行数据预处理，将数据处理成静态特征指标与动态特征指标；（2）分别训练基于深度学习的xDeepFM模型，以及XGBoost、LightGBM等机器学习模型
一种模型融合烟草市场监管异常数据挖掘方法