专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于反义链多维度嵌入表征的siRNA抑制率预测方法-CN202310832533.5在审
  • 刘斌;袁野 - 上海交通大学
  • 2023-07-08 - 2023-10-03 - G16B40/00
  • 一种基于反义链多维度嵌入表征的siRNA抑制率预测方法,在离线阶段通过构建深度神经网络并采用针对siRNA的反义链序列构建多维度特征进行训练,在在线阶段给定靶基因名称,获取全部候选siRNA序列,并采用训练后的深度神经网络对实时输入的候选siRNA序列进行沉默效率预测和排序。本发明对于siRNA的反义链序列,利用独热编码和预训练RNA‑FM模型的嵌入表示特征作为输入,以深度神经网络的方式构建siRNA抑制率预测模型,提高预测的有效性和精确性,并将其与基因表达序列搜索算法融合,构建了从靶基因名称输入到筛选高效siRNA序列的完整流程。
  • 基于反义多维嵌入表征sirna抑制预测方法

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