专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]支持可变指数位宽的多精度Posit编解码运算装置及方法-CN202310971673.0在审
  • 王中风;李琼;方超 - 南京大学
  • 2023-08-03 - 2023-10-24 - G06N3/0455
  • 本发明提供了支持可变指数位宽的多精度Posit编解码运算装置及方法,所述装置包括多精度Posit译码器、多精度Posit运算单元和多精度Posit编码器;多精度Posit译码器接收Posit输入数据、精度模式控制信号和指数位宽es配置信号,完成译码操作,得到有效的符号、指数及尾数值输出;多精度Posit运算单元完成相应的运算并将运算结果发送给多精度Posit编码器,多精度Posit编码器完成Posit输出数据的编码。本发明实现了运行时指数位宽动态可配置,能在相同的硬件中同时支持Posit格式大动态范围和高数值精度的优势,同时实现了硬件高效的多精度Posit编解码运算。
  • 支持可变指数精度posit解码运算装置方法
  • [发明专利]一种基于IEEE 754和POSIT的浮点数据格式的双向转换电路-CN202011605646.4有效
  • 廖琳;谭洪舟 - 中山大学
  • 2020-12-29 - 2023-04-18 - H03M7/24
  • 本发明提供的一种基于IEEE 754和POSIT的浮点数据格式的双向转换电路,由数据输入单元、IEEE 754格式字段提取单元、Posit格式字段提取单元、特殊字段探测单元、尾数再处理单元、指数计算单元、IEEE 754阶码重构单元、Posit指数重构单元、regime值计算单元、Posit格式编码单元、IEEE 754格式编码单元、结果编码输出单元搭建而成,实现了IEEE 754浮点数据格式向Posit数据格式的转换电路,也实现了Posit数据格式向IEEE 754格式的转换电路,IEEE 754浮点数据格式与Posit数据格式的双向转换电路有利于更好的利用不同浮点数数据格式的优缺点,根据不同的应用场景需求选择合适的浮点数据格式进行运算和存储
  • 一种基于ieee754posit浮点数据格式双向转换电路
  • [发明专利]一种Posit浮点数处理器-CN202010348464.7有效
  • 梁峰;赵科芃;吴斌;张国和;孙齐伟 - 西安交通大学
  • 2020-04-27 - 2023-05-30 - G06F7/483
  • 本申请提供了一种Posit浮点数处理器,涉及计算机技术领域。为用户提供了满足Posit标准的浮点数处理器。所述Posit浮点数处理器包括:解码电路、运算电路以及编码电路;所述解码电路用于根据CPU的计算指令,获取参与运算的多个目标Posit浮点数,并将所述多个目标Posit浮点数转换为各自对应的补码形式的中间数据所述运算电路,用于根据所述计算指令,对接收的所述解码电路输出的多个中间数据进行运算,得到以补码形式的中间数据表示的运算结果;所述编码电路,用于根据所述计算指令中的指定格式,将所述运算结果转换为所述指定格式的Posit
  • 一种posit浮点处理器
  • [发明专利]一种深度神经网络训练方法及装置-CN201911112321.X在审
  • 鲁金铭;王中风;林军 - 南京风兴科技有限公司
  • 2019-11-14 - 2021-05-14 - G06F9/30
  • 本发明公开了一种深度神经网络训练方法及装置,该方法包括:通过建立深度神经网络框架;获取全精度浮点数格式的待处理数据;利用所述全精度浮点数格式的待处理数据对所述深度神经网络框架进行预热训练;将所述全精度浮点数据格式的待处理数据转化为Posit格式数据;利用所述Posit格式数据对所述预热训练后的深度神经网络框架进行训练。与现有技术相比,本实施例通过采用全精度浮点数格式的待处理数据对深度神经网络框架进行预热训练,再将全精度浮点数格式的待处理数据转化为Posit格式数据,利用Posit格式数据对预热训练后的深度神经网络框架进行训练
  • 一种深度神经网络训练方法装置
  • [发明专利]一种浮点数转换电路-CN202010111005.7在审
  • 王中风;徐铭阳;方超;林军 - 南京大学
  • 2020-02-24 - 2020-06-19 - G06N3/063
  • 本发明公开了一种浮点数转换电路,能够将基于IEEE 754规范的单精度浮点数转换为posit数据格式的单精度浮点数,即第二浮点数。在很多神经网络的训练过程中,其运算数据近似服从正态分布,可通过变换使数据集中在0附近,而本发明中的posit数据格式的单精度浮点数在神经网络训练过程中就可以在0附近保证精度,并且,本发明中posit数据格式的单精度浮点数的预设总位宽是可以调控的
  • 一种浮点转换电路
  • [发明专利]一种浮点数转换方法及装置-CN202010111088.X有效
  • 王中风;徐铭阳;方超;林军 - 南京大学
  • 2020-02-24 - 2023-10-13 - H03M7/24
  • 本发明公开了一种浮点数转换方法及装置,能够将基于IEEE 754规范的单精度浮点数转换为posit数据格式的浮点数,即第二浮点数。在很多神经网络的训练过程中,其运算数据近似服从正态分布,可通过变换使数据集中在0附近,而本发明中的posit数据格式的浮点数在神经网络训练过程中就可以在0附近保证精度,并且,本发明中posit数据格式的浮点数的预设总位宽是可以调控的
  • 一种浮点转换方法装置

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