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[发明专利]一种基于多光谱波段筛选和改进U-Net的煤矸石定位方法-CN202011409744.0在审
发明人：来文豪;周孟然;胡锋;卞凯;朱梓伟;王锦国;孔茜茜 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多光谱波段筛选和改进U‑Net的煤矸石定位方法，其包括以下步骤：步骤1、在不同的环境下采集煤矸石的多光谱数据；步骤2、根据标准差选择最佳波段，将所选波段的光谱数据转换为灰度图像；步骤3、在每一张被转换的灰度图像中标注煤矸石的位置和形态；步骤4、改进基本的U‑Net模型，然后构建基于改进的U‑Net煤矸石识别和定位模型；步骤5、将标注数据转换为改进后的U‑Net所用数据形式；步骤6、训练改进后的U‑Net模型；步骤7、保存U‑Net训练过程中的最佳模型的权重，然后把保存的最佳模型用于煤矸石识别和定位。
一种基于光谱波段筛选改进 net 煤矸石定位方法

[发明专利]基于轻量级残差U-net的反射光铁谱图像分割方法-CN202110086206.0在审
发明人：萧红;曾庆航;冯松;文扬帆;罗久飞 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及铁谱图像分割技术领域，具体涉及一种基于轻量级残差U‑net的反射光铁谱图像分割方法，包括：融合深度残差网络与U‑net，构建轻量级残差U‑net；采集铁谱图像，对采集的铁谱图像进行筛选；采用自动标记方法对反射光铁谱图像进行标记，得到轻量级残差U‑net的训练数据集；用训练数据集训练轻量级残差U‑net，得到训练好的轻量级残差U‑net；用训练好的网络分割任意的反射光铁谱图像。
基于轻量级 net 反射光图像分割方法

[发明专利]基于I-P帧特征融合的视频目标检测方法-CN202210363227.7在审
发明人：庄佳衍;王志禹;叶思超;肖江剑 -专利权人：中国科学院宁波材料技术与工程研究所
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于I‑P帧特征融合的视频目标检测方法，包括确立网络训练所使用的样本数据以及评价指标，并在训练前对样本数据进行数据增强，将经数据增强处理完成的样本数据送入IP‑Net网络结构中进行训练，训练过程包括将视频中的关键帧采用I‑Net网络模型进行特征提取，得到关键特征，在下一个关键帧之前，采用P‑Net网络模型对预测帧进行特征提取，得到预测特征；将关键特征和预测特征进行特征融合，将融合后的特征作为IP‑Net网络最终的输出结果。本发明利用复杂模型网络I‑Net与简单模型网络P‑Net进行交叉预测，从而在尽量不损失精度的情况下，提高视频目标检测的速度。
基于特征融合视频目标检测方法

[发明专利]基于剪枝U-Net++的乳腺肿块图像分割方法及系统-CN202210033672.7在审
发明人：付超;吕晗笑;王冬越;常文军 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供一种基于剪枝U‑Net++的乳腺肿块图像分割方法及系统，涉及超声图像分割技术领域。本发明构建的剪枝U‑Net++的乳腺肿块图像分割模型，是基于U‑Net++网络，利用跳跃连接融合各分支U‑Net的特征表达，并引入残差连接代替U‑Net++方法中的密集连接，利用该模型对获取的原始乳腺超声图像进行分割本发明所构建的剪枝U‑Net++乳腺超声图像分割模型，在对乳腺超声图像中的肿块进行分割时，可避免因医疗图像数据存在小数据集问题而导致的模型过拟合问题，提高了超声图像乳腺肿块分割模型的泛化能力；同时，模型参数的规模远小于现有技术
基于剪枝 net 乳腺肿块图像分割方法系统

[发明专利]基于环境光与传输图并行估计网络的水下图像恢复方法-CN202211126415.4在审
发明人：陈苏婷;王天语;张晓敏;王航将;缪则林 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于环境光与传输图并行估计网络的水下图像恢复方法，涉及水下图像复原技术领域，在水下物理成像模型的基础上，并行神经网络由传输图估计网络（T‑net）和环境光估计网络（A‑net）两个部分组成，传输图估计网络（T‑net）采用多尺度密集残差的结构来估计传输图，环境光估计网络（A‑net）采用特征金字塔网络来估计环境光，传输图估计网络（T‑net）中加入了自注意力机制以关注全局信息对局部细节的影响，还用于补偿信息损失，特别是边缘信息，而多尺度估计有助于合并来自不同尺度的局部图像细节，在环境光估计网络（A‑net）中加入扩张卷积以增大感受野，更容易地关注到全局地信息。
基于环境传输并行估计网络水下图像恢复方法

[发明专利]基于人工智能的髋关节图像分割方法及系统-CN202310167850.X在审
发明人：张逸凌;刘星宇 -专利权人：北京长木谷医疗科技有限公司;张逸凌
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于人工智能的髋关节图像分割方法及系统，基于人工智能的髋关节图像分割方法包括：获取髋关节医学图像数据集，对所述髋关节医学图像数据集进行预处理得到预处理图像，基于所述预处理图像构建训练集；构建改进VB‑Net神经网络模型，其中，所述改进VB‑Net神经网络模型包括VB‑Net神经网络、双向ConvLSTM网络结构以及注意力机制模块；将所述训练集输入至所述改进VB‑Net神经网络模型进行训练，得到训练好的改进VB‑Net神经网络模型；基于所述训练好的改进VB‑Net神经网络模型对髋关节医学图像进行分割得到分割结果。
基于人工智能髋关节图像分割方法系统

[发明专利]一种基于改进U-net的颈椎黄韧带增厚的图像分割方法-CN202211387418.3在审
发明人：邓酩;侯立宪;柳庆龙;谢才龙 -专利权人：桂林理工大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进U‑net的颈椎黄韧带增厚的图像分割方法，包括4个步骤：S1预处理模块：对输入的颈椎黄韧带MR图像进行预处理；S2网络构建模块：构建改进U‑net网络；S3训练模块：利用所述的颈椎黄韧带MR图像训练改进U‑net网络；S4测试模块：通过改进U‑net网络得到颈椎黄韧带MR图像分割的结果。本发明提供可以通过颈椎黄韧带增厚MR图像数据集对改进U‑net网络进行训练，并根据准确性、召回率和Dice系数判断改进U‑net是否优于原来网络，实现颈椎黄韧带MR图像病灶区域有效分割，减省医生诊断时间
一种基于改进 net 颈椎韧带图像分割方法

[发明专利]一种基于U-Net网络的遥感影像裸露地块图像识别方法-CN202211233795.1在审
发明人：刘寓;罗斌;黄心;付娟娟;谭婷婷;龚巧灵;刘冠伸;邬斐妮;邓可欣;黄孝艳;蒲锐;蒋一凡;况舒文;颜春波;王衡;邓未江;黄川;全鸿欣 -专利权人：重庆数字城市科技有限公司;重庆市生态环境大数据应用中心
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开一种基于U‑Net网络的遥感影像裸露地块图像识别方法，具体包括以下步骤：S1：对获取的原始遥感影像进行预处理，得到第一遥感影像；S2：对第一遥感影像中有裸露情况的地块进行像素标记，从而构建训练集样本数据；S3：构建U‑net网络模型，U‑net网络模型包括编码器和解码器，再采用S2构建的训练集样本数据对U‑net网络模型进行迭代训练；S4：使用步骤S3训练好的U‑net网络模型对第一遥感影像进行识别，本发明具有提取深度特征的能力，而且不需要过多的人为参与，降低了成本；同时U‑net分类方法得到的分类图边界更为接近地物真实情况，更平滑美观，提高识别效率。
一种基于 net 网络遥感影像裸露地块图像识别方法

[发明专利].NET文件压缩方法和装置-CN200910244160.X有效
发明人：陆舟;于华章 -专利权人：北京飞天诚信科技有限公司
申请日： 2009-12-30 - 公布日： 2010-07-07 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明提供了一种.NET文件压缩方法和装置，属于计算机应用领域。所述压缩方法包括：定位到.NET文件，根据所述.NET文件，定位到定义方法表及相关的流；根据所述定义方法表将所述流中每个定义方法的相应数据项的内容构造字符串；对所述字符串进行散列运算以转换成名称散列值；通过对.NET文件中的定义方法部分压缩，有效地减小了.NET文件占用的存储容量，利于.NET文件在小存储量的设备上使用。
net 文件压缩方法装置

[发明专利]基于MTCNN的人脸检测与对齐方法-CN201910491272.9有效
发明人：金长龙;王荣生;田金钊 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于MTCNN的人脸检测与对齐方法，包括：将输入图像进行缩放得到多个分辨率的金字塔图像层；滑动扫描得到候选窗口；通过P‑Net神经网络对候选窗口进行人脸筛选得到第一筛选人脸；对P‑Net神经网络进行焦点损失训练输出第一检测人脸；通过R‑Net神经网络对第一检测人脸进行人脸筛选得到第二筛选人脸；对R‑Net神经网络进行焦点损失训练输出第二检测人脸；通过O‑Net神经网络对第二检测人脸进行人脸检测和对齐得到第三检测人脸和人脸关键点；对O‑Net神经网络进行交叉熵损失训练输出人脸区域坐标和人脸关键点坐标。
基于 mtcnn 检测对齐方法

[发明专利]一种基于U-Net分割网络的信号分选方法-CN202210448789.1有效
发明人：康智;汤洪;钟轶;吴耀云 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十九研究所
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于U‑Net分割网络的信号分选方法，具体包括：训练U‑Net分割网络；将待分选的PDW序列经过预处理后，输入训练好的U‑Net分割网络，得到所述待分选的PDW序列对应的分选结果；所述分选结果为所述待分选的本发明所提出的分选模型在PDW序列预处理环节尽可能地保留了信号在时域和频域的联合特征，通过U‑Net强大的分割能力来实现PDW序列的分选；采用有监督学习方法来训练U‑Net分割网络，一旦较充分地截获到了能够代表单目标信号特征的脉冲序列片段，就可以用本发明中所述的数据增强方法构建任意多个已知目标的数据来训练U‑Net分割网络，提升对已知目标的分选能力。
一种基于 net 分割网络信号分选方法

[发明专利]基于改进Res2net的网络安全态势感知方法及系统-CN202210935115.4有效
发明人：赵冬梅;宿梦月;吴亚星;孙明伟 -专利权人：河北师范大学
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进Res2net的网络安全态势感知方法及系统，包括：获取网络流量数据并对所述网络流量数据进行预处理；在Res2net模型的第一分层与第二分层之间引入第一全局‑局部特征提取模块，在所述第二分层和所述Res2net模型的第三分层之间引入第二全局‑局部特征提取模块，得到改进Res2net模型；将预处理后的网络流量数据输入到所述改进Res2net模型中进行特征分类，并根据分类结果对所述网络安全态势进行分析通过改进Res2net模型能够对网络流量数据进行深度时空特征提取，能够提高网络安全态势感知的准确性。
基于改进 res2net 网络安全态势感知方法系统

[发明专利]一种基于交叉U-Net网络的视频异常检测方法及装置-CN202310000623.8有效
发明人：谢昕;李钊;喻思;吴登权;李紫熙;郑晗欣;郑文彬;熊申平 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明属于视频识别技术领域，涉及一种基于交叉U‑Net网络的视频异常检测方法及装置，该方法构建的基于自注意力机制的交叉U‑Net模型包括两个子网络，每个子网络都是U‑Net网络，两个子U‑Net网络分别接收前一帧和下一帧来预测当前帧，并且每个子网络由收缩路径和扩展路径组成，在收缩路径中进行交叉连接进行下采样过程，在扩展路径加入自注意力机制进行上采样过程；训练并使用训练后的基于自注意力机制的交叉U‑Net网络模型进行目标视频经FPN本发明在视频异常检测中引入了交叉U‑Net网络，既考虑了异常检测的精度，又考虑了视频监控中至关重要的异常检测速度。
一种基于交叉 net 网络视频异常检测方法装置

[发明专利]基于语义分割和SVM的路面病害维修成本预测方法及系统-CN202310167135.6有效
发明人：何泽仪;黄峥 -专利权人：长沙城市发展集团有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于语义分割和SVM的路面病害维修成本预测方法，包括：步骤S1：获取路面图像数据集，利用语义分割路面图像，构建网络模型训练和测试的预训练集、训练集和测试集；步骤S2：构建改进U‑Net模型；步骤S3：在预训练集上对改进U‑Net模型进行预训练并在训练集上对预训练完成的改进U‑Net模型再次训练；步骤S4：保存训练完成的改进U‑Net模型，在测试集上对训练完成的改进U‑Net模型进行测试，输出结果；步骤S5：对SVM模型进行训练，保存SVM模型；步骤S6：根据改进U‑Net模型对测试集路面图像中路面病害像素级精度进行提取，预测维修成本。
基于语义分割 svm 路面病害维修成本预测方法系统

[发明专利]一种基于.net实现Web药店系统小票机打印的方法-CN201810586483.6在审
发明人：吴晓春;张来卿;庞严冬 -专利权人：珠海横琴盛达兆业科技投资有限公司
申请日： 2018-06-08 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G06F3/12 文献下载
摘要：本发明涉及.net技术领域，具体涉及一种基于.net实现Web药店系统小票机打印的方法。本发明所述的方法包含以下几个步骤：1、注册.net函数到JS；2、JS调用.net函数；3、获取当前小票打印机设备；4、打印小票。
打印小票打印机打印机设备设备需要第三方调用驱动电脑