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[发明专利]用于MR成像的方法、设备和计算机程序产品-CN201780071404.1有效
发明人： M·G·赫勒;P·博尔纳特;K·C·C·范德芬 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2017-11-16 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于对被置于MR设备(1)的检查体积内的主磁场中的身体(10)的至少部分进行MR成像的方法。本发明的目的是促进动脉自旋标记(ASL)MR成像会话的规划并改善灌注加权MR成像中的图像质量。本发明的方法包括以下步骤：通过使被检查身体(10)的一部分经受一次或多次MR血管造影扫描来采集血管造影MR信号数据；‑从血管造影MR信号数据导出定量血流参数；‑根据ASL序列的序列参数和所述定量血流参数来计算ASL序列的标记效率；通过最大化标记效率来优化所述序列参数；通过使所述身体的部分经受ASL序列来采集灌注加权的MR信号数据；并且‑从所述灌注加权的MR信号数据重建MR图像。此外，本发明涉及MR设备(1)并且涉及针对MR设备(1)的计算机程序。
用于 mr 成像方法设备计算机程序产品

[发明专利]一种模块化MR设备成像方法-CN201710406371.3有效
发明人：胡伯涛 -专利权人：那家全息互动（深圳）有限公司
申请日： 2017-06-02 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G02B27/01 文献下载
摘要：本发明提出一种模块化MR设备成像方法，所述MR设备包括MR计算模块、MR光路模块和MR姿态模块；所述MR计算模块包括显示组件；所述MR计算模块与MR姿态模块相连，并根据MR姿态模块采集的数据对显示内容进行调整；MR光路模块包括虚像光路和混合光路；所述虚像光路与显示组件相接；混合光路处设有半透半反镜；所述半透半反镜一面为实像引入面，另一面为虚像引入面；实像引入面朝向真实环境；虚像引入面朝向虚像光路；显示组件的显示内容经虚像光路处理并传输后形成虚拟像，虚拟像光线经虚像引入面反射至观察端与真实环境的光线经实像引入面透射至观察端并与虚拟像混合形成混合现实图像；本发明能制备价格低廉的MR设备，并能灵活定义丰富的MR互动效果。
一种模块化 mr 设备成像方法

[发明专利]借助全身线圈和局部发送线圈的组合建立磁共振图像-CN201510264383.8有效
发明人： M.尼特卡 -专利权人：西门子公司
申请日： 2015-05-22 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G01R33/54 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于在MR设备中用MR成像序列建立检查对象的MR图像的方法，具有如下步骤：在成像序列期间通过MR设备的全身线圈(21)入射至少一个HF脉冲(3，4)，在成像序列期间通过局部发送线圈(21)入射至少一个HF脉冲(5)，读取通过所入射的HF脉冲(3，4，5)产生的MR信号，从所读取的MR信号中建立MR图像。
借助全身线圈局部发送组合建立磁共振图像

[发明专利]用于传输磁共振信号的局部天线装置-CN201210365307.2在审
发明人： D.埃弗斯;K.皮斯特;F.波普雷瓦;S.施沃泽;M.维斯特 -专利权人：西门子公司
申请日： 2012-09-27 - 公布日： 2013-05-01 - 主分类号： G01R33/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种局部天线装置（1），用于将多个MR接收天线元件（2）的MR信号（MS）传输给MR信号处理装置（3）。局部天线装置包含多个用于采样MR信号并将MR信号转换成数字MR数据（MD）的模数转换器（4）以及多个用于借助电磁场（EF）的辐射将数字MR数据无线传输给MR信号处理装置的传输天线元件（5）。本发明还涉及一种MR系统（13）和一种用于将MR信号传输给MR信号处理装置的方法。
用于传输磁共振信号局部天线装置

[发明专利]具有失真校正的EPI MR成像-CN202080016866.5在审
发明人： G·瓦尔瓦诺 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2020-02-10 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G01R33/565 文献下载
摘要：本发明涉及一种对定位于MR设备(1)的检查体积中的对象(10)进行MR成像的方法。本发明的一个目的是提供一种方法，所述方法使得EPI成像具有改进的失真校正。本发明的方法包括以下步骤：使用多点迪克逊方法从所述对象(10)采集参考MR信号数据；从所述参考MR信号数据导出B0图；从所述对象(10)采集一系列成像MR信号数据集，其中，回波平面成像序列的实例被用于采集每个成像MR信号数据集，并且根据每个成像MR信号数据集来重建MR图像，其中，使用B0图来校正每幅MR图像中的几何失真。此外，本发明涉及用于执行该方法的MR设备(1)以及要在MR设备(1)上运行的计算机程序。
具有失真校正 epi mr 成像

[发明专利]具有运动检测的MR成像-CN201680041442.8有效
发明人： E·德维尔特 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2016-07-13 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G01R33/48 文献下载
摘要：本发明涉及一种对被放置在MR设备的检查体积中的对象进行MR成像的方法。本发明的一个目的是提供一种使得能够进行高效的运动补偿和/或运动校正并且与k空间的笛卡尔采样相兼容的方法。本发明的方法包括：通过使对象经受至少一个RF脉冲和切换的磁场梯度的MR成像序列来生成MR信号；将MR信号采集为多个时间连续的子集，每个子集包括具有k空间的子采样的多个k空间轮廓分布，其中，子集彼此互补以形成完全采样的k空间轮廓分布的集合；根据每个子集来重建单子集MR图像；根据每幅单子集MR图像来计算梯度MR图像；并且通过将梯度MR图像相互比较来检测运动。此外，本发明涉及一种MR设备和一种用于MR设备的计算机程序。
具有运动检测 mr 成像

[发明专利]用于磁共振图像重建的方法和磁共振系统-CN201911112585.5有效
发明人： T.本克特;M.D.尼克尔 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G01R33/54 文献下载
摘要：在用于MR图像重建的方法中，记录低分辨率的预扫描MR数据组，将预扫描MR数据组调整为同样要记录的更高分辨率的扫描MR数据组的设置的构造，借助几何线圈压缩产生压缩的预扫描MR数据组，记录扫描MR数据组，借助几何线圈压缩产生压缩的扫描MR数据组，然后借助压缩的预扫描MR数据组对压缩的扫描MR数据组进行校正。MR系统(1)具有：MR线圈装置(2)，其被配置为，在要检查的对象的位置处产生静磁场和高频磁场，并且检测从对象输出的响应信号；以及数据处理设备(3)，其被配置为处理根据响应信号产生的对象的数据，其中，数据处理设备被构造为用于执行所述方法
用于磁共振图像重建方法系统

[发明专利]磁阻头用双层磁交换的稳定化-CN97182135.6无效
发明人： J·J·弗尔南德斯－德－卡斯特罗 -专利权人：西加特技术有限公司
申请日： 1997-09-20 - 公布日： 2000-05-24 - 主分类号： G11B5/39 文献下载
摘要：揭示一种用于数据存储系统的磁阻(MR)头(100)。MR头包括MR传感器层(170)和沿MR传感器层长度放置并适应于对MR传感器层进行垂直偏置的软毗邻层(SAL)(120)。在MR头中央区域(200)内的MR传感器层和SAL之间形成间隔层(130)。由第一和第二永磁体(PM)层(160,140)对MR传感器层和SAL进行单独稳定,第一和第二PM层中的每一层与位于MR头的第一和第二两翼区域(210,220)内的SAL和MR传感器层之一形成接触。允许把低电阻率材料层(150)放置在第一和第二两翼区内的第一和第二PM层之间,以降低MR头的电阻。
磁阻双层交换稳定

[发明专利]用于根据K空间数据来确定运动场的方法和设备-CN201880043462.8在审
发明人： A·斯布里奇;C·A·T·范登贝尔赫 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2018-06-20 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G01R33/563 文献下载
摘要：所述运动确定设备包括磁共振(MR)信息提供单元(2、5)和运动确定单元(9)，所述磁共振(MR)信息提供单元用于提供所述对象(6)的MR图像，并且用于提供所述对象的非图像MR数据，所述非图像MR数据已经在不同的采集时间被采集，所述运动确定单元(9)用于根据提供的在所述不同的采集时间采集的非图像MR数据和提供的MR图像确描述所述对象(6)的所述运动的运动场。由于优选地为k空间数据的非图像MR数据直接被用于确定运动场，即无需基于非图像MR数据的MR图像的中间重建，能够以非常高的时间分辨率确定运动场。
用于根据空间数据确定运动场方法设备

[发明专利]一种以CT图像为输入的超分辨率MR成像方法-CN202111363157.7在审
发明人：刘明杰;邹伟;马艺玮;陈俊生;黄健;石均仁;朴昌浩 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种以CT图像为输入的超分辨率MR成像方法，将医疗图像模态转换GAN模型和MR图像重构GAN模型两个模型集成，医疗图像模态转换GAN模型为输入CT图像输出MR图像的GAN网络模型，MR图像重构GAN模型为利用模态转换的MR图像与真实MR图像提取高频特征信息获取超分辨率MR图像的GAN网络模型。通过挖掘医疗图像模态转换与MR图像重构之间的内在联系，将两者集成为一个端到端的以CT图像为输入的超分辨率MR成像GAN模型，获得以CT图像为输入的超分辨率MR图像，提高计算机辅助诊断的效率，简化医务人员的操作流程
一种 ct 图像输入分辨率 mr 成像方法

[发明专利]基于局部稀疏对应点组合的从MR图像预测CT图像的方法-CN201510216586.X有效
发明人：冯前进;阳维;吴遥;钟丽明;陈武凡 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2015-05-03 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：一种基于局部稀疏对应点组合的从MR图像预测CT图像的方法，包括（1）测试MR图像进行归一化处理；（2）对测试MR图像的点x，提取以x为中心的图像块，获得测试样本；（3）从MR训练集图像中，提取参照局部搜索窗内每个参照点的特征块构成MR字典；（4）从MR训练集图像中选取与测试样本k个相似的块形成MR字典，获得CT字典；（5）探测CT字典的离群值，得到CT字典)和MR字典（6）求解字典系数；（7）加权合并CT字典)，预测点x的CT值；（8）对MR测试图像中每个点重复步骤（2）‑（7），最后对重叠的图像块加权合并，获得每个点的CT值，得到预测CT图像。本发明能够从多模态MR图像准确预测CT图像。
基于局部稀疏对应组合 mr 图像预测 ct 方法

[发明专利]中继节点的小区标识确定方法及系统-CN201110127685.2有效
发明人：毕峰;杨瑾;梁枫;袁明;吴栓栓;王斌;苟伟;袁弋非 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2011-05-17 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种中继节点的小区标识确定方法，所述方法包括：网络侧确定移动中继MR的小区标识冲突时，为所述MR确定当前的小区标识并通知所述MR，或者，通知所述MR小区标识冲突，由所述MR自行确定当前的小区标识并通知所述网络侧；或者，所述MR确定自身的小区标识冲突时，自行确定当前的小区标识并通知所述网络侧。本发明解决了MR行进过程中和eNB的小区标识冲突，以及避免了多个MR重叠覆盖时的干扰，保证了MR下的UE的通信质量，为MR商用提供了坚实的技术基础。
中继节点小区标识确定方法系统

[发明专利]一种用于室内外用户区分的方法和装置-CN201610356137.X有效
发明人：李益刚;李孜 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2016-05-25 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种用于室内外用户区分的方法和装置；该方法可以包括：将服务小区的MR样本数据按照预设的方向划分策略划分为至少一个MR样本数据集合；针对所述每个MR样本数据集合，获取对应的MR样本数据分布关系；按照室内用户与室外用户的分布性质，通过预设的拟合算法与所述MR样本数据分布关系，获取所述每个MR样本数据集合中室内用户数量与室外用户数量；将所述每个MR样本数据集合中的MR数据按照预设的排序规则进行排序；对排序后的MR数据按照所述每个MR样本数据集合中室内用户数量与室外用户数量进行标记。
一种用于内外用户区分方法装置

[发明专利]MR图像预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN201810924191.9有效
发明人：李文;李雅芬;谢耀钦;熊璟 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2018-08-14 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明适用医学图像处理技术领域，提供了一种MR图像预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从预先采集的样本数据中获取CT图像和CT图像对应的MR图像，以生成训练样本集，构建MR图像预测模型并对该模型进行初始化，根据训练样本集对初始化后的MR图像预测模型进行训练，获得训练好的MR图像预测模型，MR图像预测模型为U型网络结构的卷积神经网络，从而通过训练好的MR图像预测模型实现由CT图像预测得到对应的MR图像，预测效率较高且预测得到的MR图像质量较佳，进而通过结合CT图像和预测得到的MR图像，降低患者的看病成本，提高了医生的治疗效果。
mr 图像预测模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]动态分析时序MR图像的方法、系统、设备和存储介质-CN202310588143.8有效
发明人：吕星;邓一术;经秉中;陈浩华;柯梁汝;李超峰;谢传淼;孙颖 -专利权人：中山大学肿瘤防治中心（中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所）
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及医学影像处理技术领域，公开了动态分析时序MR图像的方法、系统、设备和存储介质，包括获取待测样本的时序MR图像，对所述时序MR图像进行图像融合，得到第一MR图像，所述时序MR图像包括在预设时间内顺序采集的多个原始MR图像；将所述第一MR图像输入预先训练好的卷积神经网络模型进行图像特征提取，得到图像特征图；将所述图像特征图按照最近邻原则划分为若干个特征块，对所述特征块进行特征融合，得到第二MR图像；将所述第二MR本发明能够挖掘时间序列MR图像的图像特征，充分分析图像特征动态演变规律及整合全局图像信息。
动态分析时序 mr 图像方法系统设备存储介质