专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]UV交联的聚合物官能化分子筛/聚合物混合基质膜-CN200880018448.9无效
  • 刘春青;J·J·邱;S·T·威尔逊 - 环球油品公司
  • 2008-04-24 - 2011-01-26 - B01D53/22
  • 本发明公开一种高性能的UV交联的聚合物官能化分子筛/聚合物混合基质膜(MMM),其制备方法、复合材料和使用方法,其中聚合物基质与分子筛的界面上没有大孔或小于几埃的孔。这些UV交联的MMM如下制备:将聚合物官能化分子筛掺进连续的可UV交联聚酰亚胺聚合物基质中,随后用UV交联。对称致密膜、不对称平板膜或不对称中空纤维膜形式的该UV交联的MMM具有良好的挠性、高的机械强度,并且与从相应的连续聚酰亚胺聚合物基质制备的聚合物膜相比,对于二氧化碳/甲烷和氢/甲烷分离呈现出显著增强的选择性和透过性该MMM适于各种液体、气体和蒸气分离。
  • uv交联聚合物官能化分混合基质
  • [发明专利]一种针对混合基质膜MMM分离CO2-CN202211682958.4在审
  • 万浩 - 广州大学
  • 2022-12-27 - 2023-06-06 - G16C60/00
  • 本发明公开了一种针对混合基质膜分离CO2的机器学习方法,包括如下步骤:S1、基于CO2渗透性能和所述MMM渗透性性能建立数据集;S2、对所述数据集进行归一化处理;S3、使机器学习模型预测MMM材料的权衡值的准确程度满足精度要求;S4、将测试集中的描述符参数作为机器学习模型输入,利用训练好的机器学习模型预测所述测试集数据对应的权衡值本发明采用机器学习方法进行预测,缩短找出适合分离CO2MMM的时间,采用模拟计算指导吸附剂的合成,减少开发新的MMM混合基质膜MOF和聚合物组合的试错成本,降低所需要的时间
  • 一种针对混合基质mmm分离cobasesub

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