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[发明专利]一种基于DreamBooth微调Stable Diffusion模型生成缺陷的方法-CN202310949827.6在审
发明人：陈宇;翁浩东 -专利权人：厦门微图软件科技有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于DreamBooth微调Stable Diffusion模型生成缺陷的方法，包括：收集用于训练的稀有缺陷训练样本；配置DreamBooth的训练参数，设置与稀有缺陷训练样本关联的罕见标签标识符作为标签用于训练；采用缺陷训练样本以及配置了罕见标签标识符的DreamBooth训练Stable Diffusion模型，使得Stable Diffusion模型在训练过程中学习到稀有缺陷训练样本的稀有特征，该稀有特征与罕见标签标识符关联；将罕见标签标识符和目标所属类别的提示文本输入训练后的Stable Diffusion模型，得到带有稀有特征的缺陷图片。本发明将Stable Diffusion模型运用到工业缺陷图片上，对工业生产中的稀有缺陷进行人工生成，能够通过少量样异常样本进行训练模型，以此来训练符合工业环境的Stable Diffusion模型，生成出稀有缺陷的样本来丰富
一种基于 dreambooth 微调 stable diffusion 模型生成缺陷方法

[发明专利]一种利用Diffusion及3DTCN的多气象要素时空序列预测及订正方法-CN202310043862.1在审
发明人：方巍;袁众 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-01-29 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种利用Diffusion及3DTCN的多气象要素时空序列预测及订正方法，属于气象预报领域；一种利用Diffusion及3DTCN的多气象要素时空序列预测及订正方法包括以下几个步骤：S1，将时空序列图像输入ConvLSTM模型中，以捕获高阶特征；S2，对原始时空序列图像进行加噪去噪处理，并将S1中捕获的高阶特征和依赖信息输入Diffusion模块作为条件以进行预测；S3利用通道注意力机制分配不同气象要素权重
一种利用 diffusion dtcn 气象要素时空序列预测订正方法

[发明专利]基于Diffusion实现图像离线渲染的方法、装置及存储介质-CN202310606898.6在审
发明人：陈勇;邹琼;周双全 -专利权人：深圳市瑞云科技股份有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于Diffusion实现图像离线渲染的方法、装置及存储介质，应用于图像处理技术领域，包括：通过获取用户的渲染场景以及最终渲染参数后，将最终渲染参数调整为预设的模板渲染参数，模板渲染参数能够达到快速渲染的同时，尽可能保留3d场景中的信息，然后通过模板渲染参数对场景进行渲染，这样就能快速得到一个质量较低的初始渲染图像，然后引入预训练好的Diffusion网络模型，通过预训练好的Diffusion网络模型比照最终渲染参数对初始渲染图像进行增强
基于 diffusion 实现图像离线渲染方法装置存储介质

[发明专利]用于复杂堆型堆芯确定的变分节块处理方法、系统及介质-CN202210461037.9在审
发明人：庄坤;颜江涛 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明属于核反应堆堆芯计算技术领域，公开了一种用于复杂堆型堆芯确定的变分节块处理方法、系统及介质，所述用于复杂堆型堆芯确定的变分节块处理方法包括：三维quasi‑diffusion方程的建立及求解；艾丁顿因子计算；quasi‑diffusion方程的计算精度和计算效率分析。本发明通过推导、计算、和验证基于变分节块法求解六角形几何下的quasi‑diffusion方程，确定了实用的、高效精确的堆芯中子通量计算方法，可以用于求解各种六角形几何下的复杂或简单的堆型，有效克服了传统扩散方程计算的精度问题及输运方程的效率问题
用于复杂堆型堆芯确定分节处理方法系统介质

[发明专利]一种图像数据集扩展方法、系统及存储介质-CN202310578098.8在审
发明人：郭臻;李姣;王序文;沈柳 -专利权人：中国医学科学院医学信息研究所
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像数据集扩展方法、系统及存储介质，涉及图像数据集扩展技术领域，首先获取现有的图像‑文本数据集，输入stable‑diffusion模型中进行训练，得到训练好的stable‑diffusion模型；将目标文本输入训练好的stable‑diffusion模型中，得到生成图像集；对所述生成图像集进行筛选，得到正例扩充图像集和反例扩充图像集；将所述正例扩充图像集和反例扩充图像集与所述图像‑文本数据集进行合并
一种图像数据扩展方法系统存储介质

[发明专利]基于Diffusion网络的多机位3D物品生成系统-CN202310880547.4在审
发明人：彭飞 -专利权人：视见科技（杭州）有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供了基于Diffusion网络的多机位3D物品生成系统，包括中心处理单元；其中，中心处理单元被配置为：图像处理模块，用于对多机位拍摄的实时视频进行前处理，包括图像校准、深度估计和视角特征提取，本发明所提出的基于Diffusion网络的技术通过利用深度学习模型，能够生成逼真的3D物品，包括家具、汽车、电子设备等。然后，通过Diffusion网络对3D物品进行生成，该网络结合了高维噪声和物品样本，能够逐渐扩散和更新物体的表面特征和几何结构，实现高质量的3D物品生成。
基于 diffusion 网络机位物品生成系统

[实用新型]跑步机的跑步带构造-CN201320236124.0有效
发明人：刘光明 -专利权人：刘光明
申请日： 2013-05-03 - 公布日： 2013-11-13 - 主分类号： A63B22/02 文献下载
摘要：本实用新型是有关于一种跑步机的跑步带构造，该跑步带是包含有：基板层及发泡层，其中该跑步带表面的形状为多数间隔菱形的凸部或多数间隔菱形的凹部，或可为多数间隔圆形的凸部或多数间隔圆形的凹部，或凸或凹的扩散纹路(diffusion pattern)，运用几何图形纹路可产生菱形或圆形等，形成扩散纹路(diffusion pattern)或扩张纹路(expansion pattern)，并借由该凹凸差而在脚踩其上时并具有按摩足底的功能
跑步构造

[发明专利]制备磁性随机存储器周边导电通路的方法-CN201510779495.7在审
发明人：肖荣福 -专利权人：上海磁宇信息科技有限公司
申请日： 2015-11-13 - 公布日： 2016-06-15 - 主分类号： H01L27/22 文献下载
摘要：通过对扩散阻止层(DBL，Diffusion Barrier Layer)和粘附增强层(AEL，Adhesion Enhancement Layer)选择合适的材料，可以得到可靠性高的MRAM器件。为进一步减低DBL与AEL的总厚度，可以采用单层合金扩散阻止层(ADBL，Alloyed Diffusion Barrier Layer)。
制备磁性随机存储器周边导电通路方法

[发明专利]基于diffusion的语音合成方法、装置、设备、存储介质-CN202310394113.3在审
发明人：郭洋;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G10L13/027 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于diffusion的语音合成方法、装置、设备、存储介质,方法包括：将获取到的目标语句输入至预设的声学模型进行声学特征提取，得到梅尔频谱；获取预先训练好的包括全连接层、第一卷积层、第二卷积层和残差块的diffusion声码器；将预设时间步长输入至全连接层，得到第一中间数据；将与目标语句对应的目标音频和梅尔频谱输入至第一卷积层进行卷积计算，得到第二中间数据；将第一中间数据、第二中间数据和梅尔频谱进行相加处理本申请通过引入diffusion声码器降低了用于模型训练的参数量，从而提高了语音合成的效率。
基于 diffusion 语音合成方法装置设备存储介质

[发明专利]基于Diffusion网络的多机位虚拟背景生成方法及系统-CN202310865907.3在审
发明人：彭飞 -专利权人：视见科技（杭州）有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04N7/15 文献下载
摘要：本发明公开了基于Diffusion网络的多机位虚拟背景生成方法及系统，包括算法探索和数据工程；算法探索包括以下步骤：优化边缘；无监督学习；多任务学习；知识蒸馏；模型轻量化；策略优化，数据工程包括以下步骤通过利用深度学习模型，能够生成更加真实的虚拟背景；在本发明的系统中，首先对多机位拍摄的视频进行前处理，包括图像校准、深度估计和人体分割等步骤；然后，通过Diffusion网络对背景进行生成，该网络结合了高维噪声和背景样本
基于 diffusion 网络机位虚拟背景生成方法系统

[发明专利]位于基板上的元件区域以及设计元件布局的方法-CN201110274859.8有效
发明人：蓝丽娇;陶昌雄;李政宏;陆崇基;郑宏正;文特·克玛·阿葛伟;金妡锳;赵炳润 -专利权人：台湾积体电路制造股份有限公司
申请日： 2011-09-09 - 公布日： 2012-04-04 - 主分类号： H01L27/02 文献下载
摘要：本发明公开一种位于基板上的元件区域以及设计元件布局的方法，本发明所公开的电路布局，元件结构，以及各种相关技术运用虚拟元件(dummy device)使边缘结构中虚拟元件的扩散区域(diffusion region延伸扩散区域可解决或改善扩散长度(length of diffusion，LOD)及边缘效应(edge effect)所产生的问题。
位于基板上元件区域以及设计布局方法

[发明专利]基于CNN网络和Transformer模型的智能垃圾分类方法-CN202310247528.8在审
发明人：陈铁英;洪源;汪东旗 -专利权人：浙江梧斯源通信科技股份有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于智能垃圾分类领域，公开了一种基于CNN和Transformer智能垃圾分类方法，包括如下步骤：步骤1、在智能垃圾箱内设置摄像头和传送带；步骤2、用摄像头采集不同类型的垃圾，并进行标记；步骤3、基于Diffusion本发明将Diffusion模型运用到垃圾图片的生成，解决了某些类别垃圾数据少、样本不均衡的问题；将垃圾分类模型部署于云端，大大降低了模型的部署、以及后续的更新成本，且维护更为简单。
基于 cnn 网络 transformer 模型智能垃圾分类方法

[发明专利]一种构建剪力墙布局设计的个性化人工智能助手的方法-CN202310959659.9在审
发明人：刘界鹏;王禄锋;程国忠 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：该方法包括获取待处理建筑CAD图纸的建筑像素图像、设置设计参数、Stable Diffusion模型基于建筑像素图像生成剪力墙布局像素图像和将剪力墙布局像素图像转换为结构计算模型等步骤。该方法首次将Stable Diffusion网络与剪力墙布局问题结合起来，将建筑像素图作为初始噪声，并以设计约束作为生成结构像素图的条件。采用小样本训练集，并可以产生多样的剪力墙布局设计。
一种构建剪力布局设计个性化人工智能助手方法

[发明专利]存在低固定模式噪声的固态成像设备-CN202080105567.9在审
发明人：高桥诚司 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H01L21/28 文献下载
摘要：本发明可以减少光电二极管(photodiode，PD)和浮动扩散(floating diffusion，FD)区中的GIDL和GISL，同时缩小像素内器件的接触和栅极间距。
存在固定模式噪声固态成像设备

[发明专利]气体扩散层-CN200980123187.1无效
发明人：彼得·维尔德;鲁迪格尔-伯恩德·施魏斯 -专利权人：西格里碳素欧洲公司
申请日： 2009-06-19 - 公布日： 2011-06-22 - 主分类号： H01M8/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种碳纤维基础上的气体扩散层(Gas Diffusion Layer -GDL)，所述气体扩散层用于聚合物-电解质-膜片(PEM)燃料电池(BZ)中，其具有结构化亲水物，其中，具有亲水特性的材料从平均畴尺寸
气体扩散

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