针对在雾霾环境下获取的图像降质严重、现有算法去雾图结构细节信息丢失较多的问题,提出一种结合暗通道先验(Dark channel prior,DCP)和马尔可夫随机场(Markov Random Field本发明方法先采用子块部分重叠局部直方图均衡(POSHE)对原始雾图进行增强,以提高其对比度,并通过DCP算法获取优化后的透射率;利用MRF模型对图像结构细节信息的约束特性,对透射率进行建模,以进一步细化透射率
45I24份,氧化镁3.3份,硬脂酸钙0.6份,全炼石蜡0.62份,白炭黑4份,纳米高岭土6份,氢氧化镁16份,鑫源高岭土5份,三氧化二锑1份,黑马N5504份,白羊轻钙2份,氯化石蜡微调14份,ESO2份,DCP0.8通过CPE B、CPE A 45I、氧化镁、硬脂酸钙、全炼石蜡、白炭黑、纳米高岭土、氢氧化镁、鑫源高岭土、三氧化二锑、黑马N550、白羊轻钙、氯化石蜡微调、ESO、DCP和TAIC1进行制备,制造一种强度较高的橡套