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[发明专利]基于AI学习的查询优化器-CN202211620908.3在审
发明人：张伟;王龙华;崔广伟;邢小培;耿宇;邵高杰;张磊;倪好;包桂根;周文媛 -专利权人：河南众诚信息科技股份有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F16/2453 文献下载
摘要：本发明提供了基于AI学习的查询优化器，AI查询优化器包括原始接收系统、AI信息输出系统、AI信息输入系统和AI应用终端，原始接收系统接收来自于原始信息产生系统的查询优化信息；AI信息输出系统从原始接收系统获取查询优化信息并发送到第三方AI系统；AI信息输入系统从第三方AI系统获取分析结果；AI应用终端还与优化器现有的信息化终端连接，实现AI查询优化器和信息化终端之间的信息交互。本发明通过建立AI查询优化器，能够实现：AI查询优化器与优化器现有系统的对接；提供统一展示界面：将多个第三方AI系统输出结果在一个界面上进行展示；与现有软件系统进行一次对接；一套数据供多个系统使用；减少查询优化信息多次传送问题
基于 ai 学习查询优化

[发明专利]针对AI计算集群的运行频率控制方法、系统及相关设备-CN202310203474.5在审
发明人：章弋嘉;林哲;王丙强;徐鹏翔;田永鸿 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F1/3234 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对AI计算集群的运行频率控制方法、系统及相关设备，方法包括：采集获取AI计算集群中各AI处理器对应的处理器状态数据集合；根据各AI处理器对应的处理器状态数据集合分别构建各AI处理器对应的频率关系模型并据此分别获取各AI处理器对应的最优运行频率，其中，一个AI处理器对应的最优运行频率是该AI处理器对应的所有候选运行频率中能效比最高的一个候选运行频率，一个AI处理器对应的候选运行频率包括根据该AI处理器对应的频率关系模型获取的满足预设性能约束条件的运行频率，据此分别对AI计算集群中的各AI处理器进行运行频率控制。本发明有利于降低AI计算集群的功耗和提高AI计算集群的能效比。
针对 ai 计算集群运行频率控制方法系统相关设备

[发明专利]一种数据处理系统及方法-CN202310085931.5在审
发明人：刘锴;宋宁 -专利权人：广东高云半导体科技股份有限公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：一种数据处理系统及方法，设置在FPGA SoC上，包括：MCU、基于FPGA实现的数据处理模块；其中，MCU，用于解析AI模型得到每一层AI模型的计算数据；还用于将第一层AI模型作为当前层AI模型，在当前层AI模型计算完成后将下一层AI模型作为当前层AI模型，并每当将一层AI模型作为当前层AI模型，控制当前层AI模型的计算数据输入至加速器单元，并控制与当前层AI模型相邻的上一层AI模型的结果数据输入至数据处理模块；数据处理模块，用于根据获得的数据并行计算当前层AI模型。本申请实施例够综合利用MCU的数据处理能力与FPGA的并行加速能力，从而在开发快速、低成本的前提下实现AI模型的快速计算。
一种数据处理系统方法

[发明专利]人工智能产品的生成方法、装置和服务器-CN202010205469.4在审
发明人：冯阳;刘柏;周彩冬;刘思彦;胡志鹏;范长杰;李仁杰 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提供了一种人工智能产品的生成方法、装置和服务器，应用于AI平台，所述AI平台上的各个AI模型服务均配置有访问接口，所述AI模型服务采用模型镜像方式实现，其中，该方法包括：响应针对于AI平台的模型申请操作，展示模型申请操作对应的第一用户的使用权限下的AI模型服务；响应针对于展示的所述AI模型服务的选取与配置操作，确定选取与配置操作对应的目标AI模型服务和各个目标AI模型服务间的调用关系；其中，调用关系包括同步调用、异步调用和异步调用的顺序；根据调用关系和各个目标AI模型服务的访问接口生成目标AI产品。通过该方法，可以满足多方向AI产品的使用需求，提升了AI产品的生成效率。
人工智能产品生成方法装置服务器

[发明专利]人工智能AI模型生成方法、系统及设备-CN201911294745.2在审
发明人：胡琪;田行辉;郭兴泽 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请提供一种人工智能AI模型生成方法、系统及设备，涉及AI技术领域，该方法包括：AI模型生成系统接收数据集、用于表示用户需求的目标AI模型具备的功能的任务目标，根据任务目标和数据集，获得N个候选AI模型，N个候选AI模型为经过N次迭代过程生成的，其中，每个候选AI模型由多个节点构成，每个节点包括一个或多个模块；在第M次迭代过程中，根据由在第M次迭代过程之前的迭代过程中的采样数据确定的采样参数集合，在搜索空间中选择初始架构中的每个节点对应的模块，生成初始候选AI模型，并利用数据集训练初始候选AI模型获得候选AI模型；最后在N个候选AI模型中确定目标AI模型。该方法能够提高生成的目标AI模型的准确性。
人工智能 ai 模型生成方法系统设备

[发明专利]一种信息处理方法及相关设备-CN202010480881.7在审
发明人：徐晨;王坚;张公正;李榕;王俊 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-05-30 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种信息处理方法及相关设备，其中，本申请实施例提供一种接入网中的第一AI实体，并定义了多种第一AI实体与终端设备之间的基础交互方式。在一种交互方式中，第一AI实体可以接收终端设备发送的第二AI模型信息，该第二AI模型信息不包括终端设备的用户数据。第一AI实体可以根据该第二AI模型信息对第一AI实体的第一AI模型信息进行更新，再将更新后的第一AI模型信息发送给终端设备，以使终端设备对第二AI模型信息进行训练更新。可见，接入网中的第一AI实体实现了将AI技术应用于无线接入网，有利于提高无线接入网的处理能力。
一种信息处理方法相关设备

[发明专利]资源共享方法、服务创建方法、装置和电子设备-CN202111258020.5在审
发明人：邱峰志;周恺;王倩;孙权;贺凯;张衡;高古明;于静 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：具体实现方案为：第一AI节点与其他的至少一个AI节点构建关联关系，其中，关联关系用于构建AI联邦网络；第一AI节点接收资源共享信息，并基于资源共享信息确定与第一AI节点进行资源共享的目标AI节点；第一AI节点根据资源共享信息，确定待共享的目标资源；第一AI节点通过AI联邦网络与目标AI节点之间共享所述目标资源。由此，AI节点之间可通过AI联邦网络实现资源共享，适用于多个不同的AI节点的资源共享场景，扩展性较好，大大降低了资源共享的开发难度和成本。
资源共享方法服务创建装置电子设备

[发明专利]一种用于分布式AI集群的网络仿真方法及装置-CN202210203493.3在审
发明人：林圣凯;赵世振;曹培睿;韩昕驰;刘运卓 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于分布式AI集群的网络仿真方法及装置，方法包括：响应于AI集群仿真平台触发生成分布式AI仿真任务；根据生成的分布式AI仿真任务，按照预设的任务分配算法，为分布式AI仿真任务分配AI集群调度资源；根据生成的分布式AI仿真任务，按照预先配置的任务流生成算法将分布式AI仿真任务解析为若干条仿真任务流，并调用AI集群调度资源，利用任务流路由算法为每个仿真任务流配置执行仿真所需的路由信息；根据路由信息执行完成每条仿真任务流后，获取分布式AI仿真任务的测试数据。本发明通过AI集群仿真平台封装通用网络仿真器的底层逻辑框架，进行任意的AI集群仿真任务，提高了AI集群仿真效率，扩展了仿真研究的广度。
一种用于分布式 ai 集群网络仿真方法装置

[发明专利]一种基于边缘AI的视力训练方案制定系统-CN202210850131.3在审
发明人：叶圆圆;王文文 -专利权人：重庆能能科技有限公司
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： A61H5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于边缘AI的视力训练方案制定系统，包括服务器AI识别模块和边缘AI识别模块；服务器AI识别模块用于存储初始化模型，初始化模型用于制定通用性的视力训练方案；边缘AI识别模块为多个，每一个边缘AI识别模块均与服务器AI识别模块通信连接；服务器AI识别模块将初始化模型通过云指令下载到各边缘AI识别模块，由各边缘AI识别模块进行子模型的训练建立；子模型用于制定个性化的视力训练方案；服务器AI识别模块和多个边缘AI识别模块协同工作，共同用于建立联合模型。本发明可以解决通过AI技术制定个性化的视力训练方案时，硬件环境要求以及整体成本较高的技术问题。
一种基于边缘 ai 视力训练方案制定系统

[发明专利]用于竞速类AI模型的AI参数配置方法、装置、设备及存储介质-CN201810299375.0有效
发明人：赖贵雄 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： A63F13/795 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于竞速类AI模型的AI参数配置方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能领域。该方法包括：获取第n代参数集合，每代参数集合中包含m套AI参数，每套AI参数用于指示赛车AI模型在赛道上的行进方式，n≥1，m≥2；根据m套AI参数控制赛车AI模型进行m次适应度测试，得到m个适应度，适应度与赛车AI模型根据AI参数在赛道上的行进距离呈正相关关系；若m个适应度均小于适应度阈值，则根据第n代参数集合生成第n+1代参数集合；若m个适应度中存在大于适应度阈值的目标适应度，则将目标适应度对应的AI参数配置为目标AI参数。本申请实施例采用遗传算法实现AI参数的自动调整，提高了调整及配置AI参数的效率。
适应度参数集合参数配置赛车存储介质人工智能领域参数控制行进方式行进距离遗传算法申请测试配置

[发明专利]AI服务器的性能检测方法、系统、电子设备及存储介质-CN202010152734.7在审
发明人：辛永欣 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种AI服务器的性能检测方法，所述AI服务器的性能检测方法包括将容器离线部署包和AI镜像文件导入AI服务器；其中，所述AI镜像文件包括目标AI镜像和用于进行性能测试的测试文件；通过加载所述容器离线部署包在所述AI服务器中创建目标容器；加载所述AI镜像文件，并在所述目标容器中对所述目标AI镜像执行所述测试文件对应的测试操作，得到所述AI服务器的性能检测结果。本申请能够实现AI服务器的自动化性能测试。本申请还公开了一种AI服务器的性能检测系统、一种电子设备及一种存储介质，具有以上有益效果。
ai 服务器性能检测方法系统电子设备存储介质

[发明专利]用于数据处理加速器的模糊AI模型训练方法-CN202011546765.7在审
发明人：程越强;朱贺飞 -专利权人：百度（美国）有限责任公司;昆仑芯（北京）科技有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本公开的实施方式公开了一种模糊AI模型的方法。在一个实施方式中，主机与数据处理(DP)加速器通信，以请求DP加速器进行AI训练。DP加速器(或系统)从主机接收AI模型训练请求，其中AI模型训练请求包括一个或多个模型模糊核算法、一个或多个AI模型和/或训练输入数据。响应于接收到AI模型训练请求，系统基于训练输入数据训练一个或多个AI模型。在一些实施方式中，AI加速器已具有AI模型的副本。在训练AI模型之后，系统使用一个或多个模型模糊核算法来模糊一个或多个经训练AI模型。系统将模糊的一个或多个经训练AI模型发送至主机。
用于数据处理加速器模糊 ai 模型训练方法

[发明专利]一种AI算法和AI模型的调配系统及方法-CN202111109425.2在审
发明人：朱翔 -专利权人：慧谷人工智能研究院（南京）有限公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开一种AI算法和AI模型的调配系统，包括：资源数据库，用于存储各领域的综合数据资源；用户注册模块，用于用户根据领域进行账号注册；AI算法和AI模型接口设定信息，用于设定AI算法和AI模型接口信息；AI算法和AI模型内容管理模块，用于呈现AI算法和AI模型接口设定的登入信息与领域信息；秘钥模块，用于保护用户账号及资源数据库浏览痕迹；用户管理模块，用于管理用户账号，检测异常账号与异常IP地址；实现将多个领域不同类型的AI算法和AI模型在一个系统中统一管理与调度调度，同时，通过秘钥模块、用户管理模块与监控模块的设置，对用户账号与输出接口进行监控，避免信息被恶意泄露。
一种 ai 算法模型调配系统方法

[发明专利]一种面向电网调控业务的AI模型服务化共享方法及系统-CN202111447806.1在审
发明人：沈嘉灵;李佳阳;陈佳佳;闫妮;张瑞智;王宇冬;陈子韵;徐丽燕;李昊;季学纯;张珂珩;劳莹莹 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向电网调控业务的AI模型服务化共享方法及系统，其包括：获取AI模型仓库，所述AI模型仓库包括多个模型集，每个模型集中存储有多个相同类型的AI模型；以AI模型仓库中的模型集为粒度在集群系统中创建AI模型的模型在线服务；通过启动模型在线服务将AI模型仓库中的AI模型保存到集群系统中；根据外部请求从集群系统中加载AI模型。本发明采用批量存取AI模型方式，减少了网络传输频率，有效提高了存取效率，基于Kubernetes提供AI模型服务一体化发布，实现快速平滑升级和扩容，提高硬件资源利用率，方便快捷、安全可靠、低成本，构建应用AI模型成果在调控系统内部共建共享的生态环境。
一种面向电网调控业务 ai 模型服务共享方法系统

[发明专利]一种AI开发环境在Android系统的应用方法、装置、设备及介质-CN202111593432.4在审
发明人：孙晓刚;杨玖泞;林云;蒋长良;唐泽宇;白维 -专利权人：成都阿加犀智能科技有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，揭露一种AI开发环境在Android系统中的应用方法，包括：获取原始应用数据；接收用户根据预设的AI应用功能，构建的AI开发脚本集，在所述AI开发脚本集中选择目标AI开发脚本；利用所述目标AI开发脚本对所述原始应用数据执行AI处理，得到AI应用数据；将所述AI应用数据传送到预构建的应用层，并所述应用层展示所述AI应用数据，完成所述原始应用数据的AI应用。本发明还提出一种AI开发环境在Android系统中的应用装置、电子设备以计算机可读存储介质。本发明可解决用户难以实现自己的有关人工智能的功能设想，阻碍移动应用的多样性发展的问题。
一种 ai 开发环境 android 系统应用方法装置设备介质