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[发明专利]一种多叶轮风电系统的偏航方法及多叶轮风电系统-CN202210479776.0有效
发明人：崔逸南;崔新维 -专利权人：苏州新三力风电科技有限公司
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： F03D7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种多叶轮风电系统的偏航方法及多叶轮风电系统。偏航方法包括：将多叶轮风电系统的偏航回转平面分为至少八个扇区，并且获取每个所述扇区的起始方位角；在偏航过程中，获取多叶轮风电系统的风向误差角，同时获取多叶轮风电系统的偏航方位角；根据起始方位角与偏航方位角计算起始角度差；根据风向误差角及偏航方位角控制多叶轮风电系统偏航的启动，根据起始角度差控制多叶轮风电系统偏航的停止。通过本发明提出的偏航方法可以根据风向发生频率，将塔架设计为非连续性结构，既保证了多叶轮风电系统载荷的有效传递，也降低了系统偏航支承以及塔架的成本，进而可以降低塔架占地面积及征地费用，同时也完成了对风偏航
一种叶轮系统偏航方法

[发明专利]一种风氢储系统多主体分布式协同规划方法-CN202310994283.5有效
发明人：马腾飞;裴玮;邓卫;肖浩 -专利权人：中国科学院电工研究所
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及一种风氢储系统多主体分布式协同规划方法，属于综合能源规划技术领域，首先，建立了风氢储系统集中式协同规划模型；然后，运用交替方向乘子法原理将原集中式协同规划模型分解得到风电、电制氢和电储能各投资运行主体的规划模型；在此基础上，提出了风电、电制氢和电储能多主体分布式协同规划方法；本发明的多主体分布式协同规划方法克服了传统协同规划方法难以考虑多主体利益的缺陷，同时实现了多主体的分布式协同规划，保护了各主体的隐私信息安全
一种风氢储系统主体分布式协同规划方法

[发明专利]一种风电多馈入电力系统并网容量极限计算方法-CN201811302015.8有效
发明人：辛焕海;梁慧宇;袁辉;朱承治 -专利权人：浙江大学;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2018-11-02 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电多馈入电力系统并网容量极限计算方法。针对风电多馈入电力系统，计算得到扩展导纳矩阵，得到风电多馈入电力系统的广义短路比和广义短路比临界值；比较广义短路比与广义短路比临界值之差的绝对值满足给定阈值，计算风电多馈入电力系统的广义短路比关于各风电设备额定容量的微增率，对风电设备进行容量微调上调；重新计算微增率，并根据微增率再次调整风机设备的额定容量，不断迭代处理得到容量极限。本发明方法，能获得从小干扰稳定性下风电多馈入电力系统并网容量的最大值，以此对风力发电机组的新建和扩建提供指导，有助于电力系统规划设计考虑的全面性。
一种风电多馈入电力系统并网容量极限计算方法

[发明专利]风电参与系统恢复的潮流越限消除方法及装置-CN202010576203.0有效
发明人：李少岩;王丽媛;顾雪平 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本申请提供了一种风电参与系统恢复的潮流越限消除方法及装置，包括：基于风电场的数量及风电出力特性，建立多场景下风电出力的不确定集；基于线路综合操作代价最小的目标策略以及满足风电出力多场景集的第一约束条件，建立调整模型；基于预设的求解器对所述不确定集对应的调整模型进行分层求解，通过求解计及直流潮流约束的调整模型，得到满足所述风电场在多场景下潮流越限消除的电网恢复方案；基于风电出力多场景集的第二约束条件，从所述电网恢复方案中选取最优电网恢复方案从而使得风电接入电网发生潮流越限等安全问题时，可以快速、准确地提供一种风电参与系统恢复的潮流越限消除方案，提高电力系统的恢复效率。
参与系统恢复潮流消除方法装置

[发明专利]卸荷系统及应用该卸荷系统的模块化多电平风电变流器-CN201210304261.3有效
发明人：吴杰;王志新;王国强;吴定国 -专利权人：无锡清源电气科技有限公司
申请日： 2012-08-23 - 公布日： 2013-01-02 - 主分类号： H02J3/14 文献下载
摘要：本发明公开一种卸荷系统及应用该卸荷系统的模块化多电平风电变流器,针对模块化多电平风电变流器拓扑结构采用多个功率单元级联的特点，在各级联功率单元中分别设置单独的卸荷电路，取代传统卸荷系统在公共直流母线或交流母线处的大功率卸荷电路，将大功率卸荷电路中大功率的卸荷电阻分解为多个部分，不仅能够实现模块化多电平风电变流器暂态过程中的卸荷功能，保持模块化多电平风电变流器中各级联功率单元中直流电容的电压均衡，同时由于各级联功率单元的电压和功率等级较低，避免了采用大功率卸荷电阻，降低了模块化多电平风电变流器的成本和体积。
系统应用模块化电平变流器

[实用新型]一种卸荷装置和应用卸荷装置的模块化多电平风电变流器-CN201220423262.5有效
发明人：吴杰;王志新;王国强;吴定国 -专利权人：无锡清源电气科技有限公司
申请日： 2012-08-23 - 公布日： 2013-02-20 - 主分类号： H02J3/14 文献下载
摘要：本实用新型公开一种卸荷装置和应用卸荷装置的模块化多电平风电变流器,针对模块化多电平风电变流器拓扑结构采用多个功率单元级联的特点，在各级联功率单元中分别设置单独的卸荷电路，取代传统卸荷装置在公共直流母线或交流母线处的大功率卸荷电路，将大功率卸荷电路中大功率的卸荷电阻分解为多个部分，不仅能够实现模块化多电平风电变流器暂态过程中的卸荷功能，保持模块化多电平风电变流器中各级联功率单元中直流电容的电压均衡，同时由于各级联功率单元的电压和功率等级较低，避免了采用大功率卸荷电阻，降低了模块化多电平风电变流器的成本和体积。
一种装置应用模块化电平变流器

[发明专利]一种多区域风电出力场景生成方法及装置-CN202210621781.0在审
发明人：黄越辉;孙亚南;李驰;张金平;礼晓飞;李湃;刘思扬 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种多区域风电出力场景生成方法及装置，包括：获取风电区域的实际功率和风电功率预测数据，通过所述风电区域的实际功率和风电功率预测数据进行计算，得到预测误差数据；将所述实际功率数据和预测误差数据输入预先训练的生成器，得到风电出力场景；其中，所述生成器是基于多层卷积网络对多区域风电出力的相关性特征进行学习训练，建立风电出力场景生成网络整体模型，获取风电出力场景；本发明通过训练生成器获取风电出力场景，能够避免风电出力相关性的高维数学建模,从而降低了风电出力场景生成的成本。
一种区域出力场景生成方法装置

[发明专利]一种多并网点风电接纳能力综合评估方法-CN201510142404.9在审
发明人：王世谦;田春筝;王磊;林俐;李亮玉;杨红旗;毛玉宾;黄景慧 -专利权人：国家电网公司;国网河南省电力公司经济技术研究院;华北电力大学
申请日： 2015-03-30 - 公布日： 2015-06-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种多并网点风电接纳能力综合评估方法，该方法首先计算基于调峰约束的风电接纳能力，其次，对于多并网点各个风电场的风电接纳能力，计算各个风电场的选取指标，选取增加容量的风电场，对选取风电场增加的容量进行静态安全、静态电压稳定、风资源容量约束评估，通过多次迭代计算得到风电接纳能力，对得到的风电容量并网后的系统进行暂稳验证，确定最终的风电接纳能力。应用该方法评估所得出的风电并网方案能够保证风电并网后系统的安全稳定运行，可以更好的为风力资源开发利用及风电并网规划提供参考。
一种网点接纳能力综合评估方法

[发明专利]用于风电叶片制造的纤维铺层方法-CN201910215344.7有效
发明人：白宏伟;亚纪轩;李海涛;赵大文 -专利权人：上海电气风电集团股份有限公司
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： B29C70/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于风电叶片制造的纤维铺层方法，其主要包括，在风电叶片模具内铺设多层纤维层，每一纤维层由多块展向纤维布和多块弦向纤维布相互搭接而成。其中，在风电叶片模具的第一区域采用展向纤维布铺设，展向纤维布的铺设方向与风电叶片模具的展向一致，多块展向纤维布相互搭接。在风电叶片模具的第二区域采用弦向纤维布铺设，弦向纤维布的铺设方向与风电叶片模具的弦向一致，多块弦向纤维布相互搭接，相邻的弦向纤维布和展向纤维布之间相互搭接。采用上述方法，能够同时解决采用展向铺层或弦向铺层方式生产风电叶片时，难以兼顾铺设难度和铺设效率的问题。
用于叶片制造纤维方法

[发明专利]考虑系统多随机量的风电商平衡市场风险决策模型-CN201911105035.0在审
发明人：周任军;潘轩;殷旭锋;杨洪明;李雪芹;吴燕榕 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了考虑系统多随机量的风电商平衡市场风险决策模型，步骤包括：S1.基于某地区风力预测误差历史数据，分析了电力现货市场特性和风电商参与电力现货市场存在的风险；S2.考虑风电预测精度、实时平衡价格以及模型求解与时间尺度的关系，并以期权交易为背景，设计了考虑系统多随机量的风电商平衡市场风险决策模型；S3.将该模型应用于某风电商参与的电力现货市场，提高了风电商市场竞争力和保证了风电消纳水平。本发明为风电商规避平衡市场风险提供了参考决策模型，该模型充分挖掘了风电预测精度、模型求解与时间尺度的关系采用恰当求解方法，从而提高了风电商市场竞争力和减少了弃风。
考虑系统随机风电商平衡市场风险决策模型

[发明专利]用于风电消纳的多微网系统日前优化经济调度方法-CN202110353189.2在审
发明人：王红艳;袁全;秦宇;周蒙恩;张喜东;崔晓波 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于风电消纳的多微网系统日前优化经济调度方法，包括：建立用于风电消纳的多微网系统优化调度模型：考虑风电消纳，以多微网系统中功率、负荷获取约束条件，以多微网系统中的每个微电网在24小时内的发电总成本最小和污染气体排放最少为目标，对多微网系统日前经济调度进行优化，建立用于风电消纳的多微网系统优化调度模型；模型求解和求解优化：采用改进后的多目标粒子群算法对求解集合进行优化获取最优解集，并利用空间最短归一化距离得到最优解集中的最优结果本发明通过优化微网系统之间的交易电价，协调不同微电网之间的机组出力，解决多微网系统中存在的“弃风”的现象，满足多种能源的需求，达到整体的经济性与环保性。
用于风电消纳多微网系统日前优化经济调度方法

[实用新型]一种具有防止室内负压功能的抽油烟机-CN202120846551.5有效
发明人：倪海琼;范振发;魏兴 -专利权人：河北绿色建筑科技有限公司
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： F24C15/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种具有防止室内负压功能的抽油烟机，包括，厨房补风装置、厨房回风装置、抽油烟机、一开多控开关、断路器；一开多控开关分别与厨房补风装置、厨房回风装置、抽油烟机、断路器电性连接；断路器分别与厨房补风装置、厨房回风装置、抽油烟机、一开多控开关电性连接；厨房补风装置通过一开多控开关分别与厨房回风装置、抽油烟机电性连接；厨房回风装置通过一开多控开关分别与厨房补风装置、抽油烟机电性连接；抽油烟机通过一开多控开关分别于厨房补风装置、厨房回风装置电性连接；本实用新型公开的抽油烟机安装简易、使用方便、容易实现。
一种具有防止室内功能抽油烟机

[发明专利]一种风电装备数字孪生系统-CN202210740501.8在审
发明人：张育超;谭琦琦;包洪印;汪伟龙;刘丽莉;蔡红霞 -专利权人：中船重工海为（新疆）新能源有限公司;上海大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电装备数字孪生系统，涉及风力发电技术领域，主要目的是提供一种通过多物理场仿真分析和数字孪生技术对风电装备运行状态进行分析的一种风电装备数字孪生系统。本发明的主要技术方案为：一种风电装备数字孪生系统，包括：三维孪生模块，用于获取和构建风电装备三维孪生体模型；多物理场仿真孪生模块，用于构建风电装备多物理场仿真孪生体模型；数据分析模块，用于存储数据并对数据进行分析处理；物理实体，物理实体连接于三维孪生模块；数字孪生集成模块用于将物理实体、三维孪生模块和多物理场仿真孪生模块形成可视化模块并实现用户交互界面。
一种装备数字孪生系统

[实用新型]风电圆筒止挡装置-CN202320524529.8有效
发明人：周新望;唐进 -专利权人：湖南晗信综合能源服务有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： F03D13/40 文献下载
摘要：本实用新型提供一种风电圆筒止挡装置。所述风电圆筒止挡装置包括底座、多根底座齿条和两个止挡装置，多根所述底座齿条平行的焊接于所述底座，每一所述止挡装置均包括结构对称的两个止挡单元，所述止挡单元包括安装架、止挡楔以及一根或多根限位齿条，一根或多根所述限位齿条平行的焊接于所述安装架本实用新型提供的所述风电圆筒止挡装置解决了现有的止挡机构不能适应多尺寸的风电圆筒的问题。
圆筒装置

[发明专利]一种异构数据与深度学习的风电集群功率预测方法及设备-CN202111421723.5在审
发明人：曾谁飞;王振荣;周军军;张燧;黄思皖;王青天;刘旭亮;李小翔;冯帆;邸智;韦玮;童彤;任鑫;杜静宇;赵鹏程;武青;祝金涛;朱俊杰;吴昊;吕亮;苏人奇;忻一豪;张万雄 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提出一种异构数据与深度学习的风电集群功率预测方法及设备，该方法通过构建风电集群功率预测网络模型，通过特征提取网络对异构数据进行特征提取，将提取的特征基于注意力机制进行关键信息预测后，采用多模态融合策略融合生成多模态融合特征，根据生成的多模态融合特征进行风电集群功率预测。通过本发明，能够提高预测风电集群功率的精准性和稳定性，有利于电网系统运行调度及系统优化工作。
一种数据深度学习集群功率预测方法设备

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