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[发明专利]一种业务指标预测方法、装置、设备和存储介质-CN201911204808.0在审
发明人：毕胜;曹丽华;骆金 -专利权人：珠海随变科技有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种业务指标预测方法、装置、设备和存储介质。包括：获取预测基础数据；对预测基础数据进行初始化；获取至少一个指标预测请求，指标预测请求用于请求对目标业务指标进行预测，指标预测请求携带与目标业务指标对应的目标指标预测规则；根据目标指标预测规则，从预测基础数据中获取与目标业务指标对应的目标预测基础数据；根据目标指标预测规则和目标预测基础数据，生成指标预测结果。本发明实施例可以通过用户发送的指标预测请求中携带的指标预测规则生成指标预测结果，得到的指标预测结果易于验证，确保预测的正确性，从而可以根据实时业务需求输入指标预测规则，获取正确的指标预测结果。
一种业务指标预测方法装置设备存储介质

[发明专利]数据指标波形预测方法及装置-CN202010836482.X有效
发明人：李瑞男 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2020-08-19 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据指标波形预测方法及装置，其中，该方法包括：根据待预测指标的历史指标数据，确定待预测指标在待预测时间段内的第一指标数据；根据各个关联指标的历史指标数据，确定各个关联指标在待预测时间段内的指标数据，其中，关联指标为与待预测指标具有关联关系的数据指标；根据各个关联指标在待预测时间段内的指标数据，确定待预测指标在待预测时间段内的第二指标数据；根据待预测指标在待预测时间段内的第一指标数据和第二指标数据，确定待预测指标在待预测时间段内的波形预测结果。本发明结合待预测指标和关联指标的历史指标数据，对待预测指标进行预测，能够使得数据指标的波形预测结果更加准确。
数据指标波形预测方法装置

[发明专利]一种指标预警方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310790543.7在审
发明人：章东平;钱建 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本申请公开一种指标预警方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域和产险金融技术领域。本申请通过对历史指标数据按照时间顺序进行排序，得到指标数据序列，基于指标数据序列和时序预测算法训练指标预测模型，使用指标预测模型预测待预测指标在预测时间周期内的指标预测值，获取待预测指标在历史时间周期内的指标真实值，比对指标预测值和指标真实值，根据比对结果生成指标预警结果。此外，本申请还涉及区块链技术，指标预测值可存储于区块链中。本申请通过时序预测算法训练指标预测模型，用于指标值的预测，并将预测值与实际值进行比较来判断指标是否异常，提高指标预警的效率，实现指标预警的自动化处理。
一种指标预警方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]村镇社区效能预测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211374661.1在审
发明人：戴冬晖;董雯;陈浩良;李阳;李爽;王文质 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及效能预测领域，公开了一种村镇社区效能预测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取村镇社区数据和效能指标集合；对效能指标集合中的每一个指标分别进行模型构建，得到每一个指标对应的单指标预测模型；对效能指标集合中的所有指标进行模型构建，得到综合指标预测模型；从所有单指标预测模型中依次采用一个单指标预测模型作为当前指标预测模型，对村镇社区数据进行效能预测，得到当前指标预测模型对应的效能预测值；将所有单指标预测模型对应的效能预测值输入综合指标预测模型中进行预测，并将预测得到的结果作为村镇社区效能，采用本发明提高对村镇公共服务设施进行效能预测时的预测准确率并降低预测时间成本。
村镇社区效能预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]预测性能指标的方法、装置、存储介质及电子设备-CN201911359324.3在审
发明人：邓苏冰 -专利权人：东软集团股份有限公司;东软集团（大连）有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本公开涉及一种预测性能指标的方法、装置、存储介质及电子设备，获取目标节点对应的待预测指标类型；获取所述待预测指标类型对应的预设指标预测模型，以及所述预设指标预测模型的模型参数；若所述模型参数为默认模型参数，按照多个预设样本数量分别获取所述待预测指标类型对应的性能指标样本；根据所述性能指标样本调整所述模型参数，得到目标模型参数；根据所述目标模型参数从获取的性能指标样本中，确定目标性能指标样本；根据所述目标模型参数更新所述预设指标预测模型，得到目标指标预测模型；将所述目标性能指标样本作为所述目标指标预测模型的输入，预测所述待预测指标类型在当前预测周期内的性能指标区间。
预测性能指标方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于指标数据的智能故障预警方法和装置-CN202110912497.4在审
发明人：吴杰;陈豪;许乐静;管益文;赵春阳 -专利权人：中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于指标数据的智能故障预警方法和装置，该方法包括：提取云平台历史指标数据，将历史指标数据进行预处理后通过训练得到业务故障预测模型；将历史指标数据通过K最近邻分类器进行训练得到指标故障预测模型；获取云平台中当前指标数据，将当前指标数据输入至业务故障预测模型中进行预测，输出故障业务的指标数据；将故障业务的指标数据输入至指标故障预测模型中进行预测，得到预测结果；根据预测结果确定当前指标数据是否发生故障本发明通过历史指标数据构建业务故障预测模型，通过K最近邻分类器构建指标故障预测模型，业务故障预测和指标故障预测相结合实现对云平台的故障预警，故障预测更加灵活。
一种基于指标数据智能故障预警方法装置

[发明专利]一种网络指标预测方法、装置及电子设备-CN202110499281.X在审
发明人：张苗苗;周岩;吕喆;刘思佳;梁燕萍;余立 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本发明提供一种网络指标预测方法、装置及电子设备，所述方法包括：提取待预测网络指标的相关数据特征，所述相关数据特征包括：与所述待预测网络指标相关的第一指标的预测数据特征；将所述相关数据特征输入目标模型，获得所述待预测网络指标的预测结果本发明的实施例，在对网络指标进行预测时，增加与待预测的网络指标相关的其他指标的未来时刻的预测值，即增加了跨指标预测结果的信息，作为模型输入，能够提升对于网络指标的预测精准度。
一种网络指标预测方法装置电子设备

[发明专利]快递件量的预测指标筛选方法、装置、设备及存储介质-CN202110086137.3有效
发明人：陈玉芬;李培吉;李斯;夏扬;苌生辉 -专利权人：上海东普信息科技有限公司
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：一种用于预测快递件量的预测指标筛选方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括步骤：获取件量的历史数据，对所述历史数据进行预处理并筛选出目标件量数据信息；根据目标件量数据信息设计用于预测快递件量的预测指标；分别建立各预测指标与件量指标之间的回归分析预测模型；采用各种回归分析预测模型分别进行件量预测，并根据实际件量数据信息计算各回归分析预测模型的件量预测结果的误差信息，筛选误差最小的回归分析预测模型所包含的预测指标作为用于预测快递件量的预测指标通过设计多种预测指标、创建预测指标与件量之间的回归分析预测模型、合理筛选出最佳的预测指标，从而根据该筛选出的预测指标能够提高快递件量预测的准确率。
快递预测指标筛选方法装置设备存储介质

[发明专利]一种数据处理方法、数据处理装置、终端及存储介质-CN202011251601.1在审
发明人：侯腾飞;董聪聪 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据处理方法、数据处理装置、终端及存储介质，其中，该数据处理方法包括，获取待处理的数据；根据待处理的数据的类型确定指标预测模型；采用指标预测模型对历史指标值进行预测处理，得到目标指标对应的初始预测指标值；获取与目标指标具有关联关系的至少一个参考指标，并确定至少一个参考指标中每个参考指标对应的参考指标值；基于每个参考指标对应的参考指标值确定针对初始预测指标值的加权系数；基于加权系数对初始预测指标值进行加权处理，得到目标指标对应的目标预测指标值。通过实施上述方法，可以提高指标值的预测效率，提升指标值的预测准确率。
一种数据处理方法装置终端存储介质

[发明专利]一种供电可靠性指标的预测方法、装置、设备和存储介质-CN202011301774.X有效
发明人：高崇;李浩;吴亚雄;唐俊熙;王天霖;张俊潇;陈沛东;何璇;曹华珍;张黎明;许志恒;程苒;黄烨;刘瑞宽;罗强;潘险险;李阳 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电网规划研究中心
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本申请公开了一种供电可靠性指标的预测方法、装置、设备和存储介质，方法包括：对配电网的历史配电网特征参数及历史关键业务指标进行复合运算得到历史复合关联指标；从历史复合关联指标、历史配电网特征参数、历史关键业务指标中筛选影响因素；构建影响因素与历史供电可靠性指标的关联关系模型；对待预测年份时配电网的待预测配电网特征参数及待预测关键业务指标进行复合运算得到待预测复合关联指标；基于待预测复合关联指标、待预测配电网特征参数、待预测关键业务指标和影响因素，确定待预测年份对应的影响因素取值；根据影响因素取值和关联关系模型，预测待预测供电可靠性指标，解决了现有供电可靠性指标的预测方法预测精度较低的技术问题。
一种供电可靠性指标预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种压力测试宏观情景的指标确定方法及装置-CN202210527855.4在审
发明人：邹沛江 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种压力测试宏观情景的指标确定方法及装置，从多种指标类型的宏观经济指标历史数据中，获取第一核心指标历史数据和第一衍生指标历史数据并进行数据清洗，以得到第二核心指标历史数据和第二衍生指标历史数据；基于支出法GDP核算公式和第二核心指标历史数据构建核心指标预测模型，及结合第二核心指标历史数据和第二衍生指标历史数据构建衍生指标预测模型；利用核心指标预测模型，预测得到用于构建压力测试宏观情景的核心指标预测值；将核心指标预测值输入衍生指标预测模型，预测得到用于构建压力测试宏观情景的衍生指标预测值。采用历史数据来确定压力测试宏观情景的经济指标值，以提高压力测试宏观情景的测试结果的准确性。
一种压力测试宏观情景指标确定方法装置

[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011626912.1有效
发明人：田野;郁文剑;李泽华 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，获取不同维度的多个业务指标；从多个业务指标中筛选待预测指标的领先因子；从多个业务指标中筛选领先因子的二级领先因子；基于二级领先因子的历史数据预测领先因子在待预测时间的预测值，根据领先因子的预测值获取待预测指标在待预测时间的第一目标预测值；通过上述方式，利用三个维度的数据充分挖掘了不同的业务指标，并且，筛选出了待预测指标的直接相关的领先因子和间接相关的二级领先因子，再基于二级领先因子构建领先因子的预测模型，计算领先因子的预测值，再计算待预测指标的预测值，充分挖掘各业务指标之间的关系，丰富了待预测指标的预测方式，提高了预测准确性。
数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种可考虑土骨架破损影响的土体工程参数预测方法-CN202211535525.6在审
发明人：刘海龙;潘玉;吕灏;季淑宇;崔春义;张鹏;汪承志 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种可考虑土骨架破损影响的土体工程参数预测方法，包括，收集数据，数据包括评价指标和物理指标；建立评价指标与物理指标之间的函数关系以及上下限范围；基于一般工程经验定义物理指标的取值范围，根据评价指标与物理指标之间的函数关系以及上下限范围、物理指标的取值范围生成随机样本集；构建RBF神经网络，训练并验证RBF神经网络，将预测集输入至预测网络进行预测；选择需预测的评价指标，将实测数据中的物理指标输入至预测网络进行预测，获取评价指标的预测值并判断是否满足上下限范围，若满足则将其作为评价指标的取值。建立物理指标和评价指标的关系，将基于关系的数据输入RBF神经网络进行训练预测，提高了预测的准确率。
一种考虑骨架破损影响工程参数预测方法

[发明专利]风险提示方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110588314.8在审
发明人：易存道 -专利权人：北京宝兰德软件股份有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明提供一种风险提示方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：确定目标预测任务，所述目标预测任务包括一项或多项待预测的业务量指标及其预测时间维度和计划预测时段；对任一项待预测业务量指标，根据所述目标预测任务，从预设的数据库中选取所述业务量指标的相应时间维度、计划预测时段的预设倍量和预设级别的历史运维数据，以作为训练样本数据；通过auto_arima机器学习算法对训练样本数据实时进行特征提取、分析和训练，获得该业务量指标的指标预测模型；基于指标预测模型对待预测业务量指标进行预测，获得相应的指标预测结果；当指标预测结果大于或等于历史运维数据中该业务量指标的历史均值时，发出风险预警提示信息。
风险提示方法装置电子设备存储介质

[发明专利]预测模型的选择方法、装置、设备、存储介质和程序产品-CN202310655758.8在审
发明人：胡浩;王鑫;沈震宇;任政 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本申请涉及一种预测模型的选择方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。涉及人工智能技术领域。方法包括：获取指标数据；将指标数据进行标准化处理，得到标准化指标数据；记录标准化指标数据的存储情况；根据标准化指标数据的存储情况，确定是否满足预设要求；在满足预设要求的情况下，触发将标准化指标数据输入至各个预测模型，以得到各预测模型对应的多个预测结果；获取各预测模型对应的预测耗时，根据预测模型对应的预测结果和预测耗时，从所有预测模型中确定指标预测模型；按照第二预设周期，使用指标预测模型执行指标预测任务。采用本方法，实现无需依赖于人工进行耗费大量的时间和精力即可选定指标预测模型。
预测模型选择方法装置设备存储介质程序产品

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