专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种周界区域安抑制方法及装置-CN201910817362.2有效
  • 车驰;张伟;张臣勇;何宁宇;谭梦瑶;王帅 - 成都纳雷科技有限公司
  • 2019-08-30 - 2022-08-05 - G01S13/04
  • 本发明公开一种周界区域安抑制方法及装置,该方法步骤包括:S1.使用雷达对目的区域内目标进行持续检测,获取连续多帧检测到的目标信息;S2.根据获取的连续多帧检测到的目标信息判断是否存在目标为处于固定位置的固定动目标,如果是,获取检测得到固定动目标的目标信息,转入步骤S3,否则返回执行S1;S3.根据检测到的固定动目标的目标信息划分出指定范围的区域作为警区域;S4.雷达输出检测到的目标时,过滤掉其中属于警区域内的目标后输出最终目标本发明能够有效抑制周界区域安中固定动目标的产生,且具有实现操作简单、成本及计算复杂度低、执行效率高等优点。
  • 一种周界区域安防中虚警抑制方法装置
  • [发明专利]一种基于深度神经网络的车牌识别过滤算法-CN202011239038.6有效
  • 周庆标;杜艳明;方杰 - 浙江工业职业技术学院
  • 2020-11-09 - 2023-10-10 - G06V20/62
  • 本发明公开了一种基于深度神经网络的车牌识别过滤算法,包括FAFNet输入图像的裁剪规则和FAFNet网络设计;S1:裁剪规则,FAFNet的输入图像是根据车牌识别获得的车牌坐标以及裁剪参数在原始图像上截取得到,利用真实车牌周围区域的车头特征来分辨真实车牌和警车牌,根据裁剪规则以及大量的经验测试,发现m=3,n=8是适合中国车牌的裁剪参数,基于深度神经网络的车牌识别过滤算法,针对车牌识别中的问题,提出了一种高精度和实时性的过滤方法,提出了一种模型国际化的方法,解决了由于不同国家车牌尺寸大小不同导致的过滤模型无法通用的问题。
  • 一种基于深度神经网络车牌识别过滤算法
  • [发明专利]拟合干涉相位的剔除方法-CN201410653992.8有效
  • 王彤;鲁缘政;吴建新 - 西安电子科技大学
  • 2014-11-17 - 2015-03-04 - G01S7/41
  • 本发明属于雷达检测技术领域,涉及拟合干涉相位的剔除方法,其具体步骤为:利用机载广域扫描GMTI雷达系统接收回波信号,得出机载广域扫描GMTI雷达系统接收的回波信号对应的距离多普勒域上的信号x(r,fd);对x(r,fd)依次进行杂波抑制和单元平均恒检测处理,得出N个运动目标的多普勒域回波信号,得出第n个疑似运动目标的干涉相位得出第n个疑似运动目标对应的干涉相位拟合值设置门限δ,判断门限δ的大小关系,|·|表示绝对值;若则认定第n个疑似运动目标为;否则,认定第n个疑似运动目标为目标。
  • 拟合干涉相位剔除方法

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