专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于连续相位调制的信号质量估计-CN200580027872.6有效
  • 赖桂江;阿鲁娜瓦·乔杜里 - 高通股份有限公司
  • 2005-06-28 - 2007-07-25 - H04L27/18
  • 将一接收到的连续相位调制(CPM)信号(其由一组脉冲成形函数形成)近似为一移相键控(PSK)调制的信号(其仅由具有最大能量的主脉冲成形函数形成)。根据CPM到PSK近似来执行信道估计和数据检测。获得所述接收到的CPM信号的一信号功率估计值和一噪声功率估计值,且所述两个估计值由于所述CPM到PSK近似的缘故而具有误差。确定所述主脉冲成形函数的能量与剩余脉冲成形函数的能量之间的差Δ。基于所述信号功率估计值和所述差Δ来估计近似误差。基于所述信号功率估计值、所述噪声功率估计值和所述近似误差估计值来计算所述接收到的CPM信号的一C/I估计值。
  • 用于连续相位调制信号质量估计
  • [发明专利]混合网络攻击下的信息物理系统的安全状态估计方法-CN202110006330.1在审
  • 林鸿;林参;蔡晨晓;刁旭东 - 深圳职业技术学院
  • 2021-01-05 - 2023-03-24 - H04L9/40
  • 本申请涉及混合网络攻击下的信息物理系统的安全状态估计方法,通过模拟通信信道遭受拒接服务攻击和虚假数据注入攻击两者混合网络攻击下的信息物理系统,并计算该信息物理系统的最优估计值和近似估计情况,并通过论证表明,在混合攻击下,信息物理系统的最优估计值与单一类型攻击下系统的最优估计值有很大的不同;为了解决最优估计器的计算不可行问题,本申请通过设计一个基于广义伪贝叶斯算法的近似估计器,用于近似计算该信息物理系统的最优估计值,且该广义伪贝叶斯估计器可以有效和安全地估计该信息物理系统的系统状态;本申请进一步论证了最优估计值与近似估计值之间的偏差在平均意义上是有界的。
  • 混合网络攻击信息物理系统安全状态估计方法
  • [发明专利]一种高效视频编码码率估计装置及方法-CN201810426896.8有效
  • 诸悦;刘行;章旭东;陈晓春;金永明;蒋尔松 - 上海富瀚微电子股份有限公司
  • 2018-05-07 - 2021-04-30 - H04N19/147
  • 本发明公开一种高效视频编码码率估计装置及方法,该装置包括:码率估计模式选择模块,获取量化后的变换系数,估计其运算量及处理时间,并判断码率估计操作由近似码率估计/精确码率计算模块完成,输出控制信号;近似码率估计模块,获取量化后的变换系数以及控制信号,使用近似码率估计算法估计量化后的变换系数的码率;精确码率计算模块,获取量化后的变换系数、上下文模型、控制信号以及模式判决模块的输出,计算量化后的变换系数的精确码率;选择模块,接收控制信号、近似码率估计模块的码率以及所述精确码率计算模块的码率,根据控制信号选择两个码率中的一个,将其送至代价计算模块;上下文缓冲模块,用于向精确码率计算模块提供上下文模型。
  • 一种高效视频编码估计装置方法
  • [发明专利]一种基于近似概率转换的电路性能可靠性的估计方法-CN201010515429.6有效
  • 周东华;徐晓滨;吉吟东;孙新亚 - 清华大学
  • 2010-10-15 - 2011-02-23 - G06F17/50
  • 本发明涉及一种基于近似概率转换的电路性能可靠性的估计方法,属于电子线路设计技术领域。对于给定的电路性能函数,将其输入变量表示为区间证据;将该区间证据通过性能函数映射到输出,获得输出量的区间证据;利用可传递信度模型中的近似概率转换,将输出变量的区间证据转化为近似累积概率分布;将该近似分布作为输出变量真实累积概率分布的近似,用其估计电路性能可靠度是否达到要求。本发明方法在区间采样次数确定的情况下,只需实施一次仿真过程即可得到置信水平为100%的确定性估计误差,在同样的估计误差下,本方法所需计算量远远小于已有的蒙特卡罗方法。
  • 一种基于近似概率转换电路性能可靠性估计方法
  • [发明专利]基于近似消息传递和1-bit量化波达方向估计方法-CN202010859684.6在审
  • 汪清;李辰雨;滕立平;王娴 - 天津大学
  • 2020-08-24 - 2020-11-20 - G01S3/14
  • 本发明涉及大规模稀疏天线阵列波达方向估计,为提出一种基于期望最大化高斯混合近似消息传递EM‑GM‑AMP算法和1‑bit量化的估计方法,相对于传统的子空间类算法和压缩感知类算法,计算时间明显下降,且具有较好的估计性能为此,本发明采取的技术方案是,基于近似消息传递和1‑bit量化波达方向估计方法,将稀疏天线阵列接收信号进行1‑bit量化,然后进行基于期望最大化高斯混合近似消息传递EM‑GM‑AMP处理,最终得到稀疏天线阵列波达方向DoA估计值。本发明主要应用于大规模稀疏天线阵列波达方向估计场合。
  • 基于近似消息传递bit量化方向估计方法
  • [发明专利]基于近似消息传递的线谱估计方法-CN202110217415.4有效
  • 张浩川;李祉延 - 广东工业大学
  • 2021-02-26 - 2022-04-15 - H04L25/02
  • 本发明涉及线谱估计技术领域,公开了基于近似消息传递的线谱估计方法,包括:构建线谱估计模型,扩充模型阶数K并引入逻辑序列s;初始化信号频率与信号复振幅的估计值,预设迭代次数,获取检测数据Y;根据检测数据Y和因子图分别得到信号频率、信号复振幅和逻辑序列s中第n个变量sn三者的近似后验概率;根据信号频率与信号复振幅的近似后验概率,分别得到信号频率与信号复振幅的估计值;根据sn近似后验概率,得到模型阶数本发明通过基于期望传播的消息传递方法和最小均方误差估计的方法,准确估计信号频率和信号复振幅;通过定义对数似然比,准确估计模型阶数K。
  • 基于近似消息传递线谱估计方法

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