专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种分类词库实现的方法和输入法客户端-CN200910167300.8无效
  • 张会鹏 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2009-09-02 - 2010-02-10 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种分类词库实现的方法和输入法客户端,属于输入法领域。方法包括:输入法客户端获得分类词库文件;根据获得的分类词库文件,生成合并词库文件;接收用户输入的字符串,在合并词库文件中查找匹配的候选词;将查找到的候选词提供给用户,当接收到用户的选择确认后,将用户选择的候选词输入到计算机装置包括:获得模块、生成模块、查找模块以及输入模块。本发明实施例提供的分类词库文件格式简单,通过对各分类词库文件进行合并得到合并词库文件,进行候选词查找时,只需要查找该合并词库文件,从而有效避免了传统的分类词库系统中,分类词库数目较大时对输入输入效率的影响,提高了输入法的输入速度,提高了用户的使用体验。
  • 一种分类词库实现方法输入法客户端
  • [发明专利]基于分类模型的风电机组智能选址方法、装置及设备-CN202210721547.5有效
  • 饶绍栋;杨金虎;张志斌 - 深圳众城卓越科技有限公司
  • 2022-06-24 - 2022-09-27 - G06Q10/06
  • 本申请涉及人工智能及电机技术,提供了一种基于分类模型的风电机组智能选址方法、装置及设备,是获取初始选址区域集;获取其中每一个初始选址区域对应的历史平均风速、历史高频风向集合、历史平均风机容量系数、历史平均湍流强度和平均海拔高度以组成各初始选址区域对应的区域风力参数;根据每一区域风力参数确定各输入向量;将每一输入向量输入分类模型,得到各自对应的分类值;获取各分类值中超出分类阈值的目标分类值,确定每一目标分类值对应的初始选址区域组成候选选址区域集。实现了基于较少维度的参数组成输入向量输入分类模型得到与选址相关的分类值,以分类值为重要参数可快速且准确的获取候选选址区域集,降低选址结果获取难度。
  • 基于分类模型机组智能选址方法装置设备
  • [发明专利]一种基于综合表示嵌入的文本分类方法-CN202210063804.0在审
  • 刘聆;彭波;曹丹 - 长沙一扬电子科技有限公司
  • 2022-01-20 - 2022-05-03 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种基于综合表示嵌入的文本分类方法,包括以下步骤:将句子进行文本分词;获得文本分词的综合表示嵌入;训练基于综合表示嵌入的文本句子分类模型;使用训练好的文本分类模型对待分类文本句子进行分类;所述的综合表示嵌入包括文本的词表达嵌入、词性表达嵌入和上下文表达嵌入;所述的文本分类模型包括输入层,处理层和输出层,所述的输入层接收输入输入为文本句子的综合表示嵌入,处理层依序为卷积层、最大池化层、第一全连接层、LSTM层、第二全连接层和softmax分类层,输出层输出分类结果。本发明方法充分利用文本分词的多种属性嵌入,使得分类效果更好,简单的分类步骤,使得分类速度更快。
  • 一种基于综合表示嵌入文本分类方法
  • [发明专利]一种基于图像多特征融合的水果分类方法及应用-CN201810738976.7有效
  • 赵天义;刘树安;宫俊 - 东北大学
  • 2018-07-06 - 2021-04-02 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于图像多特征融合的水果分类方法及应用,所述方法包括:获取训练集和测试集;预处理;提取颜色特征,LBP纹理特征和形状特征;得到训练集水果特征集合和测试集水果特征集合;将训练集水果特征集合作为多种可进行水果分类分类器的输入,对多种可进行水果分类分类器进行训练,将测试集水果特征集合作为多种可进行水果分类分类器的输入,将平均分类准确率最高的分离器作为最佳分类器;将测试集水果特征集合作为最佳分类器的输入,得到输入的水果特征对应的水果图像中的水果类型本发明适用于多种水果的分类且检测精度高。
  • 一种基于图像特征融合水果分类方法应用

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