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[发明专利]一种用于星敏感器姿态测量的超分辨率成像方法-CN202011140096.3有效
发明人：王子寒;李玉明;郑然;程会艳;武延鹏;王立;王苗苗;严微;曹哲;刘山山 -专利权人：北京控制工程研究所
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G01C21/02 文献下载
摘要：本专利一种用于星敏感器姿态测量的超分辨率成像方法，方法包括：基于传统的超分辨率成像理论，建立星敏感器超分辨率成像模型，通过分时连续采集的原分辨率图像进行图像配准，建立二维像素点云，利用图像重建方法实现超分辨率图像复原；基于星敏感器超分辨率成像模型，结合星敏感器的工作方式，提出利用超分辨率成像方法进行星敏感器姿态识别的实现方法。
一种用于敏感姿态测量分辨率成像方法

[发明专利]分区域管理的高效超分辨率成像装置及方法-CN201610033903.9在审
发明人：徐军;王怡;蔡祎霖;宫睿;徐骏;宋野 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-01-19 - 公布日： 2016-06-15 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提出了一种分区域管理的高效超分辨率成像装置及方法，用于解决现有超分辨率成像装置及方法成像时间长和分辨率低的问题。成像装置包括依次相连的成像镜头组、高分辨率探测器、图像存储模块、图像预处理模块、图像超分辨率重建模块和图像输出显示模块，其中图像超分辨率重建模块由图像区域化管理子模块和字典训练与区域化重建子模块组成；成像方法包括如下步骤：获取实际场景的光信号；获取低分辨率图像；存储低分辨率图像；图像预处理；图像区域化管理；字典训练及区域超分辨率重建和超分辨率重建子区域图像拼接。本发明能有效提高成像分辨率，缩短成像时间，可用于视频监控、卫星遥感成像和医学成像等领域。
区域管理高效分辨率成像装置方法

[发明专利]基于计算成像技术的超分辨率共形窗口成像系统及方法-CN202310841270.4有效
发明人：王超;王博识;鲁宏;付强 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：基于计算成像技术的超分辨率共形窗口成像系统及方法。属于计算成像技术领域，具体涉及像差校正及图像重建技术领域。其解决了现有的共形窗口像差校正手段在硬件方面不够简洁，轻量化程度不高且基于共形窗口的光学成像系统成像分辨率低的问题。超分辨率共形窗口成像系统包括共形窗口像差校正和超分辨率图像重建两部分，共形窗口像差校正部分包括共形窗口、像差校正板、成像透镜和探测器，超分辨率图像重建部分使用超分辨率图像重建设备，超分辨率图像重建设备中存储有超分辨率图像重建方法超分辨率图像重建方法可以应用于图像重建技术领域、图像像差消除技术领域；超分辨率共形窗口成像系统可以应用在共形窗口像差校正技术领域。
基于计算成像技术分辨率窗口系统方法

[发明专利]超快速大视场超分辨率荧光显微成像系统及成像方法-CN202111219389.5在审
发明人：王莹;郭京雨;俞珠颖;张猛 -专利权人：宁波力显智能科技有限公司
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G02B21/16 文献下载
摘要：一种超快速大视场超分辨率荧光显微成像系统，包括激光器系统、照明光路、显微镜主体、三维纳米级样品锁定模块、样品扫描模块、成像模块；本发明通过成像模块对样品进行荧光宽场成像、超分辨率荧光成像，利用超分辨率荧光成像结果训练深度神经网络模型，并基于训练好的深度神经网络模型和所述荧光宽场成像结果、超分辨率荧光成像结果得到大视场的超分辨率图像，可以在整体低强度的照明条件下，获得大视野超分辨率的成像结果，与单纯使用超分辨率成像方法相比，成像的速度可以提升n/m倍；可以解决超分辨率荧光显微成像技术拍摄速度慢，成像视野受限，高光毒性光漂白的缺点，在生命科学领域具有广泛的应用前景，可以实现高通量活细胞成像。
快速视场分辨率荧光显微成像系统方法

[发明专利]基于图像超分辨率重建的光学相干层析系统-CN202310055570.X在审
发明人：钟舜聪;陈文治;林杰文;张秋坤 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-01-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图像超分辨率重建的光学相干层析系统，包括一套光学相干层析显微成像系统、一套光学相干层析振镜扫描成像系统和一个图像超分辨率重建模块，所述光学相干层析显微成像系统用于获取样品的高分辨率成像结果，所述光学相干层析振镜扫描成像系统用于快速获取样品的低分辨率成像结果，所述图像超分辨率重建模块用于通过训练数据学习高、低分辨率成像结果之间的高维映射关系，再通过对光学相干层析振镜扫描成像系统获得的低分辨率成像结果进行超分辨率重建，从而快速得到成像区域高分辨率的成像结果。该系统有利于获得兼具快速成像和高分辨率的成像结果。
基于图像分辨率重建光学相干层析系统

[发明专利]一种暗场超分辨率成像方法、模型评估方法及系统-CN202111166388.9在审
发明人：马文齐;李剑平;杨振宇;陈涛 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开一种暗场超分辨率成像方法、模型评估方法及系统，成像方法包括：获取颗粒物高低分辨率真实图像对并训练生成超分辨率重建模型；对高低分辨率真实图像对进行预处理，构建超分辨率数据集；利用超分辨率数据集并结合超分辨率重建网络及上下文损失函数进行训练，获取超分辨率重建模型；将低分辨率真实图像输入到生成的超分辨率重建模型中，获取超分辨率暗场图像。还公开了模型评估方法及超分辨率成像系统。实施本发明，通过训练生成的超分辨率重建模型，从低分辨率图像重构出对应的超分辨率颗粒物图像，重建出更多的高频信息与纹理细节，降低了高低分辨率图像对的配准精度要求，降低了超分辨率数据集的构建难度。
一种暗场分辨率成像方法模型评估系统

[发明专利]一种基于多峰PSF的远距离计算超分辨率成像装置-CN202310955652.X在审
发明人：王超;鲁宏;付强;徐淼;孙友红;张涛;唐宏晨;王思恒 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明是一种基于多峰PSF的远距离计算超分辨率成像装置。本发明涉及计算成像和超分辨率重建领域，本发明所述成像装置包括：相位掩膜板、成像镜组、探测器和超分辨率重建模块；相位掩膜板，成像镜组和探测器垂直于成像装置的光轴并依次排列，探测器和超分辨率重建模块电学相连，相位掩膜板放置于成像镜组光瞳处，探测器放置于成像装置后焦平面；来自无限远的平行光经相位掩膜板调制后，通过成像镜组成像到探测器的靶面，得到低分辨率图像；将低分辨率图像输入到超分辨率重建模块，得到高分辨率重建图像本发明仅需单个探测器单次成像，即可获得重建的超分辨率图像。
一种基于 psf 远距离计算分辨率成像装置

[发明专利]多线阵CCD亚像元错位成像超分辨率重构方法-CN201310138393.8有效
发明人：杨文波;朱明;陈东成 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2013-04-19 - 公布日： 2013-08-28 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：多线阵CCD亚像元错位成像超分辨率重构方法，涉及一种超分辨率图像重构方法，解决现有方法只能实现对两片线性CCD成像的超分辨率重构的问题，超分辨率重构方法用于多片依次错位的长线阵CCD亚像元成像。结合亚像元成像特点，本发明所提供新的超分辨重构方法，其步骤包括：(1)多线阵CCD的亚像元错位成像；(2)高分辨率图像插值；(3)高分辨率图像的模糊核PSF估计；(4)应用全变分正则化模型去除高分辨率图像模糊，应用本发明重构的超分辨率图像其细节显著增加，信噪比有较大提高，具有很好的应用价值。
多线阵 ccd 亚像元错位成像分辨率方法

[发明专利]一种超分辨率大视场红外成像方法-CN201310391025.4有效
发明人：王晓蕊;袁影;费菲;文阔;黄曦;张建奇;何国经;刘德连 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-08-31 - 公布日： 2013-12-04 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种超分辨率大视场红外成像方法。其步骤为：(1)建立多孔径成像模型；(2)设置压缩编码模板；(3)获取低分辨率编码图像阵列；(4)重构压缩编码图像阵列；(5)超分辨率大视场重构。本发明充分利用了计算成像系统的优势，利用微透镜阵列和压缩编码模板获得低分辨率单元图像阵列，使用稀疏优化算法对低分辨率单元图像重构获得超分辨率单元图像，最后整合超分辨率单元图像阵列获得超分辨率大视场图像。本发明结合多孔径成像和压缩孔径编码成像技术，突破了奈奎斯特采样定律的局限，在兼顾大视场和超分辨率成像的同时，减少了计算复杂度，节省了红外探测器像元。本发明可用于红外成像、遥感成像、精确制导等技术领域。
一种分辨率视场红外成像方法

[发明专利]偏振光激发显微联合超分辨率重建的成像方法与装置-CN201110165879.1有效
发明人：王慧斌;徐枫;王鑫;沈洁;徐立中 -专利权人：河海大学
申请日： 2011-06-20 - 公布日： 2012-01-11 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明公布了一种偏振光激发显微联合超分辨率重建的成像方法与装置。该方法利用切向偏振STED超分辨率荧光显微术，改善成像点的分辨力，实现点的超分辨率光学成像；利用自适应通道加权MAP超分辨率重建处理算法，改善图像分辨率，降低成本，增加操作灵活性。该装置包括以主控计算机为核心的两种激光光源，依光路布置的偏振器、位相板、分光镜、消复色差透镜、窄带滤波器、针孔和探测器；依控制处理目的布置的成像器、机电控制设备、低精度平移台以及监视、网络和人机操作设备本发明将超分辨率光学成像技术与超分辨率重建处理技术相结合，可在进一步改善成像分辨率的同时减少对器件的精度要求，节省成本，降低操作复杂性。
偏振光激发显微联合分辨率重建成像方法装置

[发明专利]利用超分辨率算法的同轴全息成像系统的成像方法-CN201610787259.4有效
发明人：吴继刚;王铭君;冯召东;蔡迅捷 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G01N21/45 文献下载
摘要：一种超分辨率算法的多层数字同轴全息成像系统和成像方法，该系统含有同轴的相干光源、设置多层样品的和成像芯片，所述的样品架具有驱动的微型马达，所述的成像芯片的输出端与计算机或电脑的输入端相连。利用超分辨率算法，将所述的N幅较低分辨率的全息图重构成为N幅具有不同焦距的高分辨率全息重构图。本发明系统摆脱了精确移动结构，具有结构简化、可用于各种典型的多层生物样品及非生物样品的特点，成像方法利用超分辨率算法，是确定性方法，具有超分辨率效果。通过多幅低分辨率的图像得到高分辨率重构图像。
分辨率算法多层同轴全息显微成像系统方法

[发明专利]基于孔径调制的超分辨率成像方法-CN202010986140.6在审
发明人：何晋平;徐彪 -专利权人：中国科学院国家天文台南京天文光学技术研究所
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于孔径调制的超分辨率成像方法，步骤包括：S1：调制成像系统孔径并采集获得具有k幅图像的图像序列；S2：对所述图像序列进行预处理并预猜测出超分辨率图像；S3：根据超分辨率图像构建字典并抽取投影；S4：使用上述投影重建出超分辨率图像；S5：将超分辨率图像在步骤S3和步骤S4之间迭代更新，直到满足迭代停止条件，得到最终超分辨率图像。本发明的方法对成像系统分辨率有更高的提升效果，得到的超分辨率图像质量更高、畸变更小。
基于孔径调制分辨率成像方法

[发明专利]基于卷积神经网络的井壁成像超分辨率重构方法和系统-CN202111643466.X在审
发明人：周军;张冠文;马修刚;宋迎岗;曹先军;包理元;李国军;余长江;倪路桥;陈小磊;段先斐;孙佩 -专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团测井有限公司;西北工业大学
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于卷积神经网络的井壁成像超分辨率重构方法和系统，基于卷积神经网络的井壁成像超分辨率重构方法，包括以下步骤：预处理原始井壁成像数据，得到第一原始成像图片；对所述第一原始成像图片进行滤波处理，得到第二原始成像图片；基于所述第二原始成像图片，建立训练数据集；基于所述训练数据集，得到超分辨率重构模型；对所述超分辨率重构模型进行评估；基于所述超分辨率重构模型对第一原始成像图片进行重构，得到重构图片本发明可以针对性的学习训练数据集的特征信息，重构井壁原始成像图片，将低分辨率图片重构为高分辨率图片，展示更多细节信息，具有灵活性高、计算速度快的优势。
基于卷积神经网络井壁成像分辨率方法系统

[发明专利]超分辨率图像的处理方法及装置、电子设备、存储介质-CN202110898813.7有效
发明人：李栋;乔畅;王松岳 -专利权人：中国科学院生物物理研究所
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种超分辨率图像的处理方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：获取含有多种生物结构的超分辨率图像；通过将所述超分辨率图像输入预设卷积神经网络进行特征提取，输出与所述超分辨率图像对应的多色超分辨率图像；其中，所述预设卷积神经网络为利用不同生物结构的超分辨图像数据集训练得到的多通道卷积神经网络。通过本发明，解决了相关技术中需要拍摄多张超分辨图像实现多色超分辨率成像，进而导致多色超分辨率成像操作复杂、效率低等的技术问题。
分辨率图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种快速高分辨率的超声成像检测方法-CN201510951931.4在审
发明人：戴光智;孙宏伟 -专利权人：深圳职业技术学院
申请日： 2015-12-17 - 公布日： 2016-03-02 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种快速高分辨率的超声成像检测方法，所述方法是利用超欠采样数据成像技术和超分辨率技术，在不增加硬件设备成本的情况下，解决如何以获取较少的采样数据，获取高分辨率超声成像的问题，以同时提高成像的速度和质量本发明以压缩感知和稀疏表示理论为出发点，将超欠采样成像技术和超分辨率技术有机的融合在一起，并应用于超声检测系统中，实现其成像速度和成像分辨率在现有基础上有一个大幅度提高。
一种快速高分辨率超声成像检测方法

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