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[发明专利]一种将De Bruijn彩色结构光图像转化为赋权有向图模型和赋权有向图模型简化方法-CN201010160408.7无效
发明人：杨华民;韩成;李明勋;范静涛;陈纯毅;丁莹 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2010-04-30 - 公布日： 2010-09-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种将De Bruijn彩色结构光图像转化为赋权有向图模型和赋权有向图模型简化方法，属于计算机图像处理技术领域。此方法将彩色条纹看待基本解码单位，对摄像机拍摄到的条纹颜色空间进行颜色分类化，采用图论将检测条纹图像转化为赋权有向图模型，并通过合并结点的方法对赋权有向图模型进行了化简，得到了简化赋权有向图模型，为以后寻找彩色条纹的匹配路径奠定基础
一种 de bruijn 彩色结构图像转化赋权有模型简化方法

[发明专利]一种基于深度学习的跨模态视频情感处理方法-CN202311041335.3在审
发明人：陈虹君;罗福强;考铭堃;杨安;李瑞林;魏一鹏;马磊;赵力衡;杜立峰;李瑶;高扬;余磊鋆 -专利权人：成都锦城学院
申请日： 2023-08-18 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的跨模态视频情感处理方法，包括将视频数据的语音、视觉信息同步分离；提取语谱图空间特征、脸谱图空间特征和MFCC时序特征；对语谱图和脸谱图空间特征自注意力赋权；将赋权语谱图和脸谱图空间特征跨模态融合并交叉注意力赋权；将赋权跨模态空间融合特征与语谱图和脸谱图空间特征融合并全连接处理；对MFCC时序特征多头注意力赋权；将赋权MFCC时序特征与MFCC时序特征融合并全连接处理；将空间与时序特征的全连接向量融合；对融合全连接向量分类预测
一种基于深度学习跨模态视频情感处理方法

[发明专利]基于多层次方法和离散粒子群的赋权超图优化划分方法-CN201510135672.8有效
发明人：冷明;孙凌宇;冷子阳 -专利权人：孙凌宇;冷明;冷子阳
申请日： 2015-03-26 - 公布日： 2017-06-16 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多层次方法和离散粒子群的赋权超图优化划分方法，其读取赋权超图文件，采用改进压缩的内存存储格式进行存储，然后启动基于多层次方法和离散粒子群的赋权超图划分程序进行划分，将划分结果存储在赋权超图划分文件中在粗化阶段，采用赋权超图的结点匹配程序将当前水平层粗化赋权超图的某些结点结合在一起，得到下一水平层的粗化赋权超图，重复此过程直到粗化赋权超图足够小为止；在初始划分阶段，运行基于FM方法的赋权超图划分程序，得到最小赋权超图的初始划分；在优化阶段，从最小赋权超图投影回初始赋权超图，在每一水平层的细化赋权超图中，采用离散粒子群搜索程序对细化赋权超图的投影划分进行优化。
基于多层次方法离散粒子超图优化划分

[发明专利]基于附加组使用的赋权方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010273868.4在审
发明人：赵靓 -专利权人：北京思特奇信息技术股份有限公司
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于附加组使用的赋权方法、装置、电子设备及存储介质，该基于附加组使用的赋权方法包括以下步骤：建立用户组，所述用户组包括多个租户用户的标识信息以及属性信息；建立赋权附加组，所述赋权附加组包括多个不同类型的赋权文件；获取每一所述租户用户的属性信息，并根据所述属性信息从所述赋权附加组中选取对应类型的赋权文件；根据所述赋权文件对对应所述租户用户进行赋权处理。
基于附加使用方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种有向赋权图最长链路的快速识别方法-CN201811548369.0在审
发明人：邢玉忠;武旭东;曹学军;颜勍;陈孟长;郭长恒 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2018-12-18 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种有向赋权图最长链路的快速识别方法，包括：根据识别目标构建有向赋权图，赋予有向赋权图的末节点第一标号，赋予末节点的上游节点第二标号；考察各标记第二标号的上游节点，若已标记第二标号的上游节点的数量等于从标记第二标号的上游节点出发的分支数则将标记第二标号的上游节点的标号变换为第一标号，且第一标号的标号值为该上游节点已获各第二标号值中最大者；到始节点获得第一标号为止；使用逆向追踪法，由始节点开始，沿其下游之已标记第一标号值最大的节点前进，到达末节点，所经路线即为有向赋权图自始节点至末节点的最长路，始节点的第一标号值为最长路的权值。通过本发明，能够快速寻找有向赋权网络图中的最长链路。
上游节点有向赋权图末节点最长链快速识别长路网络图快速寻找目标构建分支数赋予追踪考察

[发明专利]一种文档内容权限控制方法及装置-CN202011099952.5在审
发明人：李孜颖 -专利权人：北京联想协同科技有限公司
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明公开了一种文档内容权限控制方法及装置，所述方法应用于文档服务器，包括：检测针对文档的输入操作；若所述输入操作的目标位置属于设定区域，所述输入操作的用户属于指定用户范围，则根据权限规则，生成所述用户的赋权信息；将所述赋权信息发送至打开所述文档的所有当前所登录的客户端。如此，自动完成赋权过程，大大减少了赋权过程出错的概率，并且有效避免手动赋权的过程，减小赋权工作量，提高赋权效率。
一种文档内容权限控制方法装置

[发明专利]确定波束赋型权值的方法、装置及设备-CN201810142194.7有效
发明人：艾星星 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2018-02-11 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： H04B7/0456 文献下载
摘要：本发明公开了一种确定波束赋型权值的方法，包括：根据UE的信道信息得到UE对应的波束赋型权值；根据波束赋型权值对向UE发送的第一CSI‑RS加权，得到第一CSI‑RS的波束赋型权值；向UE发送第二CSI‑RS，其中，所述第二CSI‑RS是根据所述第一CSI‑RS的波束赋型权值得到的；接收UE根据第二CSI‑RS反馈的预编码矩阵指标PMI；根据第一CSI‑RS的波束赋型权值与PMI确定出UE的下行业务数据的波束赋型权值本发明同时还公开了一种确定波束赋型权值的装置及设备。
确定波束赋型权值方法装置设备

[发明专利]一种获取多能互补能源系统最优运行方案的方法及系统-CN202011287726.X在审
发明人：屈小云;吴鸣;寇凌峰;丁保迪;李奇;赵凤展 -专利权人：国网上海能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司;中国电力科学研究院有限公司;国网重庆市电力公司;中国农业大学
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明方法包括：针对多能互补能源系统的评价指标，建立评价指标体系；根据相对重要程度比值对唯一指标序关系中的多个指标进行主观赋权；对唯一指标序关系中的多个指标进行客观赋权；对唯一指标序关系中的多个指标，根据主观赋权及客观赋权，进行离差最大化赋权，获取赋权结果；根据多个指标的离差最大化赋权的赋权结果，对多能互补能源系统运行方案进行评估，确定评估等级最高的运行方案为最优运行方案。
一种获取多能互补能源系统最优运行方案方法

[发明专利]一种评估指标群决策赋权方法及系统-CN202211305688.5在审
发明人：易当祥;江云天;余志刚;李志红;其他发明人请求不公开姓名 -专利权人：信云领创（北京）科技有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种评估指标群决策赋权方法及系统，该方法包括：采集评估指标集合的权重值，得到评估指标独立赋权结果；利用贝叶斯网络，构建得到群决策赋权模型；所述群决策赋权模型包括评估指标节点、独立赋权节点、权威等级节点；响应于用户的分布数据参数的设置，得到所有节点的先验分布数据和条件分布数据；响应于用户的赋权与权威参数的设置，得到所有对象的所述评估指标独立赋权结果和对象权威等级数据；利用所述群决策赋权模型、信念传播算法
一种评估指标决策方法系统

[发明专利]一种基于组合赋权和模糊评分的配电网可靠性评估方法-CN201410253349.6有效
发明人：郭运城;韦钢 -专利权人：上海电力学院
申请日： 2014-06-09 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于组合赋权和模糊评分的配电网可靠性评估方法包括以下步骤1)通过采用l种主观赋权法和s‑l种客观赋权法组合成的组合赋权法对配电网可靠性指标进行赋权，2)求取组合赋权法中各个赋权法的各指标权系数权重向量的期望值，3)通过期望值法对第i个评价指标计算主观权重概率系数αi和客观权重概率系数βi，4)采用最小二乘法得出主、客观权重在组合权重中的概率系数α、β，5)根据组合赋权法中各个赋权法的各指标权系数权重向量得到组合权重向量
一种基于组合模糊评分配电网可靠性评估方法

[发明专利]基于结点属性函数的大规模集成电路的核值计算方法-CN201210150329.7无效
发明人：冷明;孙凌宇;冷子阳 -专利权人：孙凌宇;冷明;冷子阳
申请日： 2012-05-16 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于结点属性函数的大规模集成电路的核值计算方法，其采用赋权超图对电路进行数学建模，将电路线网转换到赋权超图，并保存为赋权超图文件，然后启动赋权超图的核值计算程序，采用改进的压缩存储格式对赋权超图进行存储，并基于结点属性函数计算结点的核值，将所有结点的核值结果存储在赋权超图核值文件中。采用本发明的核值计算方法，不仅能有效地提高核值计算的效率，还有利于在赋权超图的结点匹配过程中，改善结点匹配的性能。
基于结点属性函数大规模集成电路计算方法

[发明专利]一种基于改进熵权法赋权模型的土地生态状况评估方法-CN202310226401.8在审
发明人：杨清可;段学军;王磊;邹辉;王雅竹 -专利权人：南京财经大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进熵权法赋权模型的土地生态状况评估方法，包括从综合调查到信息提取与数据获取，对土地生态评估评价的分析；利用改进了的熵权法赋权模型，采用主观赋权的典型层次分析法和客观赋权的典型熵权法计算两种权重本发明充分借鉴采用主观赋权的典型层次分析法和客观赋权的典型熵权的优点，形成了改进熵权法赋权模型，符合未来土地生态状况评价综合研究的未来发展方向。
一种基于改进熵权法赋权模型土地生态状况评估方法

[发明专利]一种基于元学习的不平衡数据联邦学习方法和系统-CN202310452512.0在审
发明人：卢杨;钱品馨;黄刚;华炜;王菡子 -专利权人：之江实验室;厦门大学
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于元学习的不平衡数据联邦学习方法和系统，包括：客户端接收服务端下发的赋权模型参数和全局模型参数，利用本地数据和赋权模型参数得到用作校正数据不平衡的权重，基于权重、本地数据以及全局模型参数更新本地模型参数，其中，赋权模型参数包括类赋权模型参数、样本赋权模型参数，对应的权重包括类权重和样本权重；服务端接收客户端上传的本地模型参数并聚合得到全局模型参数，利用元数据、赋权模型参数以及聚合的全局模型参数得到元全局模型参数，利用元全局模型参数和元数据来更新赋权模型参数，更新的赋权模型参数和聚合的全局模型参数下发至客户端进行下一轮联邦学习。
一种基于学习不平衡数据联邦学习方法系统

[发明专利]一种基于权重自适应的用户体验度量模型-CN202110791746.9有效
发明人：李明;何蕾;徐安睿;陈哲;刘丽;马丽萌;罗世青 -专利权人：上海银行股份有限公司
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于权重自适应的用户体验度量模型，包括：用户体验模块，预设有各用户体验的五类指标，分别为：满意度、任务完成度、参与度、留存度以及接受度；权重策略模块，包括对各指标进行赋权的主观赋权单元和客观赋权单元，主观赋权单元赋予固定权重赋值，客观赋权单元的赋权方式为熵值法；结合所述固定权重赋值，再通过熵值法计算得到各指标的最终权重值；用户体验度量模块，用于对各指标分数和计算得到的各指标的最终权重值进行加权求和本发明通过主观赋权与客观赋权相结合的方法自适应各指标权重，从而直观的获取系统用户体验整体情况。
一种基于权重自适应用户体验度量模型

[发明专利]基于元胞自动机和赋权超图的大规模集成电路划分方法-CN201210154573.0无效
发明人：孙凌宇;冷明;冷子阳 -专利权人：冷明;孙凌宇;冷子阳
申请日： 2012-05-18 - 公布日： 2012-09-19 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于元胞自动机和赋权超图的大规模集成电路划分方法，其采用赋权超图对电路进行数学建模，将电路线网转换到赋权超图，并保存为赋权超图文件；然后启动基于元胞自动机的赋权超图划分程序，对生成的赋权超图进行划分；最后依据赋权超图的划分结果，修改电路对应的线网，并通过遍历修改后的线网，将得到的电路划分结果以硬件描述语言存储在电路描述文件中。采用本发明的基于元胞自动机和赋权超图的大规模集成电路划分方法，不仅仅有效地提高了电路划分的效率，还显著地提高了电路划分的性能，具有较好的实用性。
基于自动机超图大规模集成电路划分方法

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