专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种点焊熔核质量评定方法-CN201810970967.0在审
  • 叶结和;徐野;韩晓辉;刘勇;王素环 - 中车青岛四方机车车辆股份有限公司
  • 2018-08-24 - 2020-03-03 - G01C11/04
  • 本发明涉及一种点焊熔核质量评定方法,包括以下步骤:步骤一,沿点焊试样的焊点中心剖开,并拍照获得熔核形貌照片;步骤二、根据获得的熔核形貌照片画出最小熔深区域连线、缺陷允许区域连线和最大熔深区域连线;步骤三,根据画出的最小熔深区域连线、缺陷允许区域连线和最大熔深区域连线判断熔核质量是否合格,若熔核的断面轮廓线位于最小熔深区域连线和最大熔深区域连线之间,且熔核的缺陷位于缺陷允许区域连线内,则熔核质量合格,否则,判断熔核质量为不合格。本发明可以快速直观地对点焊熔核质量进行评定,操作简单,工作效率高。
  • 一种点焊核质评定方法
  • [发明专利]基于实时数据采集的SMT产线分析方法及系统-CN201911094924.1有效
  • 梁春峰;涂平;金剑;李剑;孙轶文;罗超;王子新;杨翔;全文斌;余艺韩 - 中电工业互联网有限公司
  • 2019-11-11 - 2022-09-09 - G06Q10/06
  • 本发明公开一种基于实时数据采集的SMT产线分析方法及系统,包括:获取SMT产线设备的实时生产数据信息,实时生产数据信息包括采集时间信息、产品数量信息、产品缺陷信息与产品质量信息;根据采集时间信息与产品数量信息生成SMT产线的不合格品率控制图,根据采集时间信息与产品缺陷信息生成单位缺陷数控制图,根据采集时间信息与产品质量信息生成过程能力直方图、质量箱线图与质量检验图;获取不合格品率控制图、质量箱线图与质量检验图中的异常数据信息;将不合格品率控制图、单位缺陷数控制图、过程能力直方图、质量箱线图、质量检验图以及异常数据信息发送至客户终端。使得质量管理人员能够直观的查看当前产线的生产状况,进而给出产线的整改意见。
  • 基于实时数据采集smt分析方法系统
  • [发明专利]基于人工智能的胶圈生产质量检测方法-CN202310986324.6在审
  • 牛宗伟;刘习亮;李伟刚 - 德润杰(山东)纺织科技有限公司
  • 2023-08-08 - 2023-09-05 - G06Q10/0639
  • 本发明涉及图像处理领域,具体涉及基于人工智能的胶圈生产质量检测方法,包括:获取胶圈滤波图像;根据目标像素点的邻域相似度和目标像素点在全局中的相似性差异累加值得到目标像素点的生产质量缺陷异常可能性;根据目标像素点的生产质量缺陷异常可能性、窗口大小、目标像素点邻域像素点对应的生产质量缺陷异常可能性筛选系数得到目标像素点的次特征参数,得到次特征参数矩阵;由次特征参数得到次特征参数候选值;由次特征参数候选值得到种子点,并得到胶圈的生产质量缺陷分割图;最后进行生产质量检测。本发明用图像处理对异常像素点提取,提高生产质量检测结果。
  • 基于人工智能胶圈生产质量检测方法
  • [发明专利]判别标准生成方法、表面质检方法、存储介质及程序产品-CN202210688222.1在审
  • 杨海飞;薛占奎;廖环宇 - 阿里云计算有限公司
  • 2022-06-17 - 2022-08-30 - G06T7/00
  • 本申请提供了一种判别标准生成方法、表面质检方法、存储介质及程序产品,表面质量判别标准的生成方法包括:获得多个样本对象的表面各自包含的表面缺陷,以及样本对象各自对应的样本标签,所述样本标签用于表征所述样本对象是否符合预设标准;基于预先确定的表面缺陷类别,根据所述样本对象的表面包含的表面缺陷,获得各个所述样本对象在所述表面缺陷类别上的缺陷特征信息;根据各个所述样本对象在所述表面缺陷类别上的缺陷特征信息以及各个所述样本对象的所述样本标签,建立与所述表面缺陷类别对应的样本数据集;根据所述表面缺陷类别对应的样本数据集进行规则学习,获得所述表面缺陷类别对应的表面质量判别标准。
  • 判别标准生成方法表面质检存储介质程序产品
  • [发明专利]碳化竹片缺陷检测方法及系统-CN201910079411.7有效
  • 王刚;王国坤;戴文林 - 厦门理工学院;厦门永竹竹业科技有限公司
  • 2019-01-28 - 2020-12-18 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种碳化竹片缺陷检测方法及系统。其中,所述方法包括:采集具有缺陷的历史碳化竹片的图像数据样本,和根据该采集的具有缺陷的历史碳化竹片的图像数据样本,建立基于碳化竹片的图像数据的缺陷检测模型,和根据该建立的基于碳化竹片的图像数据的缺陷检测模型,对当前的碳化竹片进行缺陷检测,以及根据该对当前的碳化竹片进行缺陷检测的检测结果,筛选掉当前的碳化竹片中具有缺陷的碳化竹片。通过上述方式,能够实现无需人工能自动对碳化竹片进行缺陷检测,提高了检测效率和检测准确率,经缺陷检测后的碳化竹片的质量能得到保障,从而提高竹制产品的质量
  • 碳化竹片缺陷检测方法系统
  • [发明专利]基于图像处理的除氧器焊接质量检测方法-CN202211394845.4有效
  • 刘政 - 青岛平电锅炉辅机有限公司
  • 2022-11-09 - 2023-02-21 - G06T7/00
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及基于图像处理的除氧器焊接质量检测方法,包括:获取灰度图像中的多个正常灰度列和异常灰度列;获取每行像素点的标准灰度值;获取每个异常灰度列中每个像素点的灰度值与该像素点所在行像素点的标准灰度值的差值得到缺陷像素点的连续序列;获取穿透缺陷的种子像素点;获取凹陷缺陷的种子像素点;根据穿透缺陷的种子像素点和凹陷缺陷的种子像素点进行区域生长得到穿透缺陷区域和凹陷缺陷区域,根据穿透缺陷区域和凹陷缺陷区域的面积得到焊缝质量。本发明提高了焊缝区域的缺陷区域分割的准确性。
  • 基于图像处理焊接质量检测方法
  • [发明专利]一种冷轧带钢表面夹杂缺陷的识别方法-CN202210875736.8在审
  • 侯维国;刘伟;徐荣 - 马鞍山钢铁股份有限公司
  • 2022-07-25 - 2022-11-01 - G01N21/88
  • 本发明公开了一种冷轧带钢表面夹杂缺陷的识别方法,涉及冷轧带钢表面质量检测技术领域。本发明的一种冷轧带钢表面夹杂缺陷的识别方法,用表检测仪采集冷轧带钢表面夹杂缺陷数据;对采集到的缺陷图片进行预处理,剔除部分误分入夹杂类缺陷的其它缺陷,并根据已知信息划出缺陷感兴趣区域;根据收集到的样本,对缺陷图像进行处理,设置多级筛选规则,进一步剔除误分入夹杂类缺陷中的其他缺陷;提取需要识别的夹杂缺陷图片,重复上述步骤,验证该识别方法准确率,从而提升夹杂缺陷分类准确率,大大降低人工质检工作量,并为实现带钢表面质量自动判定提供支撑
  • 一种冷轧带钢表面夹杂缺陷识别方法

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