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[发明专利]质谱的数据序列在质量评估中的分析方法、装置和存储介质-CN202210783026.2在审
发明人：郭天南;朱怡;高欢欢;刘友琦 -专利权人：西湖欧米（杭州）生物科技有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G16B40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种质谱的数据序列在质量评估中的分析方法、装置和计算机可读存储介质，涉及质谱信息处理领域。质谱的数据序列在质量评估中的分析方法包括：获取包括多种类型的质谱的数据序列的集合，每个质谱的数据序列包括多个质谱数据、并具有质谱的数据序列的质量标记，每个质谱数据包括质谱信号的产生时刻和信号强度；对于集合中的每个质谱的数据序列：将质谱的数据序列中的质谱数据映射到预设的多个产生时刻；以及将质谱的数据序列中的质谱数据的信号强度进行归一化处理；根据集合中的质谱的数据序列、质谱的数据序列的类型以及质量标记，对待测的质谱的数据序列进行质量评估
数据序列质量评估中的分析方法装置存储介质

[发明专利]样品质谱分析-CN201680030782.0有效
发明人：基思·乔治·理查森;史蒂文·德里克·普林格尔 -专利权人：英国质谱公司
申请日： 2016-05-27 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：一种分析样品质谱的方法，该方法包括：将样品的样品质谱与多个基准质谱中的每个基准质谱进行比较。基于样品质谱与基准质谱之间的相似性，将相似性指数分配给多个基准质谱中的每个基准质谱。对于多个基准质谱的一个或多个分组中的每个分组，将属于该分组的基准质谱的相似性指数组合，从而为处于样品特征的第一层级水平的分组提供分组指数。属于每个分组的基准质谱是具有共同特定特征的基准样品的质谱。
样品谱分析

[发明专利]一种基于深度学习的质谱检测方法-CN202011575558.4有效
发明人：韩松;韩雪 -专利权人：黑龙江莱恩检测有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的质谱检测方法，包括以下步骤，S1.基于质谱仪，通过改变电离电压，对待检测物质进行检测，获得若干对应不同电离电压的质谱谱图；S2.基于质谱谱图，选取部分质谱谱图构建初始数据集，基于对应于不同电离电压获得的初始数据集，构建初始质谱深度学习网络模型；S3.选取剩余质谱谱图构建训练集，对质谱深度学习网络模型进行训练，获得目标质谱深度学习网络模型；S4.基于目标质谱深度学习网络模型，对质谱谱图进行分析，通过碎片峰分布情况，进行待检测物质的解析，本发明所述方法简单快捷，基于质谱中碎片峰的变化情况，通过深度学习网络，快速识别了质谱中的物质成分，为质谱检测提供了新的技术思路。
一种基于深度学习检测方法

[发明专利]黄曲霉毒素生物合成通路靶向代谢组分析方法-CN201811300383.9在审
发明人：李培武;张奇;谢华里;王秀嫔;张良晓;姜俊;张文 -专利权人：中国农业科学院油料作物研究所
申请日： 2018-11-02 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： G01N30/86 文献下载
摘要：本发明涉及黄曲霉毒素生物合成通路靶向代谢组分析方法，包括如下步骤：包括如下步骤：进样，经液相色谱‑质谱检测，得到包含一级和二级质谱信息的原始数据，对照质谱标准谱库进行定性分析获得已有标谱化合物的定性结果；根据已有标谱化合物的质谱图信息，生成多级质谱碎裂树，同时根据一级质谱质荷比提取样品中其他没有标谱的黄曲霉毒素生物合成路径化合物，生成多级质谱树，然后根据生物合成通路中相临化合物结构相似、质谱行为相似的规律，然后基于质谱碎裂规律来定性没有标谱化合物，从而实现未知化合物定性分析。
黄曲霉毒素生物合成通路定性分析碎裂多级质谱代谢组靶向质谱生物合成路径质谱标准谱库化合物结构未知化合物定性结果二级质谱一级质谱原始数据质谱检测质荷比质谱图进样经液色谱定性分析

[发明专利]一种临床蛋白质质谱数据的分类系统及方法-CN202110153002.4在审
发明人：戴捷;呼建文;胡伟伟 -专利权人：上海拜谱生物科技有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G01N30/72 文献下载
摘要：本发明公开了一种临床蛋白质质谱数据的分类系统及方法，本发明涉及蛋白质谱数据分类技术领域，解决了现有技术中不能够对临床蛋白质进行等级划分，导致质谱仪使用不当降低工作效率的技术问题，质谱分类单元接收到质谱分类信号后，对蛋白质质谱进行分类，获取到蛋白质的质谱信息，通过公式获取到蛋白质质谱的分析系数Xp，若蛋白质质谱的分析系数Xp≥质谱的分析系数阈值，将对应质谱标记为优质质谱，并将优质质谱发送至云管理平台；若蛋白质质谱的分析系数Xp＜质谱的分析系数阈值，将对应质谱标记为劣质质谱，并将劣质质谱发送至云管理平台；对蛋白质质谱进行合理分类，提高了蛋白质的分析准确性，减少了临床检测的误差。
一种临床蛋白质数据分类系统方法

[发明专利]使用实时搜索结果动态排除可能存在于主扫描中的产物离子-CN202111092576.1在审
发明人： G·C·麦卡利斯特 -专利权人：萨默费尼根有限公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G01N27/62 文献下载
摘要：一种方法包括：获得第一质谱；选择所述第一质谱的第一峰；碎裂并分析所述第一峰的离子以获得第二质谱；对所述第二质谱中对应于峰的化合物执行实时谱搜索；识别基于所述实时谱搜索识别的所述化合物的碎片；将所述碎片的质荷比添加到排除列表中；选择存在于所述第一质谱中且不在所述排除列表上的第二峰；以及碎裂和分析所述第二峰的离子以获得第三质谱。
使用实时搜索结果动态排除可能在于扫描中的产物离子

[发明专利]质谱数据处理方法和装置、计算机设备、计算机存储介质-CN201811592209.6有效
发明人：张必良;卢明华;何宇忠;石志鹏;张奕杰 -专利权人：广州市锐博生物科技有限公司
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种质谱数据处理方法和装置、计算机设备、计算机存储介质。上述质谱数据处理方法包括：对采集的质谱数据进行平滑处理，得到平滑质谱数据；分别获取所述平滑质谱数据中各个谱峰两侧分别呈正态分布的数据段，分别将各个数据段的平均值确定为基线数据，根据所述基线数据进行曲线拟合，得到整谱基线，对所述整谱基线进行剔除；在剔除所述整谱基线之后的平滑质谱数据中识别谱峰，在所述谱峰中标定有效峰。本发明可以剔除平滑质谱数据中表征噪声数据的整谱基线，实现平滑质谱数据的去噪和校正，保证后续进行谱峰识别的平滑质谱数据的有效性，从而保证后续所识别的谱峰的准确性，提高后续样品鉴别的准确度。
数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]生成质谱数据的方法和设备-CN201180037793.9有效
发明人：安德鲁·鲍德勒 -专利权人：奎托斯分析有限公司
申请日： 2011-07-28 - 公布日： 2013-04-17 - 主分类号： H01J49/00 文献下载
摘要：本发明涉及通过从代表样品材料的离子的质量/电荷比率的信号质谱数据减去代表质谱仪中的噪声的噪声质谱数据而用质谱仪生成质谱数据的方法和设备。这产生了修改的代表样品材料的离子的质量/电荷比率的信号质谱数据。该方法包括获得以及减去代表质谱仪中的噪声的噪声质谱数据或替代地减去来自预获得或者预存储的噪声质谱数据的噪声质谱数据。实施方式表明与原获得的信号质谱数据相比较降低的噪声以及特别地降低的系统噪声。
生成数据方法设备

[发明专利]基于深度学习的质谱图搜索匹配方法、装置和存储介质-CN202211630728.3在审
发明人：刘立峰;程平;吕鑫;谢春光;石磊;徐维嘉;王文重;张建军 -专利权人：珠海高凌信息科技股份有限公司;上海大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/535 文献下载
摘要：本申请公开了基于深度学习的质谱图搜索匹配方法、装置和存储介质，本申请将数据集分为训练集、验证集、测试集；对所述训练集、验证集、测试集进行数据增强；提取所述训练集的分子指纹，计算所述分子指纹的相似度分数，将所述相似度分数作为两个质谱图的真实相似度分数；将两个所述质谱图转化成质谱图向量，分别将两个质谱图向量输入到相同的前馈神经网络中，抽取质谱图的隐含特征，得到质谱图的高阶向量表示；将两个质谱图向量经过相似度计算层交互，得到两个质谱图的相似度预测分数。本申请基于在质谱谱数据库搜索引擎的结果中增强方法的能力，能够提升质谱图匹配的成功率的成份匹配的准确率。
基于深度学习质谱图搜索匹配方法装置存储介质

[发明专利]气相色谱‑质谱/质谱测定茶叶中蒽醌残留量的方法-CN201510821776.4有效
发明人：谢文;陈丽;黄超群;申屠炎;楼成杰;侯建波;谢韵第;陈安;邓晓军;于卓然 -专利权人：浙江出入境检验检疫局检验检疫技术中心;上海出入境检验检疫局动植物与食品检验检疫技术中心;浙江省检验检疫科学技术研究院
申请日： 2015-11-23 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G01N30/88 文献下载
摘要：本发明涉及一种测定茶叶中污染物残留量的方法，尤其涉及一种气相色谱‑质谱/质谱测定茶叶中蒽醌残留量的方法。气相色谱‑质谱/质谱测定茶叶中蒽醌残留量的方法，该方法包括以下的步骤1)样品处理，2)测定标准工作液和样品溶液在设定的气相色谱‑质谱/质谱条件下进样。本发明的测定方法采用气相色谱‑质谱/质谱法测定茶叶中蒽醌残留量，方法简便、快速、准确、可靠，检测限、回收率和精密度均符合要求。
色谱质谱测定茶叶中蒽醌残留方法

[发明专利]多级质谱生物大分子结构鉴定方法-CN201510290301.7有效
发明人：孙世伟;王耀君;卜东波;李岩;黄纯翠;刘亚名;杨飞;武红梅;陈润生 -专利权人：中国科学院计算技术研究所;中国科学院生物物理研究所
申请日： 2015-05-29 - 公布日： 2017-07-21 - 主分类号： G01N27/62 文献下载
摘要：本发明提供一种多级质谱生物大分子结构鉴定方法，包括1)获得样品的二级质谱作为当前质谱；2)在当前质谱中，选择产生下一级质谱的离子，基于所选择的离子进行质谱实验获得所述下一级质谱；3)使用层次贝叶斯模型将所述当前质谱的后验概率以先验概率的方式代入所述下一级质谱，进而对每个候选结构对应的理论质谱进行谱谱比对打分；4)如果无法根据当前的谱谱比对打分结果得出唯一的匹配结构，则将所述下一级质谱作为当前质谱，重复步骤2)进行下一级的质谱分析，直至得出唯一的匹配结构。本发明能够提升生物大分子结构尤其是糖结构同分异构体的鉴定准确度；能够显著降低多级质谱鉴定的开销，例如花费较少的样品量及鉴定时间。
多级生物大分子结构鉴定方法

[发明专利]一种用于质谱检测的蛋白封闭剂及其应用-CN201710501107.8在审
发明人：刘郁林 -专利权人：广州辉骏生物科技有限公司
申请日： 2017-06-27 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： C07K14/00 文献下载
摘要：本发明涉及质谱检测领域，特别涉及一种用于质谱检测的蛋白封闭剂及其应用。本发明提供的用于质谱检测的封闭蛋白，包括所述封闭蛋白的氨基酸如SEQ ID.No1所示，所述SEQ ID.No1中X为自然界存在的氨基酸，且不属于精氨酸和赖氨酸。本发明所提供的一种用于质谱检测的封闭蛋白在封闭质谱检测环境中的非特异性的蛋白质结合位点的应用。本发明还提供了一种用于质谱检测的封闭蛋白的制备方法。本发明提供用于质谱检测的封闭蛋白和用于质谱检测的蛋白封闭剂，不仅能有效封闭质谱检测环境中的非特异性的蛋白质结合位点，而且还能不被蛋白水解酶水解，大大避免了质谱检测的污染。
一种用于检测蛋白封闭剂及其应用

[发明专利]基于数据微调的深度质谱预测方法、系统、设备及介质-CN202310739711.X在审
发明人：叶坚白;冯福利;卢珊;何向南;吴枫;董梦秋 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据微调的深度质谱预测方法、系统、设备及介质，它们是一一对应的方案，方案中：引入基于数据的微调的方案，采用质谱鉴定中的先验知识：目标肽段和诱饵肽段的区别，构建了半监督学习任务，在新的质谱实验数据上，可以动态的调整深度质谱模型，使其泛化到当下的质谱数据，弥补了深度质谱模型和当下实验质谱数据的差距，从而保证了肽段的识别能力，提升了肽段的鉴定数量。
基于数据微调深度预测方法系统设备介质

[发明专利]基于ART2A算法的颗粒物聚类方法、装置、设备和存储介质-CN202211371040.8在审
发明人：卢瀚仑;李磊;黄正谱;杜绪兵;李雪;李梅 -专利权人：暨南大学
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本申请中，获取多个颗粒物的质谱以及本轮的类中心质谱矩阵；根据颗粒物的质谱和本轮的类中心质谱矩阵，将各颗粒物划分到质谱相似的类中心下，完成本轮分类；根据本轮划分到类中心下的颗粒物的质谱、颗粒物与类中心之间的相似度，对本轮的类中心质谱矩阵进行更新，得到下轮的类中心质谱矩阵；其中，颗粒物与划分到的类中心之间的相似度越高，在本轮的类中心质谱矩阵中，对该类中心的质谱的更新程度越小，相似度越低，更新程度越大；根据多个颗粒物的质谱以及下轮的类中心质谱矩阵
基于 art2a 算法颗粒物聚类方法装置设备存储介质

[发明专利]分析装置-CN201480084673.8有效
发明人：山口真一;梅村佳克;池上将弘;田中浩二 -专利权人：株式会社岛津制作所
申请日： 2014-12-25 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： H01J49/40 文献下载
摘要：质谱校正部(42)每当获得质谱数据时都进行以下处理：利用源自m/z值已知的内标物质的峰的出现位置来求出质谱偏差量并校正该质谱偏差量。质谱校正信息收集部(43)收集每个质谱数据的质谱偏差量或质谱校正量，在测定结束后，三维显示信息制作部(44)在将全二维LC部(1)中的一维柱的保持时间和二维柱的保持时间设为正交的两个轴并对与这两个轴正交的轴取质谱校正量所得到的三维空间内，制作将收集到的多个质谱校正量配置为标绘点的三维图表。由此，一目了然分离特性不同的各柱的保持时间与质谱偏差量之间的关系，例如能够在测定执行过程中容易地掌握质谱偏差量异常地增加那样的状况。
分析装置

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