专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种冷热量表在线故障诊断方法及装置-CN202010866315.X有效
  • 党伟康;孙一凫 - 博锐尚格科技股份有限公司
  • 2020-08-25 - 2022-07-22 - G01K19/00
  • 本发明实施例公开了一种冷热量表在线故障诊断方法及装置,冷热量表在线故障诊断方法包括:获取冷热量表的当前冷热量数据和历史冷热量数据;基于第一理论冷热量数据、第二理论冷热量数据和历史冷热量数据对当前冷热量数据进行诊断,确定当前冷热量数据是否异常;获取冷热量表的当前流量数据和历史流量数据;在当前冷热量数据异常时,基于理论流量数据、质量表征参数和历史流量数据对当前流量数据进行诊断,确定当前流量数据是否异常。本发明实施例提供的冷热量表在线故障诊断方法及装置,能够提高故障诊断的及时性和准确性。
  • 一种冷热量表在线故障诊断方法装置
  • [发明专利]医学评估量表推送方法、装置及电子设备-CN202310143752.2在审
  • 陈威 - 北京嘉和美康信息技术有限公司
  • 2023-02-09 - 2023-06-23 - G16H10/20
  • 本申请提供了一种医学评估量表推送方法、装置及电子设备,方法包括:接收患者入院诊断请求;请求中携带有目标患者标识;获取目标患者标识对应的基础信息和疾病诊断信息;根据基础信息和疾病诊断信息,从预先构建的医学评估量表知识库中,查找与目标患者标识匹配的目标医学评估量表;将查找到的目标医学评估量表进行推送,以辅助医生对目标患者进行量表填写及评估。本申请能够基于患者的基本信息和疾病诊断信息,自动匹配并推荐合适的医学评估量表,以辅助医生进行医学评估,缓解现在技术中容易遗漏重要评估量表的问题。
  • 医学评估量表推送方法装置电子设备
  • [发明专利]一种融合异质临床特征的诊断预测方法-CN202310681429.0在审
  • 孙新;邢宏波;李扬帆 - 北京理工大学
  • 2023-06-09 - 2023-08-25 - G16H50/20
  • 本发明提供了一种融合异质临床特征的诊断预测方法,包括:从患者的诊断记录中提取疾病名称,结合ICD‑Tree,生成疾病关系图;利用动态图神经网络ST‑GCN对疾病关系图中的结点疾病向量表示进行编码,得到疾病的最终向量表示;对患者临床特征进行编码,得到临床特征的向量表示;融合疾病的最终向量表示和临床特征的向量表示,预测疾病类型。本发明有效利用了EHR数据中的时序临床特征和检查结果信息共同进行诊断预测,更加符合真实诊疗逻辑;通过引入异质临床特征以及图结构的诊断记录建模,模型可以较好的处理低频ICD代码和短就诊记录数据的预测问题。
  • 一种融合临床特征诊断预测方法
  • [发明专利]一种阿尔茨海默病辅助诊断装置-CN202011127315.4在审
  • 王景方 - 王景方
  • 2020-10-20 - 2021-01-22 - A61B5/00
  • 本发明公开了一种阿尔茨海默病辅助诊断装置,包括诊断箱体,所述诊断箱体上设置有箱盖,所述诊断箱体内通过隔板分割有下室和上室,所述下室的内部设置有展示机构,所述上室的内部设置有存置机构,所述箱盖的内部设置有量表组件,诊断箱体、展示机构、存置机构和量表组件构成本发明的主体结构,诊断箱体和箱盖具有便携性,存置机构包括视觉认知室和触觉认知室,用于放置直观视觉认知物体和触觉认知物体,展示机构用于放置认知物体,视觉认知物体采用传送的方式,医生可进一步观察患者的注意力是否集中,量表组件用于放置认知量表,由此获得视觉、触觉和阅读记忆的多重认知测定,较好的辅助医生对病人进行阿尔茨海默病的诊断
  • 一种阿尔茨海默病辅助诊断装置
  • [发明专利]一种基于量表与大脑功能指标的模型、系统及其用途-CN202110700212.0在审
  • 袁勇贵;陈素珍 - 东南大学
  • 2021-06-23 - 2021-09-24 - G16H50/20
  • 本发明涉及生物科学技术领域,尤其是一种基于量表与大脑功能指标的模型、系统及其用途,现提出如下方案,一种基于量表与大脑功能影像指标的模型,模型的构建方法包括如下:构建处理脑功能指标值、儿童期创伤经历量表值和社会支持评定量表值的数学回归方程,脑功能指标值包括静息态大脑低频振幅值和脑区功能连接值,儿童期创伤经历量表值包括情感忽视分量表值和躯体虐待分量表值。本发明通过构建联合个体右侧后扣带(rPCG)脑区ALFF、左侧中央后回内部(lPG‑lPG)脑区FC、PA(躯体虐待分量表值/得分)和EN(情感忽视分量表值/得分)及SSRS(社会支持评定量表值/得分)等指标在内的模型,可用作特异性诊断抑郁症的工具,为诊断抑郁症提供了一条全新的途径。
  • 一种基于量表大脑功能指标模型系统及其用途
  • [发明专利]引导结构化测试工具包-CN201180054730.4有效
  • C.韦格尔;C.克萨瓦斯;U.波施 - 霍夫曼-拉罗奇有限公司
  • 2011-11-09 - 2013-07-10 - G01N33/487
  • 提出了一种引导结构化测试工具包,包括测试条容器、测试条计量表、测试协议顾问、以及至少一个诊断测试条。所述诊断测试条包括:支撑元件;葡萄糖试剂,提供在所述支撑元件上;以及血糖背景码,提供在所述支撑元件上。所述血糖背景码可以是机器可读的。所述血糖背景码在插入所述诊断测试条时或者通过用户手动地将血糖背景输入至所述测试条计量表中,将血糖背景发信号通知给测试条计量表。还提供了一种用于执行引导结构化测试的方法。
  • 引导结构测试工具包

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