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[发明专利]单阅读器移动RFID系统下基于漏读预警的标签防碰撞方法-CN202211059417.6在审
发明人：李晓武;陈培东;李润鑫;游进国;贾连印;丁家满 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06K7/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种单阅读器移动RFID系统下基于漏读预警的标签防碰撞方法，属于无线射频识别技术领域。本发明采用比特时隙ALOHA提高读取效率，利用阅读器的移动性获取标签信息，估计未识别的标签数，根据未识别的标签数判读是否会发生漏读现象，通过提示使用者停止移动来减少漏读现象。本发明首先移动阅读器从场景中收集数据用于估算阅读器识别范围内未识别标签数，从而获取阅读器识别范围内未识别标签数，然后对比上一个识别周期的未识别标签数，判读是否有发生标签漏读现象的风险，如果有发生标签漏读现象的风险本发明能够减少中小型仓库中由于漏读标签而浪费的时间，从而提升识别效率。
阅读器移动 rfid 系统基于预警标签碰撞方法

[发明专利]溢锅图像识别模型的训练方法、系统、设备和存储介质-CN202210761822.6在审
发明人：刘玉凯;张青松;俞贵涛 -专利权人：宁波方太厨具有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种溢锅图像识别模型的训练方法、系统、设备和存储介质，所述溢锅图像识别模型的训练方法包括：对待处理图像进行识别；若识别到所述待处理图像包括目标锅具，则使用补丁覆盖与所述目标锅具相对应的目标区域，以生成训练数据图像；基于若干所述训练数据图像构建训练数据集，并使用所述训练数据集训练预设图像识别模型，以获得所述溢锅图像识别模型。本发明提供的溢锅图像识别模型的训练方法通过在训练过程中使用随机补丁覆盖的方法进行图像增强，提高了训练的鲁棒性，使得最终训练获得溢锅图像识别模型能够专注于对锅具边缘的气泡状态进行识别，减小锅具内容物对溢锅状态识别的产生的干扰
图像识别模型训练方法系统设备存储介质

[发明专利]情绪识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210813381.X在审
发明人：殷兵;李晋;褚繁;高天;方昕;刘俊华 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06V40/70 文献下载
摘要：本发明提供一种情绪识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定至少两个模态的待识别数据；基于各个模态的情绪识别模型，确定各个模态的待识别数据的情绪概率分布；基于各个模态的情绪概率分布，确定情绪识别结果；情绪识别模型用于对对应模态的待识别数据进行特征提取，并基于特征提取所得的数据特征进行情绪识别；各个模态的情绪识别模型是基于各个模态的样本数据的样本数据特征在同一空间内的特征相似度，和/或，各个模态的样本数据的预测概率分布之间的分布相似度，联合训练得到，利用不同模态的样本数据所表征的情绪信息的一致性，和相同情绪在不同模态间的互补关系训练模型，能够提升模型的泛化能力和情绪识别过程的精准度。
情绪识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]识别购物袋中物品的方法、控制装置以及智能秤-CN202211124786.9在审
发明人：王浩 -专利权人：北京结慧科技有限公司
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种识别购物袋中物品的方法、控制装置以及智能秤，其中方法包括：获取待识别购物袋图像的第一灰度图；使用滑动滤波窗口对所述第一灰度图进行滤波得到第二灰度图；使用所述第二灰度图对所述待识别购物袋图像进行颜色校正在实施本发明的技术方案中，通过对待识别购物袋图像的第一灰度图滤波得到第二灰度图，之后通过颜色校正使得到的第一还原图像。其中第一还原图像中的塑料袋部分相对于待识别购物袋图像的塑料袋更加的透明，使得等待识别的物品看上去更加的清晰、完整，有助于图像识别装置的识别。本发明减少了塑料袋造成的遮挡效果，从而提高了购物识别物品时的识别率。
识别购物物品方法控制装置以及智能

[发明专利]业务处理方法和系统、终端及计算机可读存储介质-CN202110763068.5在审
发明人：张婷;赵静;吴海波;高锦;李宝荣;戴国华;肖海 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： H04W4/12 文献下载
摘要：本公开提供了一种业务处理方法和系统、终端及计算机可读存储介质，涉及移动通信技术领域，所述方法包括：在终端需要获取第一用户识别卡的RCS配置消息、且第一用户识别卡是初始配置RCS业务的情况下，终端利用第一用户识别卡建立的第一移动数据连接获取第一用户识别卡的第一初始RCS配置消息；在终端需要获取第二用户识别卡的RCS配置消息、且第二用户识别卡是初始配置RCS业务的情况下，终端利用第二用户识别卡建立的第二移动数据连接获取第二用户识别卡的第二初始RCS配置消息；在获取第一初始RCS配置消息和第二初始RCS配置消息后，终端利用默认的移动数据连接或无线数据连接处理第一用户识别卡和第二用户识别卡的RCS业务。
业务处理方法系统终端计算机可读存储介质

[发明专利]一种加氢站智能识别系统及其控制方法-CN202211123188.X在审
发明人：顾建辉;卢永安;崔保庄;李刚;解美齐;郑春博;韩振 -专利权人：北京三盈氢能源装备有限公司
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G01V8/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种加氢站智能识别系统及其控制方法，涉及加氢站设备技术领域，其中，一种加氢站智能识别系统包括加氢机、加氢枪、连通加氢机和加氢枪的加氢软管、用于感应识别加氢枪是否进入加气区域的第一识别模块、用于感应识别加氢枪的注气端是否伸入氢燃料电池车的注气口的第二识别模块以及用于控制加氢软管启闭的控制模块，所述控制模块与第一识别模块和第二识别模块均电连接；当加氢员未按照规范步骤和动作执行加氢操作时，可被该系统识别，随即发出报警提醒，仅当加氢枪进入加气区域且加氢枪注气端与注气口对接后，才能够进行氢气加注，且在加氢过程中，车辆发生移动，在被该系统识别后，可发出警报，并向站控系统发送信号，连锁停机。
一种加氢智能识别系统及其控制方法

[发明专利]动作行为的识别方法、装置和服务器-CN202211225920.4在审
发明人：杨文涛;黄亚峰;张舒莹 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本说明书提供了动作行为的识别方法、装置和服务器，应用于人工智能技术领域。基于上述方法，具体实施前，可以预先训练得到至少包括通过预设连接并联的第一分支网络和第二分支网络的预设的动作行为识别模型。具体实施时，可以利用预设的动作行为识别模型处理所获取的目标视频，以得到目标识别结果；再根据目标识别结果，确定目标对象动作行为的细粒度识别结果。从而可以通过有效利用粗粒度行为识别时得到的第一类视频特征，与细粒度行为识别时得到的第二类视频特征进行融合；并根据融合后的视频特征进行较为精细的细粒度识别，得到精度较高的细粒度识别结果，进而可以精准地检测判断该目标对象的动作行为是否存在风险
动作行为识别方法装置服务器

[发明专利]一种数据流识别方法、装置、设备及存储介质-CN202211527660.6在审
发明人：蒋荣;孙乐;郑威 -专利权人：南京中孚信息技术有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请提供一种数据流识别方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机网络安全技术领域。该方法包括：根据接收到的各数据包的第一包头信息，确定各数据包所在的数据流，得到至少一个待识别数据流，各待识别数据流中包括至少一个数据包，同一待识别数据流中的各数据包的第一包头信息一致；根据待识别数据流中各数据包的第二包头信息，得到待识别数据流的特征信息；将待识别数据流的特征信息输入预先训练得到的目标流量识别模型，预测待识别数据流是否为洋葱路由数据流。应用本申请实施例，可以提高对Tor数据流进行识别的精确度。
一种数据流识别方法装置设备存储介质

[发明专利]路面标识的识别模型训练方法、识别方法、装置及设备-CN202310315491.8在审
发明人：李悦;李正旭;朱磊;贾双成 -专利权人：智道网联科技（北京）有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本申请涉及一种路面标识的识别模型训练方法、识别方法、装置及设备。该方法包括：获取预生成的第一样本集和第二样本集，第二样本集包括经过数据增强后的路面图像；将第一样本集和第二样本集输入预设的待训练路面标识识别模型进行训练，采用交叉熵函数作为主损失函数，采用第一损失函数计算待训练路面标识识别模型对目标路面标识进行识别的结果为第一错误类型的第一错误系数，采用第二损失函数计算待训练路面标识识别模型对目标路面标识进行识别的结果为第二错误类型的第二错误系数；对三个损失函数进行加权计算，当加权损失系数在预设阈值范围内时，得到路面标识识别模型。本申请实施例能够得到可以准确识别路面标识的路面标识识别模型。
路面标识识别模型训练方法装置设备

[发明专利]一种基于注意力MCNN结合性别信息的语音情感识别方法-CN202310316267.0在审
发明人：胡章芳;令狐克欢;余弘玲 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于注意力MCNN结合性别信息的语音情感识别方法，该方法包括步骤：S1，将语音信号经过预处理后得到三维动态梅尔频率倒谱系数作为性别识别网络输入；S2，利用MCNN进行性别识别并将语音信号分为男性和女性；S3，基于性别分类的输出，从男性和女性语音信号中提取三维动态MFCC特征输入作为情感识别模型输入，为了关注通道和空间位置信息并解决长期依赖的问题，引入协调注意力机制到原本的MCNN模型中建立语音情感识别模型；S4，为了更好捕捉情感特征和时序信息，添加A_GRUs到情感识别模型中，最后由softmax函数进行情感分类，提供不同性别的情感识别结果。本发明能够有效解决男女声学特征差异导致情感识别模型识别率低以及泛化能力弱的问题，提高情感识别准确率和鲁棒性。
一种基于注意力 mcnn 结合性别信息语音情感识别方法

[发明专利]基于深度学习模型的跨年龄式人脸识别系统-CN202211652968.3在审
发明人：朱飑凯;张照杰;鲍玉奥;胡欣茹;白漫雯;申煜榕;曹敏;刘三满 -专利权人：山西警察学院
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉在人脸智能识别领域的应用，具体为基于深度学习模型的跨年龄式人脸识别系统，该系统识别方法包括以下步骤：基于视频输入设备的数据收集阶段：视频输入设备将会把人脸图像传输到数据存储和后台处理设备中；基于Retinaface的人脸检测阶段：将视频输入设备视频中的人脸数据传入到Retinaface中，截选出需要的待识别人脸数据；对待识别人脸数据预处理：对待识别人脸数据清洗和数据一致化，最终排除不符合标准的人脸数据；将预处理后的待识别人脸数据输入至网络模型中，通过预先训练的网络模型实现待检测人脸的跨年龄人脸识别。本系统在视频监控中指向性锁定目标人脸完成高精度的跨年龄人脸识别，提高了该人脸识别系统的普适性及精确率。
基于深度学习模型年龄式人脸识别系统

[发明专利]图片验证码生成方法、验证方法及装置-CN202310269358.3在审
发明人：齐尚阁;邓雨坤;王经;郭子健 -专利权人：北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F21/36 文献下载
摘要：其中，该图片验证码生成方法包括：创建图片验证码的背景原图；在背景原图中添加干扰因素，得到目标背景图片；从预先创建的图库中筛选出与背景原图的相似度小于相似度阈值的识别原图；根据随机坐标对识别原图进行随机截图得到目标识别图标；将目标识别图标添加到目标背景图片中得到图片验证码。该方法通过给图片验证码添加通过随机坐标截取的目标识别图标作为识别标志图，防止识别标示图被机器学习训练，有效提高了图片验证码的识别难度，通过在图片验证码的背景图片添加干扰元素，有效防止对图片验证码进行点对点识别，能够有效提升图片验证码的识别难度，保证网络数据的安全性。
图片验证生成方法装置

[发明专利]激光雷达的性能识别方法、装置、车辆及存储介质-CN202310692688.3在审
发明人：王宇;宋伟杰;张勇;林崇浩;庞伟凇 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司;一汽（南京）科技开发有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01S7/497 文献下载
摘要：本申请公开一种激光雷达的性能识别方法、装置、车辆及存储介质，方法包括：确定激光雷达的非识别盲区；在非识别盲区没有放置目标物体时，根据激光雷达的特征信息和地面的特征信息计算非识别盲区的点云分布，得到理想无遮挡点云分布；在非识别盲区放置目标物体时，从理想无遮挡点云分布中去除目标物体的遮挡点云，得到理想有遮挡点云分布，并获取激光雷达测量到的非识别盲区的点云分布，得到实际有遮挡点云分布；根据理想有遮挡点云分布和实际有遮挡点云分布从非识别盲区识别出积水区域和潮湿区域；根据积水区域的面积和潮湿区域的面积确定激光雷达的性能识别结果。即本申请的方案，能够识别激光雷达性能，从而增强激光雷达的实用性与可靠性。
激光雷达性能识别方法装置车辆存储介质

[发明专利]一种基于跨数据集信息挖掘的细粒度图像识别方法与装置-CN202310382101.9在审
发明人：常东良;杨妤祺;童煜钧;杜若一;梁孔明;马占宇 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于跨数据集信息挖掘的细粒度图像识别方法与装置。所述方法包括：获取目标细粒度图像；将目标细粒度图像输入训练好的细粒度图像识别神经网络，其中，细粒度图像识别神经网络包括特征提取模块、空间注意力模块、特征去相关模块、特征汇聚模块、识别模块，特征提取模块、空间注意力模块、特征去相关模块、特征汇聚模块、识别模块均为基于跨数据集信息预先训练的；训练好的细粒度图像识别神经网络输出与目标细粒度图像对应的识别结果。本申请通过基于跨数据集信息预先训练的细粒度图像识别神经网络对目标细粒度图像进行识别，因为训练过程学习到了不同数据集之间的正负迁移，也平衡了跨数据集的正负迁移，从而提升了识别精准度。
一种基于数据信息挖掘细粒度图像识别方法装置

[发明专利]基于视频理解的手术器械、操作和组织智能识别方法-CN202310502012.3在审
发明人：杨宇轩;王浩;丁帅;苏伊阳;李诗惠 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于视频理解的手术器械、操作和组织智能识别方法，涉及微创手术行为识别技术领域。本发明基于多任务学习，能够同时识别器械、操作和组织。利用了器械特征图引导操作与组织特征图的提取，基于器械识别准确度高、稳定性强的特点，提高了识别的稳定性。同时充分利用手术先验知识，通过图卷积网络在语义层面上显式建模了器械、操作、组织的关联关系，这种关联关系通过空间语义注意力对齐模块进一步嵌入到图像特征提取网络和语义特征提取网络中，最终融合了视觉识别结果与关联识别结果，提升了识别的准确性。最后采用度量学习对三元组特征进行区分，并优化识别结果，显著降低了手术内镜视频中同时出现多个三元组时的误识别概率。
基于视频理解手术器械操作组织智能识别方法