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[发明专利]编译器硬件后端的扩展方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310138812.1在审
发明人：王慕雪;李柏宏 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，公开了一种编译器硬件后端的扩展方法、装置、设备及可读存储介质。其中，该编译器包括共用部署器、动态加载器和多个接口适配器，该方法包括：获取针对于各个处理器的预设运行时库和预设算子库；基于各个处理器对应的预设运行时库、预设算子库以及接口适配器进行编译，生成各个处理器对应的目标硬件库；通过动态加载器加载任一目标硬件库；基于目标硬件库的类型确定共用部署器的任务部署位置。通过实施本发明技术方案，降低了硬件扩展与编译器的耦合程度，减少了代码开发、编译和版本维护中的重复性工作，实现了编译器对于各个处理器的快速支持和随用随取。
编译器硬件后端扩展方法装置设备可读存储介质

[发明专利]基于强化学习的编译器测试程序生成方法-CN202310508820.0在审
发明人：陈俊洁;索宸耀;姜佳君;李行健 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强化学习的编译器测试程序生成方法，采用强化学习模型，根据上一个的测试配置，基于已探索搜索空间内的测试配置构建下一个的测试配置；之后，利用构造完毕的测试配置生成一定量测试程序，以这些测试程序作为输入进行编译器测试评估与现有技术相比，本发明使用待测版本的在线测试数据学习到当前版本的编译器缺陷特征，从而规避基于历史编译器缺陷数据学习的局限性，实现对已有方法的改进；以及，使用多智能体强化学习，从而更有效的对当前版本的编译器缺陷特征进行学习
基于强化学习编译器测试程序生成方法

[发明专利]用于优化对常量内存的访问的方法和系统-CN202180051969.X在审
发明人：冠松·张;李薇薇 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：这是在优化编译器中实现的，所述优化编译器将程序作用域常量和内核最外层作用域的常量转换为隐式常量指针参数。所述优化编译器还尝试在编译时确定常量的访问模式，并根据这些访问模式将所述常量放置在计算设备架构中可用的各种内存类型中。
用于优化常量内存访问方法系统

[发明专利]用于隔离的密码强制执行能力-CN201810996839.3在审
发明人： M·勒梅;D·D·德拉姆;M·张;V·尚博格 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2018-08-29 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G06F21/12 文献下载
摘要：在实施例中，装置可以包括一个或多个处理器、存储器和编译器，编译器用于由一个或多个处理器操作以编译计算机程序。编译器可以包括一个或多个分析器，用于解析和分析计算机程序的生成指针或取消引用指针的源代码。编译器还可以包括耦合到一个或多个分析器的代码生成器，用于生成用于计算机程序的源代码的可执行指令，包括至少部分地基于分析的结果将附加的加密或解密可执行指令插入到计算机程序中，以对所述源代码的存储器访问操作进行认证
计算机程序编译器源代码可执行指令分析器存储器访问操作指针处理器操作代码生成器强制执行存储器耦合到解密处理器编译加密解析分析引用隔离认证

[发明专利]一种基于等离子体超材料的多功能空间波束编译器-CN201810194009.9有效
发明人：章海锋;杨靖;张浩;刘佳轩 -专利权人：南京邮电大学;南京邮电大学南通研究院有限公司
申请日： 2018-03-09 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： H01Q15/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于等离子体超材料的多功能空间波束编译器，其结构包括反射板及其上方的介质基板，和介质基板上的固态等离子体谐振单元，固态等离子体谐振单元中加载了集总电阻。该编译器对于TE波和TM波都有很好的吸收，当通过编程方式控制固态等离子体构成的谐振单元的激励区域能实现对不同谐振单元的激励，还能实现此编译器对电磁波的超宽带吸收，进而实现编译器对空间波束的编译功能。还可以在较小的物理尺寸下实现对较低频率电磁波的吸收，并且通过激励不同的等离子体区域实现此编译器对空间波束的编译功能。
一种基于等离子体材料多功能空间波束编译器

[发明专利]一种实现值关联间接跳转预测的方法-CN201110099440.3有效
发明人：程旭;谭明星;刘先华;张吉豫;佟冬 -专利权人：北京北大众志微系统科技有限责任公司
申请日： 2011-04-20 - 公布日： 2011-08-17 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：本发明披露了一种实现值关联间接跳转预测的方法，涉及编译器和处理器，该方法包括：编译器对处理器执行可执行程序的过程进行剖视，并获取剖视信息；编译器根据该剖视信息通过再次编译过程识别源程序中间接跳转指令对应的子程序结构及其关联数据值处理器在执行编译器再次生成的可执行程序过程中，根据引导指令动态收集所述关联数据值，并对难预测指令进行预测。本发明有效地提高了间接跳转指令的预测准确率，提高了处理器及其应用整体的系统性能。
一种实现关联间接跳转预测方法

[发明专利]用于支持二级平台包的方法和装置-CN202180087494.X在审
发明人： S·玛萨斯库萨;G·弗勒罗;M·艾尔法拉诺 -专利权人：意法半导体股份有限公司
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04W12/30 文献下载
摘要：方法包括通过支持一级平台(105)和二级平台的智能安全平台(SSP)的编译器(305)来编译源代码，以产生与一级平台(105)的操作系统兼容的经编译的源代码，源代码包括二级平台的操作系统以及二级平台的应用的实现；通过编译器(305)，将个性化数据链接到经编译的源代码来产生与一级平台(105)兼容的本地二级平台包(SPB)，个性化数据与SSP用户的订阅相关联；以及由编译器来递送本地SPB。
用于支持二级平台方法装置

[发明专利]基于人工智能的编译器自动调优方法及装置-CN202311202659.0在审
发明人：王鹏程;吕波;胡陈枢;李勇;程稳;曾令仿;陈光 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-09-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本说明书公开了基于人工智能的编译器自动调优方法及装置，在此方法中，将程序输入到模型中得到各优化序列，编译器针对每个优化序列对程序进行编译运行得到实际运行时间，据此来调整智能体模型输出各优化序列的概率，使得训练后的智能体模型能够输出最优的优化序列，而编译器使用最优优化序列对待运行程序进行编译优化，从而在一定程度上提高运行效率和减少资源浪费。
基于人工智能编译器自动方法装置

[发明专利]针对复杂业务的语法规则以及相应语法编译系统-CN202211678362.7在审
发明人：崔金凯;曹震;林志远 -专利权人：霖久智慧（广东）科技有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明提供针对复杂业务的语法规则以及相应语法编译系统，涉及语法编译器技术领域。该针对复杂业务的语法规则以及相应语法编译系统，包括编译器，所述编译器是由执行模块与在线解析模块组成，所述编译器的输出端与执行模块和在线解析模块的输入端电性连接，所述执行模块包括选择数据源、设置主数据源、通过执行模块实现对查询条件以满足不同数据源的不同查询方式并便于查询不同种需求的业务数据，并且能够对于数据源的获取方法以应对企业特定的需求，在线解析模块实现支持在线解析，无需提前编译。
针对复杂业务语法规则以及相应编译系统

[发明专利]一种搜索优化方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011342743.9有效
发明人：周宝舟;廖强;黄志龙;王耀华 -专利权人：成都佳华物链云科技有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/2453 文献下载
摘要：本申请提供一种搜索优化方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待查询语句；使用领域特定语言DSL编译器对预先解析的数据结构和待查询语句进行分析和编译，获得目标语言代码；使用计算统一设备架构CUDA编译器对目标语言代码进行编译，获得可执行程序；使用图形处理单元运行可执行程序，并搜索待查询语句对应的查询结果。在上述的实现过程中，通过利用GPU能够加速媒体数据运算的技术原理，再通过DSL编译器和CUDA编译器将输入的待查询语句分析和编译为GPU能够执行的可执行程序，有效地提高了利用GPU进行媒体数据运算和搜索的速度和实时性
一种搜索优化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于反汇编的编译器融合特征提取及识别方法-CN202310746488.1在审
发明人：王一川;冯艳花;姚怡蕾;黑新宏;姬文江;朱磊 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了基于反汇编的编译器融合特征提取及识别方法，具体包括如下步骤：步骤1，数据集构建；步骤2，数据预处理：使用IDAPro反汇编工具将可执行文件反汇编为反汇编文件，即为asm文件；步骤3，特征提取：从步骤2得到的反汇编文件中提取统计特征和关联特征；步骤4，将筛选后的特征融合作为之后编译器的识别依据；步骤5，编译器识别：使用SVM、LightGBM、XGBoost和RF四种机器学习模型在步骤4的8本发明解决了差异较小的编译器优化级别识别准确率不高的问题，本发明利用卡方检验特征选择、LightGBM和融合特征的组合，能够很好的识别编译器的家族、版本和四种优化级别。
基于汇编编译器融合特征提取识别方法

[发明专利]一种神经网络加速器编译方法及装置-CN202110821142.4在审
发明人：刘勇攀;张驰;石皓冰;袁竹清;张璐;杨华中 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明提供一种神经网络加速器编译方法及装置，该方法包括：基于神经网络结构信息和预设指令类型，生成每种预设指令类型之间的依赖关系和多种神经网络编译器指令队列，其中，所述神经网络编译器指令队列是由相同预设指令类型的神经网络编译器指令组成的队列；根据所述依赖关系，确定每种神经网络编译器指令队列之间的并行运行策略；根据所述并行运行策略，生成神经网络加速器的加速指令。本发明通过融合循环缓冲区和超标量等柔性动态调整技术于神经网络专用加速器中，能够有效解决神经网络参数加载和模块利用率等问题，使得神经网络能够更快速的部署于边缘端。
一种神经网络加速器编译方法装置

[发明专利]一种硬件加速方法、编译器以及设备-CN201510373054.7有效
发明人：陈建;周洪;胡新宇;管红光;张小俊 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2015-06-30 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06F8/36 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种硬件加速方法、编译器和设备，用于提高代码执行效率从而实现硬件加速。本发明实施例方法包括：编译器获取编译策略信息以及源代码；所述编译策略信息指示第一代码类型与第一处理器匹配，第二代码类型与第二处理器匹配；所述编译器根据所述编译策略信息分析所述源代码中的代码段，确定属于第一代码类型的第一代码段或属于第二代码类型的第二代码段；所述编译器将第一代码段编译为第一可执行代码，将所述第一可执行代码发往所述第一处理器；将第二代码段编译为第二可执行代码，将所述第二可执行代码发往所述第二处理器。
一种硬件加速方法编译器以及设备

[发明专利]一种硬件加速方法、编译器以及设备-CN201910973202.7有效
发明人：陈建;周洪;胡新宇;管红光;张小俊 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2015-06-30 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种硬件加速方法、编译器和设备，用于提高代码执行效率从而实现硬件加速。本发明实施例方法包括：编译器获取编译策略信息以及源代码；所述编译策略信息指示第一代码类型与第一处理器匹配，第二代码类型与第二处理器匹配；所述编译器根据所述编译策略信息分析所述源代码中的代码段，确定属于第一代码类型的第一代码段或属于第二代码类型的第二代码段；所述编译器将第一代码段编译为第一可执行代码，将所述第一可执行代码发往所述第一处理器；将第二代码段编译为第二可执行代码，将所述第二可执行代码发往所述第二处理器。
一种硬件加速方法编译器以及设备

[发明专利]一种用于部署CNN模型至基于FPGA的高性能加速器的编译系统-CN202310288488.1在审
发明人：吴刚;陈永正;张澜;殷帅博 -专利权人：东北大学
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F8/60 文献下载
摘要：本申请涉及卷积神经网络技术加速器应用领域，尤其涉及一种用于部署CNN模型至基于FPGA的高性能加速器的编译系统。包括：编译器前端和编译器后端，以及运行时库和加速器；编译器前端针对待部署的CNN模型进行量化处理，得到IR图；编译器后端确定指令和配置信息；指令包括CONV、MAXP和AVGP、ADD、FC，配置文件包括权重片上内存管理算法进行设置的片上缓存区的相关信息；运行时库，存储指令和配置文件至DRAM，以及对FPGA进行配置；加速器中的卷积引擎为基于im2col并行策略设置的全流水脉动阵列。本申请提供了用于部署CNN模型至基于FPGA的高性能加速器的编译系统，编译系统提供了完整的基于ONNXIR的灵活工具流，可以很方便地将不同的CNN模型部署到FPGA上。
一种用于部署 cnn 模型基于 fpga 性能加速器编译系统

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