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[发明专利]一种基于纹理配准的仪表图像配准方法及装置-CN202310537652.8在审
发明人：丁晟辉;何春庆;杨丕潆;林桥玉;余燕玉;温昊秋;袁皓;欧晓辉;刘智;卢嘉裕 -专利权人：国网福建省电力有限公司龙岩供电公司;国网福建省电力有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于纹理配准的仪表图像配准方法，包括如下步骤：获取标准图像和待配准图像；预处理标准图像和待配准图像；分别提取标准图像和待配准图像的纹理特征，得到第一纹理特征图、第二纹理特征图；分别提取第一纹理特征图、第二纹理特征图的纹理特征点，得到第一特征点集和第二特征点集；计算各第一特征点与各第二特征点之间的相似度；根据所述相似度，对第一纹理特征图、第二纹理特征图进行匹配判断；若匹配判断结果为通过，则继续下一步；否则，重新获取待配准图像；选取相似度最高的N个匹配对；根据这N个匹配对计算标准图像与待配准图像间的单应矩阵；通过单应矩阵将待配准图像映射至标准图像坐标系下，得到配准图像。
一种基于纹理仪表图像方法装置

[发明专利]纹理特征点比对方法及系统-CN201110061865.5有效
发明人：王裕龙;张晏树;欧志鸿;黄雅轩 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2011-03-15 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种图像的纹理特征点比对方法及系统。纹理特征点比对方法包括以下步骤。接收一参考图像及一目标图像。依据参考图像，产生一局部二元图形(Local Binary Pattern，LBP)参考图像，并依据目标图像产生一LBP目标图像。检测LBP参考图像的数个参考纹理特征点。依据这些参考纹理特征点，在LBP目标图像比对出对应的数个目标纹理特征点。
纹理特征方法系统

[发明专利]一种基于半监督机器学习的时空纹理图像角度识别方法-CN202310206012.9在审
发明人：刘炳义;游锋生;李玉琳;刘维高;王静 -专利权人：武汉大水云科技有限公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于半监督机器学习的时空纹理图像角度识别方法，基于覆盖各种环境条件下的真实河流时空纹理图像数据集，构建泛化能力更好的时空纹理图像角度识别模型；结合传统图像处理方法和深度学习的方法，自动对真实河流测速视频形成的时空纹理图像角度进行识别，解决了纹理图像数据集角度标签获取困难的问题，提升了深度学习在真实场景下时空纹理图像识别角度的精度。
一种基于监督机器学习时空纹理图像角度识别方法

[发明专利]一种基于结构差分直方图的图像纹理分类方法-CN201610857338.8有效
发明人：董永生;冯金旺;梁灵飞;郑林涛;刘中华;普杰信 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2016-09-28 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于结构差分直方图的图像纹理分类方法，通过提取图像纹理三个部分的特征，即分割结构模式特征、细分的局部二值模式特征和邻域差分模式特征，并对三个部分特征进行标准化，形成用于描述纹理图像的结构差分直方图表示特征，实现对图像纹理进行分类的目的。本发明有益效果：有效地提高了纹理图像的分类精度，有效地适应较小尺寸的纹理图像，另外，本发明方法充分利用了纹理图像的方向多尺度信息，具有广泛的应用价值。
一种基于结构直方图图像纹理分类方法

[发明专利]基于形态Haar小波纹理梯度提取的分水岭纹理图像分割方法-CN200910021396.7有效
发明人：焦李成;张晓静;王爽;侯彪;刘芳;公茂果;梁建华 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2009-03-05 - 公布日： 2009-07-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于形态Haar小波纹理梯度提取的分水岭纹理图像分割方法，它涉及图像处理技术领域，其目的是解决分水岭纹理图像分割的过分割问题。本方法的具体实现步骤为：(1)对原始纹理图像用形态Haar小波变换提取其纹理梯度图TG；(2)将原图像顺时针旋转90度后用形态Haar小波提取其纹理梯度图RTG；(3)将纹理梯度图RTG和纹理梯度图TG作旋转加权得纹理梯度图G；(4)对纹理梯度图G做形态滤波，得到平滑后的纹理梯度图OCG；(5)对纹理梯度图OCG进行标记分水岭分割，得到最终的纹理分割结果。经用图像分割标准对比，验证了本发明的图像分割效果基本符合标准。
基于形态 haar 波纹梯度提取分水岭纹理图像分割方法

[发明专利]一种基于多光谱遥感图像纹理元的地物类型纹理分类方法-CN201310307411.0在审
发明人：霍连志;唐娉;冯峥;郑柯 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2013-07-22 - 公布日： 2013-11-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多光谱遥感图像纹理元的地物类型纹理分类方法。该方法包括以下步骤：选取代表不同地物类型的遥感图像，对该遥感图像用一组选定的滤波器组进行滤波，各个波段的滤波结果分别进行聚类，聚类中心称为多光谱纹理元；在训练阶段，各类地物的样本图像的各个波段使用同样的滤波器组进行滤波，每一个波段的滤波结果分别与多光谱纹理元一一进行比较，形成一个纹理元的映射图，然后各个波段分别统计纹理元的直方图，称为该类地物的纹理模型；在地物类型分类过程，待分类的图像首先通过图像分割，得到不同的图像块，重复上述纹理模型训练过程，对每个图像块得到一个纹理模型，对每个纹理模型与纹理模型库中的纹理模型一一进行相似性比较，并依次把每个图像块分类为最相似的地物类型。
一种基于光谱遥感图像纹理地物类型分类方法

[发明专利]图像处理设备,图像处理方法和程序-CN201010282937.4无效
发明人：市桥英之;玉山研;江山碧辉;德永阳 -专利权人：索尼公司
申请日： 2010-09-15 - 公布日： 2011-05-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了图像处理设备，图像处理方法和程序。所述图像处理设备包括纹理提取单元，用于提取其中出现模糊的模糊图像的纹理分量，和组合单元，用于组合由纹理提取单元提取的模糊图像的纹理分量和通过校正模糊图像的模糊而获得的模糊校正图像。
图像处理设备方法程序

[发明专利]一种图像的纹理合成方法及装置-CN202010820925.6在审
发明人：李少梅;孙群;彭湃;王映雪;周炤;朱新铭;温伯威 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像的纹理合成方法及装置，属于图形、图像处理技术领域，包括以下步骤：1)从样本纹理中随机选取一个纹理块作为初始输出图像；2)从样本纹理中选取满足重叠区域中像素误差绝对值小于最大像素误差绝对值的纹理块构成纹理块集合，从纹理块集合中随机选择一个纹理块作为待拼接纹理块；3)选取最小代价缝合路径的累积误差小于设定阈值时对应的重叠度，按照该重叠度将待拼接纹理块拼接到输出图像的当前待拼接位置，并在最小代价缝合路径上对输出图像和待拼接纹理块同坐标的像素进行混合处理；4)重复步骤2)和3)，直至纹理图像合成完整。解决了现有的纹理合成中存在的准确度低、合成效率差的问题。
一种图像纹理合成方法装置

[发明专利]基于图像金字塔思想的布匹缺陷检测方法-CN202211044154.1有效
发明人：张祥玉 -专利权人：南通市昊逸阁纺织品有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及布匹缺陷检测领域，具体涉及基于图像金字塔思想的布匹缺陷检测方法。方法包括：根据待检测布匹金字塔图像中的各下采样图像中各像素点的梯度方向和梯度幅值，得到各下采样图像中各区域的HOG特征；根据各下采样图像中各区域的HOG特征计算各类别纹理为缺陷纹理的概率；判断各类别纹理数量是否小于分割阈值且纹理为缺陷纹理的概率是否大于概率阈值，若是，则判定当前纹理为疑似缺陷纹理；若不是，则判定当前纹理为周期纹理；根据疑似缺陷纹理的位置，判断各疑似缺陷纹理序列对应的数量序列的差值序列中是否存在正数，若存在，根据缺陷纹理序列，判断缺陷纹理在待检测布匹图像中的位置
基于图像金字塔思想布匹缺陷检测方法

[发明专利]一种基于纹理图像特征和二维码识别的防伪系统-CN201711056744.5在审
发明人：袁涌耀;樊晓东 -专利权人：杭州沃朴物联科技有限公司
申请日： 2017-11-01 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于纹理图像特征和二维码识别的防伪系统，包括防伪特征单元和防伪识别单元两部分，其中，防伪特征单元的主体为商品的包装材料，包装材料上设有纹理区，纹理区包括位置、形状或面积随机的若干个有纹理差异的子纹理区，随机的任一子纹理区周围绘制有边框，在纹理区的一侧喷墨打印与所述子纹理区信息相对应的二维码；防伪识别单元包括用于采集包装材料外表的图像、整个纹理区及所述子纹理区的纹理图像并识别二维码的手持客户端设备，手持客户端设备与服务器无线通信本发明将包装材料外表图像、纹理区和子纹理区的纹理图像匹配起来，服务器仅存储整体纹理区图像，大大节约了存储空间。
纹理区纹理图像防伪识别单元二维码识别客户端设备防伪特征防伪系统二维码图像服务器边框存储空间喷墨打印纹理差异无线通信整体纹理匹配采集存储绘制节约

[发明专利]一种基于纹理图像特征和条形码识别的防伪系统-CN201711058895.4在审
发明人：袁涌耀;樊晓东 -专利权人：杭州沃朴物联科技有限公司
申请日： 2017-11-01 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于纹理图像特征和条形码识别的防伪系统，包括防伪特征单元和防伪识别单元两部分，其中，防伪特征单元的主体为商品的包装材料，包装材料上设有纹理区，纹理区包括位置、形状或面积随机的若干个有纹理差异的子纹理区，随机的至少两个不相邻不交叉的子纹理区周围分别绘制有边框，在纹理区的一侧喷墨打印与各个子纹理区信息相对应的条形码并编号标记；防伪识别单元包括用于采集包装材料外表的图像、整个纹理区及各个子纹理区的纹理图像并识别条形码的手持客户端设备本发明将包装材料外表图像、纹理区和子纹理区的纹理图像匹配起来，服务器仅存储整体纹理区图像，大大节约了存储空间。
纹理区纹理图像防伪识别单元客户端设备条形码识别防伪特征防伪系统条形码图像服务器边框编号标记存储空间喷墨打印纹理差异无线通信整体纹理不交叉匹配采集存储绘制节约

[发明专利]一种基于NFC和多纹理图像识别的防伪系统-CN201711056742.6在审
发明人：樊晓东;袁涌耀 -专利权人：杭州沃朴物联科技有限公司
申请日： 2017-11-01 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于NFC和多纹理图像识别的防伪系统，包括防伪特征单元和防伪识别单元两部分，其中，防伪特征单元的主体为商品的包装材料，包装材料上设有凹陷，凹陷的底部为纹理区，纹理区包括位置、形状或面积随机的若干个有纹理差异的子纹理区，随机的至少两个不相邻不交叉的子纹理区周围分别绘制有边框，在凹陷的侧壁上设有写入各个子纹理区纹理信息的NFC芯片；防伪识别单元包括用于采集包装材料外表的图像、整个纹理区及所述子纹理区的纹理图像并读取NFC本发明将包装材料外表图像、纹理区和子纹理区的纹理图像匹配起来，服务器仅存储整体纹理区图像，大大节约了存储空间。
纹理区纹理图像凹陷防伪识别单元客户端设备防伪特征防伪系统图像服务器边框读取存储空间纹理差异纹理信息无线通信整体纹理不交叉侧壁匹配写入存储采集绘制节约

[实用新型]一种基于纹理图像特征和二维码识别的防伪系统-CN201721436906.3有效
发明人：袁涌耀;樊晓东 -专利权人：杭州沃朴物联科技有限公司
申请日： 2017-11-01 - 公布日： 2018-06-26 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于纹理图像特征和二维码识别的防伪系统，包括防伪特征单元和防伪识别单元两部分，其中，防伪特征单元的主体为商品的包装材料，包装材料上设有纹理区，纹理区包括位置、形状或面积随机的若干个有纹理差异的子纹理区，随机的任一子纹理区周围绘制有边框，在纹理区的一侧喷墨打印与所述子纹理区信息相对应的二维码；防伪识别单元包括用于采集包装材料外表的图像、整个纹理区及所述子纹理区的纹理图像并识别二维码的手持客户端设备，手持客户端设备与服务器无线通信本实用新型将包装材料外表图像、纹理区和子纹理区的纹理图像匹配起来，服务器仅存储整体纹理区图像，大大节约了存储空间。
纹理区纹理图像防伪识别单元本实用新型二维码识别客户端设备防伪特征防伪系统二维码图像服务器边框存储空间喷墨打印纹理差异无线通信整体纹理匹配采集存储绘制节约

[实用新型]一种基于纹理图像特征和NFC芯片的防伪系统-CN201721436878.5有效
发明人：樊晓东;袁涌耀 -专利权人：杭州沃朴物联科技有限公司
申请日： 2017-11-01 - 公布日： 2018-06-08 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于纹理图像特征和NFC芯片的防伪系统，包括防伪特征单元和防伪识别单元两部分，其中，防伪特征单元的主体为商品的包装材料，包装材料上设有凹陷，凹陷的底部为纹理区，纹理区包括位置、形状或面积随机的若干个有纹理差异的子纹理区，随机的任一子纹理区周围绘制有边框，在凹陷的侧壁上设有写入子纹理区纹理信息的NFC芯片；防伪识别单元包括用于采集包装材料外表的图像、整个纹理区及子纹理区的纹理图像并读取NFC芯片的手持客户端设备，手持客户端设备与服务器无线通信本实用新型将包装材料外表图像、纹理区和子纹理区的纹理图像匹配起来，服务器仅存储整体纹理区图像，大大节约了存储空间。
纹理区纹理图像凹陷防伪识别单元本实用新型客户端设备防伪特征防伪系统图像服务器边框读取存储空间纹理差异纹理信息无线通信整体纹理侧壁匹配写入存储采集绘制节约

[实用新型]一种基于纹理图像特征和条形码识别的防伪系统-CN201721438557.9有效
发明人：袁涌耀;樊晓东 -专利权人：杭州沃朴物联科技有限公司
申请日： 2017-11-01 - 公布日： 2018-06-08 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于纹理图像特征和条形码识别的防伪系统，包括防伪特征单元和防伪识别单元两部分，其中，防伪特征单元的主体为商品的包装材料，包装材料上设有纹理区，纹理区包括位置、形状或面积随机的若干个有纹理差异的子纹理区，随机的至少两个不相邻不交叉的子纹理区周围分别绘制有边框，在纹理区的一侧喷墨打印与各个子纹理区信息相对应的条形码并编号标记；防伪识别单元包括用于采集包装材料外表的图像、整个纹理区及各个子纹理区的纹理图像并识别条形码的手持客户端设备本实用新型将包装材料外表图像、纹理区和子纹理区的纹理图像匹配起来，服务器仅存储整体纹理区图像，大大节约了存储空间。
纹理区纹理图像防伪识别单元本实用新型客户端设备条形码识别防伪特征防伪系统条形码图像服务器边框编号标记存储空间喷墨打印纹理差异无线通信整体纹理不交叉匹配采集存储绘制节约

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