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[发明专利]用于人脸重建的网络训练方法、装置、设备及存储介质-CN202111161955.1在审
发明人：张玉兵 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种用于人脸重建的网络训练方法、装置、设备及存储介质，其包括：获取第一目标对象的多帧第一人脸图像；将每帧第一人脸图像分别输入至对应的系数回归网络，以得到每帧第一人脸图像的人脸重建系数，各系数回归网络具有相同的网络参数，人脸重建系数包括：身份系数和表情系数；根据人脸重建系数得到对应帧第一人脸图像的二维重建图像；根据第一人脸图像、相应的二维重建图像和人脸重建系数构建系数回归网络的损失函数，损失函数包括各帧第一人脸图像的无监督训练损失函数和身份约束损失函数；根据损失函数更新系数回归网络的网络参数。采用上述方法可以解决重建三维人脸图像时表情系数重建准确性低的技术问题。
用于重建网络训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种视频去交织处理方法和装置-CN201610073699.3有效
发明人：罗宁 -专利权人：福州瑞芯微电子股份有限公司
申请日： 2016-02-02 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： H04N7/01 文献下载
摘要：本发明公开一种视频去交织处理方法和装置，其中方法包括计算当前时间需重建场图像各像素的空间权重系数和时间权重系数；根据需重建场图像各像素的空间权重系数和时间权重系数算得需重建场图像各像素的静态加权系数；根据需重建场图像各像素的静态加权系数、当前需重建场图像的空间插值数据、当前需重建场图像的时间插值数据算得需重建场图像数据。本技术方案通过综合时间权重和空间权重的考虑，并得到加权权重后，再进行插值后得到重建场的图像数据，提高了图像质量，提升了视频去交织后的效果。
一种视频交织处理方法装置

[发明专利]用于产生舒缓噪声的自适应频谱形状的装置及方法-CN201910375722.8在审
发明人：迈克尔·施那拜尔;戈兰·马尔科维奇;拉尔夫·斯皮尔施内德;杰雷米·勒孔特;克里斯蒂安·赫尔姆里希 -专利权人：弗朗霍夫应用科学研究促进协会
申请日： 2014-06-23 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G10L19/005 文献下载
摘要：提供一种用于对编码音频信号进行解码以获得重建音频信号的装置。该装置包括接收接口，系数产生器及信号重建器。系数产生器用于在当前帧由接收接口接收及当前帧未被损毁时，判定第一音频信号系数和噪声系数。系数产生器还用于在当前帧不由接收接口接收或在由接收接口接收的当前帧被损毁时，根据第一音频信号系数及噪声系数产生第二音频信号系数。音频信号重建器用于在当前帧由接收接口接收及当前帧未被损毁时，根据第一音频信号系数重建重建音频信号的第一部分。音频信号重建器还用于在当前帧不由接收接口接收或在由接收接口接收的当前帧被损毁时，根据第二音频信号系数重建重建音频信号的第二部分。
音频信号接收接口损毁系数产生器系数重建噪声系数重建器重建编码音频信号解码频谱形状信号重建系数和自适应判定噪声

[发明专利]一种基于三维人脸重建的人脸表情驱动方法及系统-CN202310402377.9在审
发明人：郑伟鑫;苏灿平;刘洛麒;张毓峰 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三维人脸重建的人脸表情驱动方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取输入图像，对输入图像进行人脸特征提取；将人脸特征输入系数回归模块以得到人脸系数；根据形状系数、表情系数，通过预设人脸三维形变统计模型进行三维重建处理得到初始重建人脸，根据位置系数，对初始重建人脸进行投影变换处理，得到三维重建人脸图像；根据纹理系数，通过纹理统计模型进行纹理重建处理得到重建纹理图，获取输入图像对应的人脸纹理图，并将重建纹理图与人脸纹理图进行图像融合处理，得到融合纹理图；根据三维重建人脸图像与融合纹理图，进行可微分渲染处理，得到输出图像。
一种基于三维重建表情驱动方法系统

[发明专利]编码方法、解码方法、编码器、解码器及存储介质-CN202180093813.8在审
发明人：虞露;章致好;王东 -专利权人：浙江大学;OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种编码方法、解码方法、编码器、解码器及存储介质，该方法包括：解析码流，确定当前块的量化系数；若所述量化系数选取第一量化器进行反量化处理，则确定在所述量化系数为0的情况下，反量化处理后得到的重建变换系数为第一重建值；若所述量化系数选取第二量化器进行反量化处理，则确定在所述量化系数为0的情况下，反量化处理后得到的重建变换系数为第二重建值；其中，所述第一重建值与所述第二重建值不同。这样，利用对偶量化技术，可以减小量化误差，提高重建变换系数的精确度，进而提高编解码性能。
编码方法解码编码器解码器存储介质

[发明专利]一种基于测量对象约束的透射图像迭代重建方法-CN202210352590.9有效
发明人：白怀勇;庞成果;赵德山;苏明;李永明;熊忠华;夏斌元 -专利权人：中国工程物理研究院材料研究所
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于测量对象约束的透射图像迭代重建方法，属于图像重建技术领域。先根据测量对象所包括的物质种类建立衰减系数库，衰减系数库包括测量对象所包含的每一种物质对透射射线的衰减系数，以获取测量对象的物质信息。然后在衰减系数库的约束下进行图像迭代重建，从而将测量对象的物质信息作为已知量代入图像重建过程以对重建图像进行约束，进而获得更高质量的重建图像。
一种基于测量对象约束透射图像重建方法

[发明专利]基于空间自适应全变差的CS迭代阈值图像去噪重建方法-CN202111515665.2有效
发明人：张杰;王凤仙;李林伟;齐企业;张焕龙;张建伟;陈宜滨 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于空间自适应全变差的CS迭代阈值图像去噪重建方法，步骤为：初始化重建图像和初始含噪观测值；对获得的重建图像进行迭代更新获得估计值；基于优化阈值软阈值算子进行轮廓波变换获得去噪估计值轮廓波稀疏系数；将获得的去噪估计值轮廓波稀疏系数输入到基于空间自适应全变差CS重建模型中获得重建图像轮廓波系数；使用基于轮廓波维纳滤波算子进行滤波获得重建图像轮廓波系数；将重建图像轮廓波系数进行轮廓波逆变换获得重建图像本发明采用基于优化阈值软阈值算子的轮廓波变换进行稀疏变换，不仅能够将图像数据与噪声信息进行有效分离，同时能够有效去除隐藏在图像各层中的噪声信息获得高质量的图像稀疏系数，提高了去噪重建能力。
基于空间自适应全变差 cs 阈值图像重建方法

[发明专利]一种光学投影断层成像中的吸收和散射系数重建方法-CN201610204224.3有效
发明人：朱守平;郎晋伟;鲍翠平;谢晖;曹旭;张建华;梁继民 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-04-01 - 公布日： 2018-11-27 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种光学投影断层成像中的吸收和散射系数重建方法，利用级数展开理论分解传输光强，结合OPT成像模型，利用测量信号中的弹道传播信号和散射信号的特性，采用统计迭代算法从散射分量中重建生物组织的散射系数，再利用衰减系数、散射系数与吸收系数之间的关系计算获得生物组织的吸收系数，最终实现生物组织吸收系数和散射系数空间分布的同时重建，应用于弱散射介质的投影断层重建。本发明实现了生物组织吸收系数和散射系数的三维重建，既有效解决了OPT成像存在的散射问题，又提高了OPT成像质量，同时更丰富了OPT技术提供的信息量。
一种光学投影断层成像中的吸收散射系数重建方法

[发明专利]一种磁共振参数成像方法、装置、设备及存储介质-CN201810145370.2有效
发明人：刘元元;朱燕杰;梁栋;程静;刘新;郑海荣 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2018-02-12 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G01R33/56 文献下载
摘要：本发明适用磁共振参数成像技术领域，提供了一种磁共振参数成像方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对观测目标的待重建图像加速采样，获得待重建图像对应的K空间数据，根据K空间数据和参数弛豫模型，计算待重建图像的参数值和补偿系数，根据补偿系数生成待重建图像的补偿图像，根据补偿图像计算待重建图像低秩部分、稀疏部分的参数值，根据低秩部分、稀疏部分的参数值更新补偿系数，根据更新的补偿系数更新待重建图像，当待重建图像的更新收敛时，拟合出观测目标的参数图并输出，否则通过参数弛豫模型计算更新后待重建图像的参数值和补偿系数，并跳转至生成补偿图像的步骤，从而有效地提高了磁共振参数成像的效率和重建精度。
一种磁共振参数成像方法装置设备存储介质

[发明专利]三维重建方法、三维重建装置和电子设备-CN202010228206.5有效
发明人：蔡育展;郑超;闫超;张瀚天 -专利权人：阿波罗智能技术（北京）有限公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种三维重建方法、三维重建装置和电子设备，涉及高精地图技术领域。其中方法包括：获取预先采集的图像序列，并获取相机的标称内参和预设的畸变系数初始值，所述相机为采集所述图像序列的相机；计算所述相机的畸变系数波动范围；基于所述标称内参、所述畸变系数初始值和所述畸变系数波动范围，对所述图像序列进行三维重建；在所述三维重建过程中，对得到的视觉点云和相机位姿进行优化。本申请可基于标称内参、畸变系数初始值和畸变系数波动范围，对图像序列进行三维重建，实现了无标定相机内参条件下的三维重建，使得三维重建技术的适用范围更广。
三维重建方法装置电子设备

[发明专利]噪声生成装置、及方法-CN200710154644.6无效
发明人：代金良;张德明 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2007-09-20 - 公布日： 2009-03-25 - 主分类号： G10L19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种噪声生成方法，包括：根据从帧中获取的噪声参数，获取重建参数初始值、目标变化增量；根据当前帧与最新接收到的SID帧的距离获得变化曲线平滑的预测系数；以所述预测系数与所述目标变化增量的乘积，加上所述重建参数初始值，作为重建的噪声参数；根据所述重建的噪声参数生成噪声。本发明还公开了一种噪声生成装置，包括：初始值单元，用于获取重建参数初始值；增量单元，用于获取目标变化增量；系数单元，用于获得变化曲线平滑的预测系数；重建单元，用于重建噪声参数；合成单元，用于根据所述重建单元重建的噪声参数生成噪声
噪声生成装置方法

[发明专利]一种改进权系数矩阵的代数重建方法-CN201610023660.0在审
发明人：王珏;蔡玉芳;程燕 -专利权人：重庆大学
申请日： 2016-01-14 - 公布日： 2016-06-22 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种改进权系数矩阵的代数重建方法，属于CT投影数据重建方法技术领域。该方法主要为解决Ray-Box Intersection权系数矩阵算法存在的逻辑漏洞以及基于双线性插值的SART+TVM重建图像细节模糊的问题，通过对Ray-Box Intersection权系数矩阵算法的改进，缩短了重建时间，保持了图像细节，提高了信噪比；同时利用TVM算法作为约束项，加快了迭代重建收敛速度，减少了重建图像的伪影和噪声，有效提高了重建图像质量。
一种改进系数矩阵代数重建方法

[发明专利]一种衰减校正系数图像的获取方法、PET图像重建方法-CN202211291273.7在审
发明人：李楠 -专利权人：赛诺联合医疗科技（北京）有限公司
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种衰减校正系数图像的获取方法、PET图像重建方法，获取方法包括：针对用于医学影像图像重建的探测数据，获取该探测数据的未作衰减校正的第一图像和近似衰减校正的第二图像，将第一图像和/或第二图像输入训练的深度学习网络，获取深度学习网络输出的衰减校正系数一；修正衰减校正系数一；修正后的衰减校正系数用于在医学影像图像重建中作为初始值，和/或者作为调整医学影像图像重建迭代过程中每一次迭代的线性衰减校正系数的弹性变换系数，以加快医学影像图像重建迭代过程的收敛路径。上述方法可以保证迭代过程快速收敛，增加重建算法的稳定性和定量性、准确性。
一种衰减校正系数图像获取方法 pet 重建

[发明专利]一种图像校正方法、装置、设备及介质-CN201911380456.4在审
发明人：傅建伟 -专利权人：上海联影医疗科技有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像校正方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取图像重建数据，对所述图像重建数据进行下采样得到辅助图像重建数据；对所述图像重建数据进行图像重建得到待校正图像，对所述辅助图像重建数据进行图像重建得到辅助图像；基于所述辅助图像确定校正系数，使用所述校正系数对所述待校正图像进行校正，得到校正后的目标图像。本发明实施例提供的方法通过对图像重建数据进行下采样得到辅助图像重建数据，基于辅助图像重建数据重建出的辅助图像确定校正系数，对待校正图像进行校正，使得基于少量数据即可实现待校正图像的校正，实现了快速准确的对待校正图像进行校正
一种图像校正方法装置设备介质

[发明专利]超声成像方法及设备-CN202111221264.6在审
发明人：刘敬;郭冲冲;杨波 -专利权人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：本发明提供一种超声成像方法及设备，该方法包括：获取目标组织的超声通道数据；对超声通道数据进行多尺度信号分解，得到多个子信号；根据各子信号的能量确定各子信号的重建系数，重建系数与各子信号的能量正相关；根据各子信号以及各子信号对应的重建系数对超声通道数据进行重建，得到目标组织的重建超声通道数据；根据重建超声通道数据生成目标组织的超声图像。通过对超声通道数据进行多尺度信号分解，并采用与各子信号的能量正相关的重建系数进行重构，不仅可以抑制伪影信号，降低伪影信号对超声成像的影响，而且同时可以增强有效信号，提高了超声成像的质量。
超声成像方法设备

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