专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]账号等级识别方法、装置及存储介质-CN202110632622.6在审
  • 陈小帅 - 腾讯科技(北京)有限公司
  • 2021-06-07 - 2022-12-23 - H04N21/258
  • 本申请提供一种账号等级识别方法、装置及存储介质,涉及数据处理技术领域,该方法包括:分别获得待识别账号已发布的各个多媒体资源的多媒体资源等级,并基于获得的各个多媒体资源等级,确定待识别账号的第一参考账号等级;基于各个多媒体资源,分别与各个参考账号已发布的各个参考多媒体资源之间的内容相似度,分别确定待识别账号与各个参考账号之间的账号相似度;基于获得的各个账号相似度,筛选出至少一个关联账号,并基于至少一个关联账号的账号等级,确定待识别账号的第二参考账号等级;基于第一参考账号等级和第二参考账号等级,确定待识别账号的目标账号等级。提高了待识别账号的账号等级识别的准确性。
  • 账号等级识别方法装置存储介质
  • [发明专利]矿车驾驶等级识别模型训练方法、装置和终端设备-CN202110422294.7有效
  • 赵淑婷 - 长沙树根互联技术有限公司
  • 2021-04-20 - 2021-08-20 - G06K9/62
  • 本发明实施例公开了矿车驾驶等级识别模型训练方法、装置和终端设备,该训练方法包括:获取所述矿车的工况数据集;根据所述工况数据集内的各个工况数据样本确定多个工况矩阵训练样本;确定各个工况矩阵训练样本对应的驾驶等级标签;利用各个带有驾驶等级标签的工况矩阵训练样本训练所述矿车驾驶等级识别模型,直至所述矿车驾驶等级识别模型的损失函数收敛。本发明的技术方案可以训练获得矿车驾驶等级识别模型,利用矿车驾驶等级识别模型可以根据工况数据自动确定矿车驾驶等级,利用矿车驾驶等级识别模型,能够为矿区降本增效,节省人力财力。
  • 矿车驾驶等级识别模型训练方法装置终端设备
  • [发明专利]驾驶风险等级识别方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202110440059.2有效
  • 张超亚 - 深圳壹账通智能科技有限公司
  • 2021-04-22 - 2022-04-29 - G08G1/01
  • 本发明涉及数据处理,揭露一种驾驶风险等级识别方法,包括:获取多个用户的驾驶行为数据和理赔数据,确定初始风险等级识别模型;获取多个用户的基本信息数据,训练初始风险等级识别模型得到第一风险等级识别模型,确定基本信息数据中与驾驶风险等级相关的特征因子;当没有指定用户的驾驶行为数据时,获取指定用户的基本信息数据;基于指定用户的基本信息数据及特征因子确定指定用户对应的特征矩阵,将特征矩阵输入第一风险等级识别模型,得到指定用户的预测驾驶风险等级。本发明还提供一种驾驶风险等级识别装置、电子设备及可读存储介质。本发明实现了对缺乏驾驶行为数据的用户进行精准的驾驶风险等级识别
  • 驾驶风险等级识别方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]信用等级识别方法、装置、设备、可读存储介质及产品-CN202211402433.0在审
  • 程鹏;白佳乐;任政;闫明阳 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2022-11-09 - 2023-04-25 - G06Q40/03
  • 本申请提供一种信用等级识别方法、装置、设备、可读存储介质及产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取信用等级识别请求;根据信用等级识别请求,计算待识别用户数据对应的目标信息价值;根据目标信息价值对待识别用户数据进行筛选操作,获得目标用户数据,目标用户数据中包括多个与信用等级相关的多个指标对应的用户数据;将目标用户数据输入至预设的信用等级识别模型中,将信用等级识别模型的输出数据确定为目标用户对应的信用等级;信用等级识别模型为采用优化后的粒子群算法进行连接权重优化的深度信念网络模型。从而能够快速、准确地实现对目标用户的信用等级的计算,提高了信用等级确定的效率以及准确性。
  • 信用等级识别方法装置设备可读存储介质产品
  • [发明专利]基于拉曼光谱二维化结合深度学习的细菌高效识别方法-CN202310709484.6在审
  • 刘怡辰;高翊盛;程振洲;胡浩丰;王亚茹;张依;李晋名 - 天津大学
  • 2023-06-15 - 2023-08-29 - G06V20/69
  • 本发明公开了一种基于拉曼光谱二维化结合深度学习的细菌高效识别方法,包括:将预处理后的拉曼光谱数据根据划分的危险等级进行维度转换以及数据增强,分别得到高危险等级样本与低危险等级样本的二维拉曼光谱图集;基于二维拉曼光谱图集,分别训练可识别高危险等级样本的深度学习网络模型以及可识别低危险等级样本的深度学习网络模型;将需要识别的拉曼光谱输入训练好的可识别高危险等级样本的深度学习网络模型中,若该样本属于高危险等级细菌,则输出分类结果;若属于低危险等级细菌,将其再输入训练好的可识别低危险等级样本的深度学习网络模型中,进一步确定其种类。本发明能够高效识别不同危险等级的细菌,并且可以快速优先判断是否属于高危险等级细菌。
  • 基于光谱二维结合深度学习细菌高效识别方法
  • [发明专利]一种基于步态信息的下肢疲劳等级识别方法及系统-CN202210221907.5在审
  • 曹自平;邱利康 - 南京邮电大学
  • 2022-03-09 - 2022-06-07 - A61B5/11
  • 本发明公开了一种基于步态信息的下肢疲劳等级识别方法及系统,其中,一种基于步态信息的下肢疲劳等级识别方法包括:通过数据采集模块划分疲劳等级,并获取相应疲劳等级的步态信息信号;利用数据预处理模块对步态信息信号进行步态分割,并从步态分割后的步态序列中提取统计特征;基于统计特征,并通过疲劳等级识别模块加载最优疲劳状态识别模型,以对统计特征进行疲劳等级识别;本发明的数据采集模块设计简单,成本低,在佩戴过程中不会影响佩戴者的正常生活;同时提高了疲劳识别的实时性和提升了疲劳等级识别准确率。
  • 一种基于步态信息下肢疲劳等级识别方法系统
  • [发明专利]一种指纹识别参数配置装置及其方法-CN201610998717.9在审
  • 李洪均 - 努比亚技术有限公司
  • 2016-11-11 - 2017-03-22 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种指纹识别参数配置装置及其方法,该方法通过在预先配置的当前指纹识别安全等级下,通过自学习更新当前的指纹特征模板,在所述更新后的指纹特征模板满足预设要求时,重新配置所述指纹识别安全等级为新的指纹识别安全等级;通过自学习不断地更新扩大指纹特征模板,提高了指纹识别时的指纹识别率,大大提高了用户在指纹识别时的用户体验度。若指纹特征模板满足预设要求时,对指纹识别安全等级进行重新配置,从而实现了通过提高安全等级对指纹识别进行识别,既满足了用户对指纹识别安全等级的要求,也满足了对指纹识别率的要求,解决现有技术中用户在使用指纹识别过程中无法实现识别率、安全等级兼得的问题。
  • 一种指纹识别参数配置装置及其方法
  • [发明专利]基于大数据和人工智能的规则确定方法-CN202110361075.2在审
  • 陈晶晶 - 陈晶晶
  • 2020-10-16 - 2021-06-18 - G06K9/00
  • 本申请提供的基于大数据和人工智能的规则确定方法,涉及人脸识别技术领域。在本申请中,首先,基于目标匹配结果在第二目标数据库中进行查找,得到目标安全等级信息,其中,第二目标数据库中存在多个不同匹配结果与多个不同安全等级信息之间的对应关系,目标匹配结果的匹配度越高,对应的目标安全等级信息的安全等级越低;其次,基于目标安全等级信息在多个识别规则中确定出一个识别规则,作为目标识别规则,其中,目标安全等级信息的安全等级越低,对应的目标识别规则的识别精度越低,目标识别规则用于对目标人脸图像进行识别。基于上述方法,可以改善现有的人脸识别中确定规则的过程中存在可靠度较低的问题。
  • 基于数据人工智能规则确定方法
  • [发明专利]网页识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201711297266.7有效
  • 王元铭 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2017-12-08 - 2020-05-08 - H04L29/06
  • 本发明涉及一种网页识别方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括获取已识别的风险等级大于预设等级的网页,提取网页对应的网站域名;根据网站域名获取网站对应的网络地址;查找与网络地址关联的域名,当查找到与网络地址关联的域名时,则将关联的域名作为待识别域名;获取待识别域名对应的网站中的网页数据;根据所获取的网页数据得到与待识别域名对应的风险等级大于预设等级的网页。上述网页识别方法、装置、计算机设备及存储介质,可以通过一个风险等级大于预设等级的网页查询到相关联的多个风险等级大于预设等级的网页,查询效率高。
  • 网页识别方法装置计算机设备存储介质

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