专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]“语文电子学习机”的学习内容编排设计-CN201410650070.1在审
  • 王文锁 - 王文锁
  • 2014-11-06 - 2015-07-29 - G09B5/06
  • “语文电子学习机”的学习内容编排设计,由机壳、键盘、显示屏、电源、主板、存储器、处理器、编排设计的学习内容等部分结合而成,其特征在于:编排设计的学习内容是属于语文知识学习的内容,设有文字、成语、诗词、句型、阅读、作文、熟语、格言知识的学习内容。该电子学习工具中的学习内容,在编排设计上参考汉语工具书,结合各版本语文教材,参照语文课程标准的要求,对语文知识进行专业性的编排设计,适合于提高学生的学习效率。该电子学习工具信息存储量大,内容丰富、充实,内容显示灵活、生动,查询快速、方便,很适于学生进行语文知识的累积学习。
  • 语文电子学习机学习内容编排设计
  • [发明专利]基于场景的学习内容推荐方法及系统-CN202110154590.3在审
  • 张丽媛 - 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
  • 2021-02-04 - 2021-05-18 - G06F16/9535
  • 本发明提供了基于场景的学习内容推荐方法及系统,其能够根据目标对象的线上学习历史记录,确定目标对象已经学习的知识点和未学习过的知识点,再根据该已经学习的知识点对应的考试成绩,从该已经学习的知识点中确定目标对象未完全掌握的知识点,最后根据目标对象的学习效率标识值,从未学习过的知识点或者未完全掌握的知识点选择具有特定学习课时的知识点作为目标对象的首选推荐学习内容,这样能够准确地根据目标对象对不同知识点的需求和对不同知识点的掌握程度进行有针对性的学习内容推荐,从而提高学生对不同知识点学习的兴趣以及知识点教学的可靠性和效率。
  • 基于场景学习内容推荐方法系统
  • [发明专利]一种交互式学习系统-CN201110280154.7无效
  • 虞思华 - 虞思华
  • 2011-09-20 - 2013-04-03 - G09B7/04
  • 本发明涉及一种交互式学习系统,包括:学习内容模块用于存储多个学科的知识点集合;每个学科包括多个知识域,每个知识域包括至少一个知识链,每个知识链包括多个知识点;分析控制模块用于依据当前已学知识点集合P从学习内容模块中取出相关知识点对用户进行测试,以生成应学习知识点Y,再依据应学习知识点Y生成学习计划,并将其输出至网络交互式学习终端;网络交互式学习终端,用于依据分析控制模块输出的学习计划从学习内容模块中取出相关知识点供用户学习,同时记录用户的学习轨迹本发明依据学员个体差异及对知识点掌握的程度来区别辅导和测试,制定的学习计划更科学且更利于学员的进步。
  • 一种交互式学习系统
  • [发明专利]试题知识点的提取方法-CN202010850830.9在审
  • 田雪松 - 广州云蝶科技有限公司
  • 2020-08-21 - 2020-11-10 - G06F16/33
  • 本发明涉及一种试题知识点的提取方法,所述方法包括:服务器接收试题内容数据,并根据知识推导模型解析试题内容数据得到试题答案数据和第一试题条件数据;确定试题答案数据中是否包括中间步骤答案数据;当试题答案数据中包括中间步骤答案数据时,在第一试题条件数据中确定与中间步骤数据相对应的第二试题条件数据;在知识点数据库中查询与第二试题条件数据相匹配的知识点数据;根据知识点数据和试题内容数据得到目标数据;当试题答案数据中不包括中间步骤答案数据时,在知识点数据库中查询与第一试题条件数据相匹配的知识点数据,并根据知识点数据和试题内容数据得到目标数据。
  • 试题知识点提取方法
  • [发明专利]知识重组系统和知识重组方法-CN201410119484.1有效
  • 陈长刚;百华睿 - 北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
  • 2014-03-27 - 2017-10-31 - G06F17/30
  • 本发明提供了一种知识重组系统和知识重组方法,知识重组系统包括选择单元,根据接收到的选择命令,从预设的本体词汇库中选择出目标词汇;查找单元,在预设的本体词汇库中查找出与目标词汇存在关联关系的多个词汇,以组成词汇集;提取单元,在预设的知识条目库中,查找与词汇集中的每个词汇相关联的目标知识条目,并在查找时提取出目标知识条目对应的条目内容;文件生成单元,对提取出的所有条目内容进行汇总,并根据词汇集中每个词汇和其他词汇之间的关联关系确定所有条目内容的排列顺序,以按照排列顺序对所有条目内容进行组合,生成知识文件。通过该技术方案,不但降低了建立关联关系的成本,而且可以生成满足用户不同需求的知识文件。
  • 知识重组系统方法
  • [发明专利]一种基于知识联盟链的知识查询交易系统和方法-CN202110519688.4在审
  • 刘平峰;陆宽;苏超超;陈冬林;陈坤 - 武汉理工大学
  • 2021-05-13 - 2021-08-03 - G06F16/903
  • 本发明公开了一种基于知识联盟链的知识查询交易系统和方法,交易系统包括知识管理模块、知识查询模块和知识交易模块;知识管理模块用于对所述知识节点的知识进行结构化管理,生成知识项,知识查询模块用于对查询节点进行知识推荐,所述知识交易模块用于生成交易规则;使用本发明的交易方法,包括发送交易请求,构造智能合约,接受交易请求,发送交易知识,判断知识内容是否篡改,确认知识内容,完成交易。本发明能够加强企业对知识的系统性管理,便于知识的共享和查询,提供安全可靠的交易渠道,能够有效促进节点之间的知识交易和知识的融合创新,增加知识的利用率和价值。
  • 一种基于知识联盟查询交易系统方法
  • [发明专利]适合自适应教学的选择题错因分析方法-CN201910260906.X有效
  • 崔炜;王海真 - 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
  • 2019-04-02 - 2020-12-18 - G06F16/35
  • 本发明公开的适合自适应教学的选择题错因分析方法,涉及教育教学领域,通过将选择题的一个或多个选项设为正确选项,将剩余的选项设为错误选项,根据选择题的题干,确定与题干关联的知识点名称,根据错误选项对应的题干,获取与题干关联的知识点名称,根据错误选项的内容,获取用户输入的选择题的编号,判断编号对应的选项是否为正确选项,若否,则根据选项对应的题干,获取与题干关联的知识点名称、超纳米级知识点名称及超纳米级知识内容并展示编号、超纳米级知识点名称及超纳米级知识内容,利用通用语言模型对超纳米级知识点名称及超纳米级知识内容进行语义分析,节省了大量的人力、提高了对学生训练的效果。
  • 适合自适应教学选择题分析方法
  • [发明专利]一种课堂音视频智能笔记方法-CN202111110757.2有效
  • 叶利华;孙洪波;金煜威;羊海丰;徐建成 - 杭州海宴科技有限公司
  • 2021-09-23 - 2022-11-08 - H04N5/76
  • 通过在教室部署图像获取设备拍摄教学内容展示区域,采用人工智能处理方法实现针对所拍摄教学内容展示区域进行处理,完成对教师、学生的肖像和声音进行脱敏;在内容脱敏处理的同时,对在授课过程中所涉及的知识要点进行提取,实现知识点视频片段自动切分;智能笔记对所提取的知识点与教学大纲知识纲要进行智能匹配,建立知识点智能检索引擎,提供给题目搜索知识点以及对应知识点搜索讲解视频应用。本发明通过采用人工智能语义识别技术为基础,实现了对视频中出现的人物肖像和敏感语音进行脱敏处理、对视频中教学内容知识点进行自动提取、对知识点出现位置进行自动打标,实现课堂音视频智能笔记。
  • 一种课堂视频智能笔记方法

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