专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果733237个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种羽绒服面料疵点识别检验装置-CN202211315667.1在审
  • 吴昆明;张传贵;聂平;赵传书;高吉娜;刘昌甲 - 高梵(浙江)信息技术有限公司
  • 2022-10-26 - 2022-12-27 - G01N1/34
  • 本发明涉及一种羽绒服面料疵点识别检验装置,包括第一疵点识别检验模块和第二疵点识别检验模块,其中第一疵点识别检验模块和第二疵点识别检验模块的结构相同,第一疵点识别检验模块和第二疵点识别检验模块之间设有用于去除面料表面杂物的除杂模块和用于粘除面料表面浮尘的祛灰模块;该羽绒服面料疵点识别检验装置,通过在第一疵点识别检验模块和第二疵点识别检验模块之间设置有除杂模块和祛灰模块,利用除杂模块和祛灰模块分别去除面料表面的杂物和浮尘,解决了由于面料上残留的杂物和浮尘影响疵点的准确识别的问题,并借助第二疵点识别检验模块,达到了精准检测识别疵点的效果。
  • 一种羽绒服面料疵点识别检验装置
  • [发明专利]一种用于纺织产品疵点检测的方法及系统-CN202310298187.7在审
  • 张士平 - 南通飞隼信息科技有限公司
  • 2023-03-24 - 2023-06-23 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种用于纺织产品疵点检测的方法及系统,属于人工智能领域,所述方法包括:通过大数据采集获取纺织产品疵点图像集合,构建纺织产品疵点标签库,获得纺织产品疵点标签集合信息,对图像疵点进行聚类分析,获得纺织产品疵点聚类分析结果,进行异常点特征提取,获得疵点特征提取值,基于纺织产品疵点聚类分析结果对缺陷提取区域集合进行区域合并,获得缺陷有效区域集合,确定纺织产品疵点特征集合,使用纺织产品疵点识别模型对待处理纺织产品疵点图像进行检测识别解决了现有技术中存在缺乏高效进行纺织产品疵点检测,检测质量和效率低的技术问题。达到了智能化识别纺织品中的疵点,提高识别效率和准确度的技术效果。
  • 一种用于纺织产品疵点检测方法系统
  • [发明专利]一种基于分步识别策略的织物疵点检测方法-CN202111199126.2在审
  • 潘如如;向军;高卫东 - 江南大学
  • 2021-10-14 - 2022-01-11 - G06T7/00
  • 本发明属于织物瑕疵检测领域,涉及到一种基于分步识别策略的织物疵点检测方法。该方法基于自行设计一套在线检测设备,检测方法分为七个步骤:织物图像采集、图像预处理、图像分区、疵点局部识别、激活图生成、疵点全局识别和结果反馈,使用图像增强的方式对采集的图像的疵点信息进行加强,然后使用局部识别模型预测图像中每个区域存在疵点的可能性,预测结果形成一张疵点激活图,最后使用全局识别模型对激活图进行预测完成对收集图像中疵点识别,计算机对识别结果及时的反馈。本发明提供的设备可直接安装在织机上,在织造过程中完成对坯布疵点的检测工作,具有较高的检测效率。
  • 一种基于分步识别策略织物疵点检测方法
  • [发明专利]一种验布打卷一体机-CN201911107577.1在审
  • 张华 - 上海布眼人工智能科技有限公司
  • 2019-11-13 - 2020-04-10 - B65H43/00
  • 本发明实施例公开了一种验布打卷一体机,包括布面牵引装置、图像采集装置、疵点识别装置、自动贴标装置和控制器,其中,所述图像采集装置设置于所述布面牵引装置上,所述疵点识别装置根据所述图像采集装置的采集数据进行疵点识别,并将识别结果发送给所述控制器,所述控制器控制所述自动贴标装置在所述疵点的位置进行贴标。本发明实施例通过在验布打卷一体机上设置图像采集装置、疵点识别装置、自动贴标装置和控制器,可通过图像采集装置采集布面的信息,通过疵点识别装置进行疵点识别,控制器根据疵点识别的结果控制自动贴标装置在疵点的位置贴标
  • 一种验布打卷一体机
  • [实用新型]一种验布打卷一体机-CN201921957385.5有效
  • 张华 - 上海布眼人工智能科技有限公司
  • 2019-11-13 - 2020-09-01 - B65H43/00
  • 本实用新型实施例公开了一种验布打卷一体机,包括布面牵引装置、图像采集装置、疵点识别装置、自动贴标装置和控制器,其中,所述图像采集装置设置于所述布面牵引装置上,所述疵点识别装置根据所述图像采集装置的采集数据进行疵点识别,并将识别结果发送给所述控制器,所述控制器控制所述自动贴标装置在所述疵点的位置进行贴标。本实用新型实施例通过在验布打卷一体机上设置图像采集装置、疵点识别装置、自动贴标装置和控制器,可通过图像采集装置采集布面的信息,通过疵点识别装置进行疵点识别,控制器根据疵点识别的结果控制自动贴标装置在疵点的位置贴标
  • 一种验布打卷一体机
  • [发明专利]一种识别机织物疵点的方法-CN200610097595.2无效
  • 刘建立;左保齐 - 苏州大学
  • 2006-11-10 - 2007-04-18 - D06H3/08
  • 本发明公开了一种识别机织物表面疵点的方法。由图像采集系统获得的织物图像信号输入到计算机进行滤波和增强处理,从织物疵点图像信号的垂直和水平高频细节中提取能量、熵、对比度、逆差矩和相关性作为织物的5个纹理特征参数;对织物疵点图像信号采用最佳边缘检测算法,从疵点边缘图像信号中提取长短径之比作为织物的1个形状特征参数,将上述6个特征参数输入到神经网络系统进行疵点识别和分类处理。本发明以织物的纹理和形态特征作为判别织物疵点识别依据,采用神经网络系统进行疵点识别和分类处理,疵点识别的准确性明显提高,且操作简单,检测速度快,效率高,具有良好的推广应用前景。
  • 一种识别机织疵点方法
  • [发明专利]一种基于大律法的布面疵点检测及分类方法-CN201410200849.3有效
  • 石纪军;刘华山;陈霞;胡江浩;唐雅琴 - 东华大学
  • 2014-05-13 - 2014-09-17 - G01N21/88
  • 本发明公开了一种基于大律法的布面疵点检测及分类方法,下位机对布面图像信息进行布面疵点检测,上位机根据下位机上传的疵点检测数据,对疵点进行分类。其中,下位机疵点检测包括:对采集的图像信息进行滤波、插值、方差采样预处理,大律法图像分割及二值化,空洞填充、小块处理操作,二值图像通道连通处理,提取各个疵点区域信息并保存。上位机对疵点分类包括:将疵点分为区域类和非区域类疵点、经类疵点和纬类疵点、暗类疵点和亮类疵点。该方法将疵点识别交给下位机完成,疵点的分类及人机交互交给上位机完成,合理的任务划分使得对布面疵点识别分类更加高效,满足在线实时疵点检测的要求,能够运用于织布机线上实时的坯布疵点检测中。
  • 一种基于大律法布面疵点检测分类方法
  • [发明专利]一种在线快速检测超低透过率玻璃疵点的检测方法-CN202210794428.2在审
  • 余侃;赵旭;夏滋军;王振宇;边俊宾 - 天津耀皮玻璃有限公司
  • 2022-07-07 - 2022-11-11 - G01N21/89
  • 本发明公开了一种在线快速检测超低透过率玻璃疵点的检测方法,疵点检测:在密集的强光LED灯管的灯箱作用下,发现玻璃带上的疵点缺陷识别并用记号笔标识出,由生产部门根据疵点标识进行识别并处理,本发明涉及超低透过率玻璃检测技术领域该在线快速检测超低透过率玻璃疵点的检测方法,利用内表面涂黑色哑光漆的暗室营造环境,并经过加装密集的强光LED灯管对玻璃带的作用,工作人员可以发现玻璃带上的疵点缺陷识别并用记号笔标识出,避免了传统的浮法玻璃在线缺陷检测仪无法检测如此低的透过率玻璃产品,从而实现了在线超低透过滤玻璃产品疵点的检测,使产品质量得到了有效的控制,也给予了生产部门调整疵点的反馈和支持。
  • 一种在线快速检测透过玻璃疵点方法
  • [发明专利]一种基于小样本下压缩感知的DCNN纹理疵点识别方法-CN201710927851.4有效
  • 郝矿荣;隗兵;丁永生;唐雪嵩 - 东华大学
  • 2017-10-09 - 2020-10-30 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种基于小样本下压缩感知的DCNN纹理疵点识别方法,采集待识别的织物图像,经预处理得到待识别疵点图像,输入到训练好的DCNN中,由训练好的DCNN输出编码,查找与编码匹配的标签,根据标签确定疵点类别;标签是通过将疵点类别已知的疵点图像输入到DCNN中,然后处理DCNN输出的编码后得到的,每种疵点类别都有对应的标签且各不相同;训练好的DCNN是指通过将小样本同压缩观测后得到的新样本输入到DCNN中调整DCNN神经元之间的连接权值得到的识别准确率高于设定值的DCNN。本发明所需样本量小,识别准确率高,结果具有很好的泛化能力,对工业织物生产具有重要的现实意义。
  • 一种基于样本压缩感知dcnn纹理疵点识别方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top