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[发明专利]一种基于串联谐振机理的配电电气火灾预警方法及装置-CN201911221237.1在审
发明人：张运勇 -专利权人：安徽北斗易通信息技术有限公司
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G08B17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于串联谐振机理的配电电气火灾预警方法及装置，所述预警方法包括以下步骤：采集用电支路的用电数据；对用电支路的用电数据进行预处理；根据预处理后的用电数据，提取用电支路的用电数据特征量；分析处理用电支路的用电数据特征量，判断各用电支路是否会发生破坏性谐振，并找出会发生的破坏性谐振的用电支路；查找会发生破坏性谐振的用电支路上的隐患点。所述预警装置包括：采集模块，预处理模块，用电数据特征量提取单元，分析判断模块，及隐患点定位模块。本发明所述的预警方法及装置能够准确的判断着火点，提高火灾预警的准确性。
一种基于串联谐振机理配电电气火灾预警方法装置

[发明专利]一种基于用电特征的个性化配电配置方法及系统-CN202211602617.1在审
发明人：刘清俊;陈文武;朱圣宇;汤妮霞;罗岚 -专利权人：浙江万胜智能科技股份有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用电特征的个性化配电配置方法及系统，涉及用电数据处理领域，其中，该方法包括：获得目标用电数据集合；对其进行特殊用电数据识别，获得特殊用电数据集合；将目标用电数据集合和特殊用电数据集合输入用电特征分析模型，获得目标用户特征；根据目标用户特征，获得用电配置调整方案，基于用电配置调整方案对目标用户进行配电配置调整。本发明解决了现有技术中针对用户的用电特征分析效果不佳，进而造成用户的抄表个性化、配电个性化的配置程度不高的技术问题，达到了提高用户的用电特征分析的质量；提高用户的抄表个性化、配电个性化的配置程度，满足用户的多样化用电需求等技术效果
一种基于用电特征个性化配电配置方法系统

[发明专利]一种基于用户用电行为的违约用电研判方法及系统-CN202211298666.0在审
发明人：吕伟嘉;孙源翔;陈娟;张宇;曹国瑞;滕永兴;姚明路;贺磊;门英军;刘雪 -专利权人：国网天津市电力公司营销服务中心;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户用电行为的违约用电研判方法及系统，其中，方法包括如下步骤：步骤一：获取用户用电数据；步骤二：基于步骤一获取的用户用电数据，通过如下四种方式进行研判：（1）电量超容用户违约用电研判；（2）光伏发电超阈用户违约用电研判；（3）用户暂停电表异常研判；（4）充电桩违约用电研判；步骤三：输出步骤二进行研判的结果。本发明从四个技术层面对违约用电进行判断。从用户用电数据中，筛选与四个技术层面相对应的用户用电数据，并将筛选的用户用电数据，采用具有创新性的数据处理方式进行研判，从而输出违约用电用户线索，进行违约用电用户的挖掘，效果较好，便于在产业上推广和使用
一种基于用户用电行为违约研判方法系统

[发明专利]一种用户的用电负荷特征预测方法及装置-CN202111646484.3在审
发明人：刘科研;盛万兴;孟晓丽;贾东梨;叶学顺;何开元;王帅;康田园 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及用电数据分析技术领域，具体提供了一种用户的用电负荷特征预测方法及装置，包括：获取用户的用电负荷数据，并将所述用电负荷数据聚合为按预设时间尺度的用电负荷数据；将所述按预设时间尺度的用电负荷数据输入至预先构建的多尺度时序分析模型，获取预先构建的多尺度时序分析模型输出的用户的用电负荷特征曲线预测结果。本发明提供的技术方案，旨在充分利用电力行业信息化带来的海量多元的用户用电数据进行分析和预测，使得电网系统可以更精准的把握用电模式与用电特征，让整个电网系统更加智能、高效和可靠。
一种用户用电负荷特征预测方法装置

[发明专利]面向业务中台的配用电低压量测数据异常缺失修复方法-CN202111118062.9在审
发明人：丁一;滕飞;张磐;霍现旭;戚艳;杨挺;吴彬;陈沛;吴磊;焦秋良;孙峤 -专利权人：国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向业务中台的配用电低压量测数据异常缺失修复方法，包括以下步骤：步骤1、构建用电数据矩阵；步骤2、记录用电数据矩阵中缺失数据的位置集合；步骤3、构建预填充模型，对步骤1中用电数据矩阵中缺失数据进行预填充；步骤4、对步骤3中预填充后的用电数据矩阵进行聚类；步骤5、建立矩阵核范数和L1范数联合优化的用电数据低秩修复模型；步骤6、求解矩阵核范数和L1范数联合优化的用电数据低秩修复模型，得到二次修复后的用电数据矩阵。本发明能够通过低秩矩阵恢复得到更高精度的恢复数据，有效提高配电业务中台信息采集系统数据质量。
面向业务用电低压数据异常缺失修复方法

[发明专利]一种用电负荷数据的离线脱敏方法和装置-CN201710099139.X有效
发明人：陈江琦;赵婷;高昆仑;张迪;杨訸;黄复鹏;崔心宇 -专利权人：全球能源互联网研究院;国网山东省电力公司青岛供电公司;国家电网公司
申请日： 2017-02-23 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供一种用电负荷数据的离线脱敏方法和装置，通过提取用电负荷数据、选择时频变换算法，并根据选择的时频变换算法对提取的用电负荷数据进行脱敏，最后将脱敏后的用电负荷数据进行存储，能够快速高效的完成用电负荷数据离线脱敏本发明能够从文档、文件、数据库等多种途径选择用电负荷数据，以多种文件格式获取待脱敏的用电负荷数据，并根据数据特性以及提供者对数据敏感性的要求和使用者对数据可用性的要求选择用于脱敏的时频变换算法，确保能够顺利获取待脱敏的用电负荷数据
一种用电负荷数据离线方法装置

[发明专利]大用户用电管理终端用电数据的采集方法-CN200910190540.X无效
发明人：熊岳 -专利权人：深圳市科陆电子科技股份有限公司
申请日： 2009-09-29 - 公布日： 2010-04-07 - 主分类号： G08C17/02 文献下载
摘要：本发明提供一种大用户用电管理终端用电数据的采集方法，其对每个用电管理终端，在通过GPRS网络发送用电数据前，先对用电数据进行逻辑分析，将用电数据信息进行重新组织，过滤掉冗余的用电数据信息，从而充分利用有限的网络资源
用户用电管理终端数据采集方法

[发明专利]一种配用电多源数据系统及多源数据的处理方法-CN201610478394.0在审
发明人：吴争荣;董旭柱;陆锋;刘志文;陶文伟;谢雄威;陈立明;徐晓亮;何锡祺;俞小勇;车洵;禤亮;黄晓胜;李瑾;陶凯 -专利权人：中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心;南方电网科学研究院有限责任公司;南京南瑞继保电气有限公司;中国南方电网有限责任公司;广西电网有限责任公司电力科学研究院;广西电网有限责任公司南宁供电局
申请日： 2016-06-23 - 公布日： 2016-10-26 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明的实施例提供一种配用电多源数据系统及多源数据的处理方法，涉及配用电调度自动化领域，能够为电网应用分析提供综合数据支持。具体方案包括：建立配用电物理对象的通用模型；采用所述通用模型，根据配用电网络的实际部署，构建实例化配用电网络的全景模型；获取实时测点数据，根据所述全景模型以及所述实时测点数据提供配用电多源数据处理服务。本发明用于为配用电调度提供数据分析。
一种用电数据系统处理方法

[发明专利]基于互联网的远程智能用电管理系统-CN201810067716.1有效
发明人：杜志平 -专利权人：北京北方瑞德仪器仪表有限公司
申请日： 2018-01-24 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于互联网的远程智能用电管理系统。包括：电能表、网络数据收发器和管理计算机。电能表按照设定的时间间隔将用电数据和用电单位的标识信息通过RS‑485总线传输给网络数据收发器；网络数据收发器通过Internet网络将用电数据、用电单位的标识信息以及网络数据收发器所在的区域信息传输给管理计算机；管理计算机设置在用电管理单位，根据设定的缴费规则对用电数据、用电单位的标识信息进行计算和统计，获取并通过用电管理表来存储用电单位的缴费账单、剩余电量、剩余电费金额和历史用电数据信息。本发明基于互联网的远程智能用电管理系统解决了智能电能表与Internet网络接口技术问题，通过互联网，对各企事业单位、普通用户用电状况进行管理。
基于互联网远程智能用电管理系统

[发明专利]一种用电数据的隐私保护方法、装置、设备及存储介质-CN202210431684.5在审
发明人：周立德;苏俊妮;袁炜灯;张鑫;陈凤超;李祺威;胡润锋;何毅鹏;张锐;黄安平;萧嘉荣;林泽宏;赵俊炜;饶欢;徐睿烽;刘沛林;邓景柱;黄达区;段孟雍;何植培;刘宗扬;钟志明;邵伟涛 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种用电数据的隐私保护方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标区域内用户的实时用电数据；根据用电敏感度和预先确定的差分隐私参数，确定噪声参数；其中，所述用电敏感度是基于目标区域内用户的历史用电数据确定的；根据所述噪声参数生成随机噪声，并将所述随机噪声添加到所述实时用电数据上，得到用电保护数据。本技术方案通过差分隐私保护机制，为目标区域内用户的实时用电数据添加符合隐私保护需求和用电差异敏感度的随机噪声，可以降低在用电数据传输过程中数据泄露的可能性，进而最大程度保障用户的隐私安全。
一种用电数据隐私保护方法装置设备存储介质

[发明专利]一种高压用户用电检查计划辅助决策方法及相关装置-CN202210279802.5在审
发明人：林华城;叶泳泰;陈锦迅;赖佛强;许冠竑;苏春华;涂兵;郑力嘉;余代吉 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司惠州供电局
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种高压用户用电检查计划辅助决策方法及相关装置，通过获取高压用户的第一用电数据，对第一用电数据进行用电异常检测，得到检测结果，若检测结果为用电异常，则将高压用户分类为异常用电高压用户，若检测结果为用电正常，则对高压用户获取第二用电数据，对第二用电数据进行层次分析计算，以获得高压用户的用电规范分数，并按照用电规范分数对高压用户进行分类，最后按照分类对高压用户进行用电检查。本发明通过程序化地对第一用电数据进行用电异常检测确定高压用户的用电情况，避免了人为因素对检测过程的影响，提升用电情况检测的准确性和检测效率。
一种高压用户用电检查计划辅助决策方法相关装置

[发明专利]一种用电控制方法和装置-CN201310682201.X有效
发明人：李健;肖勇;党三磊;刘健;张思建;林兆淘;危阜胜;张捷;梁国锋;蔡联溪 -专利权人：广东电网公司电力科学研究院
申请日： 2013-12-13 - 公布日： 2017-02-01 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种用电控制方法，属于节能技术领域。所述方法包括获取发电设备输出功率数据和环境指标数据；根据所述输出功率数据和环境指标数据获取第一功率函数；获取目标时段的环境指标函数；结合所述第一功率函数和所述环境指标函数获取第二功率函数；获取用电设备的用电数据；获取所述目标时段内所述用电设备的用电功率和用电量；获取所述目标时段内的电价函数；结合第二功率函数、用电功率和用电量、电价函数获取所述目标时段内用电方案；在所述目标时段内根据所述用电方案控制所述用电设备用电本发明在所述用电设备用电量不变的情况下调整所述用电设备的运行时间，使所述用电设备的公网电费最小。
一种用电控制方法装置

[发明专利]一种台区用电负荷预测方法与系统-CN202111383870.8在审
发明人：史帅彬 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种台区用电负荷预测方法与系统，包括：获取台区内各个用户的历史用电负荷数据；对台区内的用户进行分类，对相同类别的用户的历史用电负荷数据进行模拟比较，确定台区内异常用户；采用综合曲线数据替代异常用户的历史用电负荷数据，并基于所述综合曲线数据和正常用户的历史用电负荷数据对台区用电负荷进行预测。通过本发明，能够提高用电负荷预测的准确性。
一种用电负荷预测方法系统

[发明专利]电力数据采集方法、存储介质、处理器以及数据采集器-CN201911400011.8在审
发明人：徐蕙;张宝群;及洪泉;张禄;姚斌;陆斯悦;李香龙;王培祎;马龙飞;孙钦斐 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力数据采集方法、存储介质、处理器以及数据采集器。其中，该方法包括：数据采集器采集用电数据，其中，数据采集器设置在插座面板中，数据采集器用于采集插入到插座面板中的用电设备的用电数据；数据采集器将用电数据上传至服务器。本发明解决了电器设备的用电数据传输效率低的技术问题。
电力数据采集方法存储介质处理器以及

[发明专利]一种用电负荷预测方法及预测装置-CN201910827939.8在审
发明人：王心桥;刘克文;陈其鹏;雷舒娅;张希;宋博川 -专利权人：全球能源互联网研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种用电负荷预测方法及预测装置，包括：获取用电预测时刻的特征数据和用电预测时刻之前预设时段内的特征数据及其对应的负荷数据；将所述用电预测时刻的特征数据和用电预测时刻之前预设时段内的特征数据及其对应的负荷数据代入预先获取的最优机器学习模型，获取用电预测时刻的负荷数据；本发明利用机器学习的优势，通过预先获取的最优机器学习模型获得用电预测时刻的负荷数据，降低了用电影响因素耦合关系的复杂度，提高了负荷预测的准确度。
用电预测负荷数据特征数据机器学习模型预设时段预先获取负荷预测机器学习影响因素用电负荷预测装置耦合关系准确度复杂度预测