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[发明专利]目标检测方法、检测模型的训练方法及电子设备-CN202010295474.9有效
发明人：刘思言;王博;夏卫尚;陈江琦;王万国 -专利权人：全球能源互联网研究院有限公司;国网山东省电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及目标检测方法、检测模型的训练方法及电子设备，其中检测方法包括获取待检测图像；将待检测图像输入检测模型中，以得到目标候选区域的位置信息；所述目标候选区域为检测模型输出的所有候选区域的尺寸小于预设值的候选区域；基于目标候选区域的位置信息，在待检测图像中提取预设尺寸的图像，得到待检测子图像；将待检测子图像输入检测模型中，以得到目标候选区域对应的目标的类别。该检测方法仅在待检测图像中提取候选区域的尺寸小于预设尺寸的候选区域进行再次的检测，能够减少数据处理量，提高目标检测的效率。
目标检测方法模型训练电子设备

[发明专利]一种电力无人机巡检路线规划方法和装置-CN201911242349.5有效
发明人：唐旭明;陈江琦;王奎;郭可贵;万能;刘思言;王博;陈永保;李路遥;孟蒋辉;汪晓;宁彦;赵婷;吴鹏 -专利权人：国网安徽省电力有限公司淮南供电公司;国网安徽省电力有限公司检修分公司;全球能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力无人机巡检路线规划方法和装置，该方法包括环境建模、任务建模、路线规划3个步骤。本发明提出的电力无人机巡检路线规划方法，将待巡视的杆塔、线路、场地等电力设施及其周边环境，进行空间三维建模；将巡检任务所包含的各个任务点的位置坐标、拍摄角度等参数进行整理，得到子任务集合；根据环境建模结果和任务建模结果，计算最优路线。该方法具有安全性强、规划速度快、巡检效率高等优点。
一种电力无人机巡检路线规划方法装置

[发明专利]图像多目标检测模型的生产方法及装置-CN202211322210.3在审
发明人： 陈江琦;王博;张希;高昆仑;吴鹏;吴春鹏 -专利权人：国网智能电网研究院有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像多目标检测模型的生产方法及装置，包括：从初始样本图像集合中选择目标数量的样本图像作为样本图像集合；获取样本图像集合中目标数量的图像对应的目标标注信息；基于包含目标标注信息的图像进行模型训练，得到第一模型；基于第一模型对初始样本图像集合中其他图像进行目标检测；基于预设规则以及目标检测结果，确定目标数量的样本图像作为样本图像集合，并获取样本图像集合中全部图像对应的目标标注信息；基于包含目标标注信息样本图像集合中的图像进行模型训练，直至模型训练结果满足预设条件时，将训练完成的模型作为图像多目标检测模型。由此，可以降低样本图像标注的工作量、成本、错误率，提高模型训练效率。
图像多目标检测模型生产方法装置

[发明专利]电力设备实时监测方法、装置、电子设备及可读介质-CN202110798702.9在审
发明人：尚芳剑;李信;张希;王博;彭柏;陈重韬;王艺霏;李欣怡;娄竞;张少军;闫忠平;王东升;李贤;来骥;赵婷;陈江琦;夏卫尚;刘思言;吴春鹏;刘慧丽 -专利权人：国网冀北电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司;全球能源互联网研究院有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本公开涉及一种电力设备实时监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：通过物联网获取电力设备的实时图像；对所述实时图像进行预处理，生成图像数据；将所述图像数据输入目标检测模型中，生成目标检测结果，其中，所述目标检测模型为基于牛顿法优化损失函数以进行压缩的深度神经网络模型；基于所述目标检测结果对所述电力设备的状态进行实时监测。本公开涉及的电力设备实时监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够将高精度、低复杂度的计算模型布置在边缘计算设备中，以便实时对电力设备进行监控，保证电网安全运行的同时减轻物联网的数据压力。
电力设备实时监测方法装置电子设备可读介质

[发明专利]图像增强方法、装置、电子设备及计算机可读介质-CN202110798850.0在审
发明人：尚芳剑;李信;陈江琦;刘思言;彭柏;陈重韬;王艺霏;李欣怡;娄竞;张少军;闫忠平;王东升;李贤;来骥;赵婷;张希;王博;吴春鹏;夏卫尚;白艳峰 -专利权人：国网冀北电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司;全球能源互联网研究院有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种用于电力设备的图像增强方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取电力设备的实时设备图像；计算所述实时设备图像的曝光程度以确定增强迭代次数；基于所述增强迭代次数由多个图像增强模型中确定目标图像增强模型，所述目标图像增强模型由训练后的机器学习模型和调整函数生成；将所述实时设备图像输入所述目标图像增强模型中以生成增强后的设备图像。本公开涉及的用于电力设备的图像增强方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够有效地增强各类电力设备的图像亮度，通过本方案得到的设备图像更加清晰、易于识别，还能够提高边缘计算的速度和准确度。
图像增强方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]设备缺陷的检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质-CN202110798897.7在审
发明人：尚芳剑;李信;王博;刘思言;彭柏;陈重韬;王艺霏;李欣怡;娄竞;张少军;闫忠平;王东升;李贤;来骥;赵婷;夏卫尚;张希;陈江琦;吴春鹏;刘慧丽 -专利权人：国网冀北电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司;全球能源互联网研究院有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种设备缺陷的检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取设备的实时图像；将所述实时图像输入第一特征提取模型和第二特征提取模型中，生成特征提取结果；将所述特征提取结果输入类别预测模型中，生成目标类别；将所述特征提取结果输入多尺度预测模型中，生成多个目标边框；基于所述目标类别和所述多个目标边框对所述设备的缺陷进行检测。本公开涉及的设备缺陷的检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，跟现有的设备缺陷检测技术相比，具有更高的精度、更快的检测速度，可布置在边缘服务设备中。
设备缺陷检测方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]目标检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质-CN202110359014.2在审
发明人：尚芳剑;李信;夏卫尚;张希;彭柏;来骥;王艺霏;闫忠平;张少军;王东升;娄竞;李贤;陈重韬;马跃;赵婷;王博;刘思言;陈江琦;吴春鹏;王梦真 -专利权人：国网冀北电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司;全球能源互联网研究院有限公司
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开涉及一种目标检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：由监控视频中提取监控图像；对所述监控图像进行数据处理生成图像数据；将所述图像数据输入目标检测模型中,得到至少一个目标位置和至少一个目标类别，其中，所述目标检测模型基于Darknet‑53结构的神经网络和逻辑回归算法生成；基于所述至少一个目标位置和所述至少一个目标类别生成目标检测结果。本公开涉及的目标检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够在保持较低复杂度的前提下，准确地预测和识别图像中的多个目标，以监控电力设备的运行情况。
目标检测方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]一种面向用电负荷分类应用的数据存储方法和装置-CN201710169912.5有效
发明人：赵婷;张迪;陈江琦;黄复鹏;潘新民 -专利权人：全球能源互联网研究院;国网山东省电力公司青岛供电公司;国家电网公司
申请日： 2017-03-21 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种面向用电负荷分类应用的数据存储方法和装置，方法包括选取小波基函数对预处理后的用电负荷数据进行多分辨分解，得到候选特征小波系数集，并对预处理后的用电负荷数据添加标签信息；从候选特征小波系数集中选取特征小波系数，并建立用电负荷数据特征化模型；采用用电负荷数据特征化模型对用电负荷数据进行特征化处理；存储特征化处理后的用户电荷数据。本发明将小波变换的优势应用到用电负荷数据的特征提取中，在对数据进行压缩存储的同时，保持了原有的信息，能够对后续的用电负荷分类等应用带来有力支撑；对特征小波系数的数量进行调整，选取了最优最少的特征小波系数，提高了用电负荷数据特征化的效率。
一种面向用电负荷分类应用数据存储方法装置

[发明专利]一种用电负荷数据的在线脱敏方法和装置-CN201710099189.8有效
发明人： 陈江琦;赵婷;高昆仑;张迪;杨訸;黄复鹏 -专利权人：全球能源互联网研究院有限公司;国网山东省电力公司青岛供电公司;国家电网公司
申请日： 2017-02-23 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供一种用电负荷数据的在线脱敏方法和装置，先提取用电负荷数据，并选择时频变换算法；然后根据选择的脱敏算法对提取的用电负荷数据进行脱敏；最后访问脱敏后的用电负荷数据，实现用电负荷数据的在线脱敏。本发明利用时频变换的手段，在频域对数据进行相应的筛选、过滤、删除、修改等处理，以达到数据脱敏的效果，脱敏过程保留了主要趋势等数据分析的必要信息，使得脱敏后的数据能够满足相关分析应用的需求，同时去掉了明细特征等敏感信息，有效保护了用户的隐私信息。并且由于时频变换拥有快速算法，脱敏过程的时间消耗较小。
一种用电负荷数据在线方法装置

[发明专利]基于深度学习的变电站设备智能拍摄方法及装置-CN201910439508.4有效
发明人：陈其鹏;林国强;柴博;陈江琦;于同伟;李桐 -专利权人：全球能源互联网研究院有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的变电站设备智能拍摄方法及装置，该方法包括：控制镜头按预设角度增量沿水平方向转动并采集图像信息，记录当前镜头的第一拍摄角度和第一拍摄焦距；调用预设的变电站设备智能识别模型对图像信息进行分析，识别图像信息中目标设备的位置及数量；根据目标设备的位置及数量调整镜头的角度和/或焦距，记录调整后镜头拍摄的第二拍摄角度和第二拍摄焦距；将镜头角度复原为第一拍摄角度，将镜头焦距复原为第一拍摄焦距；返回控制镜头按预设角度增量沿水平方向转动并采集图像信息的步骤，直至镜头累计转动一周。通过实施本发明，免去了人工提前设定巡视目标、拍摄角度和焦距等繁琐操作，提高了图像采集的效率。
基于深度学习变电站设备智能拍摄方法装置

[发明专利]一种用电负荷数据的离线脱敏方法和装置-CN201710099139.X有效
发明人： 陈江琦;赵婷;高昆仑;张迪;杨訸;黄复鹏;崔心宇 -专利权人：全球能源互联网研究院;国网山东省电力公司青岛供电公司;国家电网公司
申请日： 2017-02-23 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供一种用电负荷数据的离线脱敏方法和装置，通过提取用电负荷数据、选择时频变换算法，并根据选择的时频变换算法对提取的用电负荷数据进行脱敏，最后将脱敏后的用电负荷数据进行存储，能够快速高效的完成用电负荷数据离线脱敏。本发明能够从文档、文件、数据库等多种途径选择用电负荷数据，以多种文件格式获取待脱敏的用电负荷数据，并根据数据特性以及提供者对数据敏感性的要求和使用者对数据可用性的要求选择用于脱敏的时频变换算法，确保能够顺利获取待脱敏的用电负荷数据，自由地选择适当的时频变换算法，达到最好的脱敏效果。
一种用电负荷数据离线方法装置

[发明专利]一种用于电力传感数据的清洗方法、装置和系统-CN201710790445.8有效
发明人： 陈江琦;刘贺;刘卫卫;赵婷;杨訸;黄复鹏;王晓慧;朱承治 -专利权人：全球能源互联网研究院;国网浙江省电力公司;国家电网公司
申请日： 2017-09-05 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提供一种用于电力传感数据的清洗方法、装置和系统，采用K‑Means聚类法将电力传感数据中的结构化数据聚类为多个分区，对每个分区中的结构化数据进行检测，对检测得到的异常数据进行修复，最终实现异常数据的清洗。本发明采用K‑Means聚类法将电力传感数据中的结构化数据聚类为多个分区的过程中，在对最优簇数量对应的K‑Means聚类的聚类结果再进行聚类时考虑了连续电力传感数据之间的关联等特性，能够发现更多的异常数据，能够有效改善大规模电力传感数据的数据质量；且将电力传感数据的时间特性引入异常数据检测过程，能够识别出在阈值范围内但与邻近点的值存在较大偏差的异常数据。
一种用于电力传感数据清洗方法装置系统

[发明专利]一种电网用户用电功率曲线数据填补方法和装置-CN201611137865.8有效
发明人： 陈江琦;陈其鹏;杨訸 -专利权人：全球能源互联网研究院有限公司;国网上海市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2016-12-12 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种电网用户用电功率曲线数据填补方法和装置，该方法包括根据台区线路T的状态估计线损率，并根据用户日曲线状态估计缺失的用户功率数据；微调线损率估计值和缺失的用户功率估计值，完成缺失数据的填补。该装置包括估计单元和调节单元。本发明提供的技术方案采用纵横结合的方式填补数据并作微调，能够得到更优更稳健的结果，提高了曲线数据填补的正确性。
一种电网用户用电功率曲线数据填补方法装置

[发明专利]一种人工智能模型预测结果的复审方法及装置-CN202110374361.2在审
发明人：王博;郑文杰;陈江琦;刘思言;夏卫尚 -专利权人：全球能源互联网研究院有限公司;国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种人工智能模型预测结果的复审方法及装置，该复审方法包括：获取人工智能模型的预测结果及预测结果对应的预测类别及置信度；根据预测类别及置信度确定复审顺序及复审范围；基于预设的优化条件、复审顺序及复审范围对预测结果进行复审，得到复审结果。通过实施本发明，针对人工智能模型的预测结果进行复审，避免了人工复审的过程，能有效规避基于预设方案进行样本人工复审的缺点，复审结果更加准确。
一种人工智能模型预测结果复审方法装置

[发明专利]基于边云协同的电力设备检测方法、装置、设备及服务器-CN202110256280.2在审
发明人： 陈江琦;张希;王博;刘思言;高昆仑;赵婷 -专利权人：全球能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边云协同的电力设备检测方法、装置、设备及服务器。其中，该方法包括：边缘设备获取待检测电力设备图像；识别待检测电力设备图像，确定待检测电力设备图像的第一级识别结果以及第一级识别结果对应的图像切片；发送图像切片至云端服务器；云端服务器接收图像切片；识别图像切片，确定图像切片的第二级识别结果；发送第二级识别结果至边缘设备；边缘设备接收云端服务器对图像切片的第二级识别结果，基于第一级识别结果以及第二级识别结果，确定待检测电力设备图像的目标检测信息。通过边云协同方式确定待检测电力设备图像的目标检测信息，同时保证了电力设备图像的传输时间以及数据处理能力，提高了电力设备的缺陷检测效率。
基于协同电力设备检测方法装置设备服务器

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