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- [发明专利]一种基于深度学习的漏洞检测方法及系统-CN201711089352.9有效
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金海;邹德清;李珍;王苏娟
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华中科技大学
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2017-11-08
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2019-12-24
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G06F21/57
- 本发明公开了一种基于深度学习的漏洞检测方法及系统,其中方法包括离线漏洞分类器训练和在线漏洞检测两部分。离线漏洞分类器训练的过程如下:对训练程序提取库/API函数调用候选代码段,给候选代码段添加类型标签,并将候选代码段转换为向量,这些向量输入到神经网络模型进行训练,最后输出漏洞分类器。在线漏洞检测的过程如下:对目标程序提取库/API函数调用候选代码段,并将候选代码段转换为向量,然后采用训练好的漏洞分类器来分类候选代码段,最后输出分类结果为含漏洞的代码段。本发明自动生成针对库/API函数调用的漏洞特征,不依赖于专家知识,不局限于漏洞类型,同时能显著降低目标程序中漏洞检测的误报率和漏报率,并给出漏洞位置。
- 一种基于深度学习漏洞检测方法系统
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