专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种漏洞盲测方法及装置-CN201510959330.8有效
  • 王泽 - 北京奇虎科技有限公司;奇安信科技集团股份有限公司
  • 2015-12-18 - 2020-01-21 - G06F21/57
  • 本发明公开了一种漏洞盲测方法及装置,涉及互联网技术领域,解决了现有技术中当待检测目标不对漏洞检测请求进行结果反馈而导致无法检测漏洞的问题。本发明的方法包括:创建用于检测漏洞的测试代码;将测试代码置于待检测目标中;当待检测目标触发所述测试代码后,接收所述测试代码返回的执行结果;根据所述执行结果确定待检测目标是否具有所述测试代码用于检测漏洞本发明主要在待检测目标不及时对检测方发送的漏洞检测请求响应的情况下,通过向待检测目标中植入测试代码并等待所述测试代码被触发而完成漏洞检测
  • 一种漏洞方法装置
  • [实用新型]防渗层漏洞检测系统-CN202020771929.5有效
  • 崔晓宇;崔庆飞;彭文启;骆辉煌;付意成;赵进勇 - 中国水利水电科学研究院
  • 2020-05-11 - 2020-10-30 - G01M3/40
  • 本实用新型涉及防渗检测技术领域,具体涉及一种防渗层漏洞检测系统包括:检测装置,用于对目标体的防渗层进行漏洞检测;处理装置,具有处理单元与显示单元;其中,所述处理单元与所述检测装置连接,用于对所述检测装置的检测结果进行数据分析,以确定所述防渗层中的漏洞;所述显示单元与所述处理单元连接,用于显示所述防渗层中的漏洞。本实用新型提供的防渗层漏洞检测系统通过所述检测装置进行漏洞检测,再将检测结果通过处理单元进行分析,最后通过显示单元将防渗层中的漏洞进行显示,供工作人员查看,相比传统的防渗检测检测的结果更加直观,应用范围广
  • 防渗漏洞检测系统
  • [发明专利]漏洞检测处理方法、装置、设备及存储介质-CN201910853150.X有效
  • 崔志阳 - 阿波罗智联(北京)科技有限公司
  • 2019-09-10 - 2022-05-20 - H04L9/40
  • 本申请公开了漏洞检测处理方法、装置、设备及存储介质,涉及安全技术领域。具体方法的实现方案包括:获取待检测对象的属性信息;根据所述属性信息,确定所述待检测对象是否发生更新;如果所述待检测对象发生更新时,利用第一扫描模块对更新后的待检测对象进行漏洞扫描,得到第一扫描结果,所述第一扫描模块为所述漏洞扫描平台的云端扫描模块;利用预设的漏洞启发规则,对所述第一扫描结果进行识别处理,得到所述更新后的待检测对象的第一漏洞识别结果。本方案通过确定待检测对象是否发生更新,并利用预设的漏洞启发规则,对更新后的待检测对象进行漏洞检测处理,能够有效提高漏洞识别的准确率。
  • 漏洞检测处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]漏洞检测方法及装置-CN201710487268.6在审
  • 李晨曦;杨雪飞 - 北京小度信息科技有限公司
  • 2017-06-23 - 2017-11-24 - G06F21/57
  • 本发明实施例提供一种漏洞检测方法及装置,本发明实施例中,由动态代码检测组件监测输入被测系统的用户访问请求;利用动态代码检测技术检测所述被测系统,以确定是否存在漏洞;如果所述被测系统存在漏洞,发送用户访问参数至检测服务器,检测服务器调用黑盒测试工具基于所述用户访问参数验证所述漏洞是否有误。本发明实施例提供的技术方案有效避免了漏洞误报的问题,提高了漏洞检测的准确性。
  • 漏洞检测方法装置
  • [发明专利]一种基于人工智能的智能合约漏洞检测方法-CN202210610675.2在审
  • 牛伟纳;黄世平;张小松;廖旭涵;肖涛;孙裕俨;陈瑞东 - 电子科技大学
  • 2022-05-31 - 2022-09-06 - G06F21/57
  • 本发明涉及智能合约安全领域,公开了一种基于人工智能的智能合约漏洞检测方法,目的在于降低智能合约漏洞检测的误报率,所述方法包括:获取无标签智能合约数据集;根据智能合约漏洞类型,获取有标签智能合约数据集;将智能合约数据集中的智能合约字节码转化为操作码序列,将操作码序列作为训练样本,包括无标签样本和有标签样本;智能合约漏洞检测模型包括预训练模型和漏洞分类模型;利用无标签训练样本对预训练模型进行训练利用有标签训练样本对智能合约漏洞检测模型进行训练,得到训练好的智能合约漏洞检测模型;将待检测智能合约转化为操作码序列,并将其输入训练好的智能合约漏洞检测模型中,得到智能合约对应的漏洞检测结果。
  • 一种基于人工智能智能合约漏洞检测方法

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