专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]模糊检测方法和装置、终端和可读存储介质-CN202110392244.9在审
  • 邹子杰 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-04-13 - 2022-10-18 - G06T7/00
  • 本申请提供了一种模糊检测方法。模糊检测方法包括根据预定的检测框对待测图像进行遍历,以获取多张检测区域图像;将所述检测区域图像输入预设的检测模型,以检测所述检测区域图像和所述检测区域图像周围的图像区域的差异参数;根据所述差异参数确定所述检测区域图像的模糊参数;及根据多张所述检测区域图像的模糊参数确定所述待测图像的模糊区域。模糊检测方法、模糊检测装置、终端和非易失性计算机可读存储介质,通过检测框遍历待测图像并输入检测模型,以得到多个检测区域图像的模糊情况,可确定待测图像的每个区域的模糊情况,从而准确地确定待测图像的一个或多个模糊区域,从而实现全局模糊和局部模糊的准确检测模糊检测效果较好。
  • 模糊检测方法装置终端可读存储介质
  • [发明专利]相机的图像模糊校正系统-CN200610077446.X无效
  • 山县一芳;田端正史 - 阿尔卑斯电气株式会社
  • 2006-04-28 - 2006-11-01 - H04N5/243
  • 本发明提供一种能够提高对焦处理精度同时能够降低消耗功率、而且能够缩短释放时间滞后的高性能相机的图像模糊校正系统。该相机的图像模糊校正系统,具有:能够检测相机图像模糊的图像模糊检测部(12)、能够根据该图像模糊检测部(12)的图像模糊检测结果来进行图像模糊校正的图像模糊校正部(13)、以及能够检测是否可以对焦的对焦检测部(11);在通过对焦检测部(11)检测出对焦处理已结束之后,对应于图像模糊检测部(12)检测的图像模糊量,驱动图像模糊校正部(13),校正图像模糊
  • 相机图像模糊校正系统
  • [发明专利]相机模糊检测方法及装置-CN202010072735.0在审
  • 刘尧;常树林;陈敏 - 上海悦易网络信息技术有限公司
  • 2020-01-21 - 2020-06-05 - H04N17/00
  • 本发明的目的是提供一种相机模糊检测方法及装置,本发明基于所述预设数量的清晰模版照片和模糊模版照片训练相机模糊检测模型,基于所述相机模糊检测模型,判断所述待检测照片是否模糊,进而基于所述待检测照片是否模糊的结果,判断待检测的相机是否为拍摄模糊相机,若所述待检测照片判断为模糊,则判定实施待检测的相机为拍摄模糊的问题相机,否则判定为拍摄清楚的无问题相机,从而可以准确、高效的判断待检测的相机拍摄性能。
  • 相机模糊检测方法装置
  • [发明专利]照相机的防模糊系统-CN00106598.X有效
  • 佐藤达也 - 奥林巴斯光学工业株式会社
  • 2000-04-14 - 2000-10-18 - G03B13/36
  • 一种照相机的防模糊系统,包括用于检测照相机本体(10)的模糊状态的模糊检测部分(1),用于至少确定照相机本体(10)的拍摄条件和使用状态的拍摄条件确定部分(4),用于按照模糊检测部分(1)进行的模糊检测的结果实行第一防模糊操作的第一防模糊部分(5),用于按照模糊检测部分(1)进行的模糊检测的结果实行第二防模糊操作的第二防模糊部分(6),用于按照拍摄条件确定部分(4)确定的结果选择第一防模糊部分(5)和第二防模糊部分(6)之一的防模糊控制部分(2),以及和防模糊控制部分(2)相连的用于使防模糊控制部分(2)能够转换控制方式的防模糊方式选择部分(41)。
  • 照相机模糊系统
  • [发明专利]基于人工智能的模糊检测方法、系统、设备及介质-CN202111255446.5在审
  • 蒋翠平 - 平安国际智慧城市科技股份有限公司
  • 2021-10-27 - 2022-01-21 - G06K9/62
  • 本申请涉及人工智能,提供了一种基于人工智能的模糊检测方法、系统、设备及介质,其中方法包括:将历史图片数据输入至训练好的VGG19模型中,输出得到模糊度阈值范围;将待检测图片输入至训练好的模糊检测模型,得到所述待检测图像的模糊度值;当所述模糊度值在所述模糊度阈值范围之外时,对所述待检测图片告警。本发明通过训练得到的VGG19模型可以直接通过图片得到模糊度阈值范围信息,基于模糊检测模型对图像进行模糊度值检测,并将图像检测到地模糊度值与模糊度阈值进行比较,当模糊度值在模糊度阈值范围之外时,对待检测图片告警,代替了原有的人工分类识别,从而提高了图片模糊度识别的效率。
  • 基于人工智能模糊检测方法系统设备介质
  • [发明专利]一种隐私政策文档中伪模糊检测方法-CN202110985907.8在审
  • 连小利;吕鹤阳;黄丹;张莉 - 北京航空航天大学
  • 2021-08-26 - 2021-11-30 - G06F40/279
  • 本发明公开了一种隐私政策文档中伪模糊检测方法,所述方法包括:获取隐私政策样本集,并基于扎根理论对所述隐私政策样本集中支撑语句的支撑模式进行总结归类,以构建伪模糊检测模型;基于深度神经网络模型的模糊检测算法,获取待检测隐私政策文档的模糊语句;基于所述模糊语句和所述待检测隐私政策文档,根据所述伪模糊检测模型,对每个所述模糊语句进行潜在伪模糊判定,以识别潜在伪模糊语句。本发明增加了对模糊语句的二次检测,可筛除第一次检测中出现的错误结果,提高了检测的准确性。
  • 一种隐私政策文档模糊检测方法
  • [发明专利]人脸图像检测模型训练方法、人脸图像检测方法及装置-CN202210324547.1在审
  • 张松华;林汉权;罗生根 - 稿定(厦门)科技有限公司
  • 2022-03-29 - 2022-07-05 - G06V40/16
  • 本公开涉及一种人脸图像检测模型训练方法、人脸图像检测方法及装置。训练方法包括:获取清晰人脸区域数据集;根据预设的模糊化信息,为清晰人脸区域数据集中的人脸区域图片分配模糊化评分,并根据模糊化评分调用模糊化方法对人脸区域图片进行模糊化处理,获得模糊化图片;通过模糊化图片,训练人脸图像检测模型。检测方法包括:获取待检测人脸图像;根据待检测人脸图像,获取人脸区域数据;将人脸区域数据输入人脸图像检测模型,获得检测结果。通过本公开的方案,可以获得多样化的模糊化图片,并且通过在线获得的模糊化图片对人脸图像检测模型进行训练,可以训练出能够对人脸图像进行更准确且更全面地模糊检测的人脸图像检测模型。
  • 图像检测模型训练方法装置
  • [发明专利]一种用于视频中模糊图像的检测方法及装置-CN202210794558.6在审
  • 龙锋;程新景 - 际络科技(上海)有限公司
  • 2022-07-05 - 2022-11-22 - G06T7/00
  • 本发明提供一种用于视频中模糊图像的检测方法及装置,其中,该方法包括:确定视频中的待检测图像和与所述待检测图像关联的模糊值,获取所述待检测图像的前帧图像并确定与所述前帧图像关联的模糊值;根据所述待检测图像,通过运动补偿方法计算出前帧运动补偿图像,并确定所述前帧运动补偿图像的模糊值;若与所述前帧图像关联的模糊值与所述前帧运动补偿图像的模糊值的差值不在预设范围内,则比较与所述待检测图像关联的模糊值和与所述前帧图像关联的模糊值,将模糊值较大的图像确定为模糊图像。通过视频帧之间的连续性,实现了更加准确的检测模糊图像。
  • 一种用于视频模糊图像检测方法装置
  • [发明专利]图像模糊检测模型的训练方法、图像模糊检测方法及装置-CN202110297735.5有效
  • 巩佳超;戴宇荣;于冰 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-03-19 - 2023-03-10 - G06T5/00
  • 本公开关于一种图像模糊检测模型的训练方法、图像模糊检测方法及装置。该图像模糊检测模型的训练方法包括:获取训练图像集,其中,训练图像集包括多个训练图像、每个训练图像标注的真实模糊分数;获取训练图像的清晰度掩膜、文字区域掩膜和主要内容区域掩膜;将训练图像、训练图像的清晰度掩膜、训练图像的文字区域掩膜和训练图像的主要内容区域掩膜输入到图像模糊检测模型中,获取估计模糊分数;基于所述估计模糊分数和所述训练图像标注的真实模糊分数确定所述图像模糊检测模型的损失函数;根据所述损失函数调整所述图像模糊检测模型的参数,对所述图像模糊检测模型进行训练。
  • 图像模糊检测模型训练方法装置
  • [发明专利]一种改进的模糊推理规则边缘检测方法-CN201510508355.6在审
  • 易三莉;郭贝贝 - 昆明理工大学
  • 2015-08-18 - 2015-12-09 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种改进的模糊推理规则边缘检测方法,属于数字图像处理技术领域。本发明包括步骤:使用模糊滤波方法对输入的含噪图像进行预处理,得到模糊滤波结果;将模糊滤波结果作为输入,再由定义的亮度、暗度成员函数和模糊规则计算其模糊边缘图像;然后通过模糊边缘图像和去模糊化结果代入公式计算得到阈值;最后将模糊边缘图像与计算所得的阈值进行比较,得到最终边缘检测结果。本发明能够更好地抑制噪声的干扰检测出图像边缘。本发明通过模糊滤波对模糊推理规则边缘检测算法进行改进,能有效检测出图像边缘。
  • 一种改进模糊推理规则边缘检测方法
  • [发明专利]一种基于模糊检测概率的移动巡检模糊图像质量修正方法-CN201910726253.X有效
  • 程德强;邵丽蓉;陈亮;周圆;王凯;赵凯 - 中国矿业大学
  • 2019-08-07 - 2021-10-08 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种基于模糊检测概率的移动巡检模糊图像质量修正方法,属于图像质量修正技术领域,解决了现有技术无法对移动巡检模糊图像进行有效的质量评价并修正的问题。该方法包括如下步骤:对移动巡检模糊图像进行再模糊处理,对获得的参考图像进行边缘检测,获得参考图像模糊检测概率;对移动巡检模糊图像进行显著特征提取,根据显著特征提取结果确定显著阈值,根据该显著阈值将移动巡检模糊图像二值化,对获得的二值化图像进行边缘检测,获得二值化图像模糊检测概率;建立包含参考图像模糊检测概率、二值化图像模糊检测概率二者关系的图像质量评价模型,判断移动巡检模糊图像质量是否合格,如果不合格,修正摄像头参数
  • 一种基于模糊检测概率移动巡检图像质量修正方法

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