专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种评分模型整合方法及装置-CN201810732452.7有效
  • 杨洋 - 创新先进技术有限公司
  • 2018-07-05 - 2022-04-19 - G06Q30/00
  • 公开了一种评分模型整合方法及装置。一种评分模型整合方法,该方法包括:确定待整合的实时评分模型、历史评分模型及健康度评分模型,其中所述实时评分模型、历史评分模型及健康度评分模型各自具有1个输出值,分别为:实时评分、历史评分、健康度评分;从注册账户历史记录中,获取预设时间段内的注册账户以及对应的账户标识,对于每个账户标识包括:所述实时评分模型、历史评分模型及健康度评分模型针对该账户标识的实时评分、历史评分及健康度评分;以获取的注册账户以及对应的账户标识作为整合模型训练样本,利用有监督学习算法对样本进行训练得到整合模型,所述整合模型用于识别恶意账户。
  • 一种评分模型整合方法装置
  • [发明专利]一种模型推理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310678319.9有效
  • 孙瑞鑫;吴志华 - 太初(无锡)电子科技有限公司
  • 2023-06-09 - 2023-09-05 - G06N5/04
  • 本发明实施例公开了一种模型推理方法、装置、电子设备及存储介质。该模型推理方法具体可以包括:确定当前推理模型对应的推理加速,并确定所述推理加速对应的加速模型参数;对所述加速模型参数进行参数切分,得到所述推理加速对应的模型切分参数;确定所述模型切分参数在所述推理加速中对应的参数存储空间;在接收到模型推理请求的情况下,通过所述推理加速,根据存储在所述参数存储空间中的模型切分参数执行所述当前推理模型模型推理。本发明实施例的技术方案能够减少推理加速的显存开销,提高推理加速的性能,从而提高当前推理模型模型推理性能。
  • 一种模型推理方法装置电子设备存储介质
  • [实用新型]一种摩托车试验模型总装-CN202020926346.5有效
  • 马志雄 - 易觉汽车科技(上海)有限公司
  • 2020-05-27 - 2020-11-27 - G09B25/00
  • 本实用新型公开了一种摩托车试验模型总装,包括上肢体模型、支架和底板,所述上肢体模型的底部连接有下肢体模型,所述上肢体模型的底部固定连接有块,所述支架的两端底部活动连接有滚轮。本实用新型的有益效果支架组装成车体的整体框架,支架外表面连接泡沫材料的包覆壳体,支架上端固定连接有连接块,连接块与上肢体模型底部的卡块接,销进行贯穿接,销可对下肢体模型上端限位,同时将上肢体模型接在支架上,下肢体模型的脚部与槽对应接,保证下肢体模型紧密贴合连接,上肢体模型手部接在支架前端,上肢体模型和下肢体模型为组合可拆式设置,可拆式连接的上肢体模型和下肢体模型便于安装拆卸。
  • 一种摩托车试验模型总装
  • [实用新型]一种用于可穿戴设备测试的仿真人体模型-CN202122816961.8有效
  • 薛靓;文达;王子桐;佟金梁 - 哈尔滨领益科技有限公司
  • 2021-11-17 - 2022-06-10 - G09B25/00
  • 本实用新型涉及人体模型技术领域,具体为一种用于可穿戴设备测试的仿真人体模型,包括躯干模型,躯干模型的外侧通过合机构分别合安装有四肢模型和头部模型,四肢模型的底端夹持安装有运输机构;合机构,包括空心块,四肢模型和头部模型的一侧皆安装有空心块,空心块的内部固定安装有隔板,隔板的两侧均匀的安装有弹簧。本实用新型通过设置有合机构,头部模型、躯干模型和四肢模型可以随意拆分,便于工作人员对其进行穿戴测试,通过挤压块,使得块同时挤压弹簧,使得块缩入空心块的内部,然后入到槽的内部,便于合安装,增加人体模型的适用性和灵活性
  • 一种用于穿戴设备测试仿真人体模型
  • [发明专利]一种信用套现识别方法及相关设备-CN202310616595.2在审
  • 王苛 - 中国银行股份有限公司
  • 2023-05-29 - 2023-08-22 - G06Q20/40
  • 本公开提供的一种信用套现识别方法及相关设备,应用于人工智能领域或金融领域。本公开可以分别获得预先训练好的多个信用套现识别模型模型权重,其中,模型权重与信用套现识别模型的分类准确率有关;获得用户的信用卡特征数据;将信用卡特征数据分别输入至各信用套现识别模型中,获得各信用套现识别模型输出的信用套现预测概率;利用各信用套现识别模型输出的信用套现预测概率及其模型权重进行加权求和,获得用户的信用套现识别结果。本公开通过多个信用套现识别模型及其模型权重,将多个信用套现识别模型输出的信用套现预测概率进行融合,能够提高信用套现识别结果的准确率,从而提升信用套现行为的识别效率。
  • 一种信用卡识别方法相关设备

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