专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于聚类的大数据态势分析预警方法及系统-CN201410356031.0在审
  • 王电;魏毅;黄煜可 - 中国软件与技术服务股份有限公司
  • 2014-07-24 - 2014-11-12 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于聚类的大数据态势分析预警方法及系统。本方法为:1)服务器从各终端采集样本,并按照时间段对样本划分;2)对于每一时间段的样本集聚类,得到的簇作为样本的标签进行标注,然后根据选取的属性降维指标计算已标注样本每一属性的属性值辨识度、属性辨识度和或属性值重要性、属性重要性,对属性进行排序,选取若干属性作为大数据降维后保留的属性;3)对每一属性降维后的样本集聚类,将得到的簇作为样本集的态势指数,建一态势指数时间序列,确定一常态区域;4)计算当前时刻所采集样本的态势指数,如果超出常态区域,则对其监控,并计算下一时刻所采集样本的态势指数,如果仍超出常态区域,则预警。
  • 一种基于数据态势分析预警方法系统
  • [发明专利]一种数据增强方法及系统-CN202110797961.X有效
  • 陈克鹏 - 北京电信易通信息技术股份有限公司
  • 2021-07-15 - 2021-10-29 - G06F16/215
  • 本发明涉及一种数据增强方法及系统,该方法包括:将采集的终端设备异常数据作为样本集;将样本集划分为初始数据集和验证数据集;从初始数据集中随机选取设定比例的数据作为临时样本集;基于单个虚拟样本生成规则,根据临时样本集生成多个临时虚拟样本集;将临时样本集分别和各临时虚拟样本集合并,获得多个训练数据集;分别利用各训练数据集训练回归模型,获得多个临时模型;利用验证数据集获得各临时模型的损失函数值,从多个损失函数值中选择最小损失函数值;将样本集和最小损失函数值对应的临时虚拟样本集合并作为数据增强数据集。本发明通过降低人为干预,提高了数据增强后样本建模的预测精度。
  • 一种数据增强方法系统
  • [发明专利]一种基于PLC的海绵城市数据管理方法及系统-CN202310762387.3在审
  • 黄德军;唐川杰;陈国佳 - 南京紫城工程设计有限公司
  • 2023-06-27 - 2023-08-18 - G06Q50/26
  • 本发明公开了一种基于PLC的海绵城市数据管理方法,方法应用于数据管理系统,其中,数据管理系统包括数据采集系统、边缘计算网关、云端服务器以及可视化系统,其中,数据采集系统嵌入有传感器系统和PLC控制终端,方法包括:根据传感器系统,对目标区域的基础环境信息进行数据采集,获得基础环境样本集合;将基础环境样本集合上传至PLC控制终端进行数据解析,生成目标区域的解析后环境样本集合;对解析后环境样本集合进行数据预处理,获得标准环境样本集合。本发明智能化控制数据的传输与识别,进行精准的识别控制,确保专人独立控制,有效提高数据监测系统的效率与可靠性。
  • 一种基于plc海绵城市数据管理方法系统
  • [发明专利]一种模型构建系统及方法-CN202110931700.2在审
  • 李晓晓;刘慈文 - 上海晓途网络科技有限公司
  • 2021-08-13 - 2021-11-16 - G06K9/62
  • 所述系统包括:数据采集模块,用于采集至少一个数据源的样本数据检测模块,用于针对至少一个数据源的样本,基于与所述数据源对应的预设质量标准对所述样本进行检测,将符合预设质量标准的样本作为目标样本;特征提取模块,用于提取所述目标样本数据特征;特征分析模块,用于在所述数据特征中选取符合预设特征指标的数据特征作为目标特征;特征处理模块,用于确定所述目标特征的分布特点,并基于所述分布特点对所述目标特征进行分箱处理
  • 一种模型构建系统方法
  • [发明专利]基于语义对齐的缺陷检测方法及系统-CN202111491966.6在审
  • 刘杨 - 四川启睿克科技有限公司
  • 2021-12-08 - 2022-03-29 - G06T7/00
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于语义对齐的缺陷检测方法及系统,旨在解决现有缺陷检测的方式存在准确性差的问题,方案主要包括:视觉采集不同角度和位置的样本产品图片,并根据采集样本产品图片构建多角度样本集;构建语义对齐的深度学习网络,并训练得到语义对齐网络;再从多角度样本集中选取正常样本产品对应的第一样本,并提取得到正常的第一语义特征;获取待检测样本产品的待测图片,并基于语义对齐网络,得到待检测样本产品对应的第二样本及其对应的第二语义特征,第二样本逼近第一样本;最后根据第一语义特征和第二语义特征判断待检测样本产品是否存在缺陷。
  • 基于语义对齐缺陷检测方法系统
  • [发明专利]数据处理方法、装置、固态硬盘及计算机可读存储介质-CN202010300573.1有效
  • 陈湖广 - 江苏芯盛智能科技有限公司
  • 2020-04-16 - 2022-10-14 - G06F11/10
  • 本发明提供一种数据处理方法、装置、固态硬盘及计算机可读存储介质,该方法包括:获取N个待解码数据和N个待解码数据对应的电压分布曲线的分布参数范围;每个待解码数据对应的数值为第一数值或第二数值;每个待解码数据对应一个实际电压值;根据第一数值的个数、第二数值的个数和实际电压值确定M个读取电压;M个读取电压为M次样本采集对应的读取电压;根据M个读取电压对N个待解码数据进行M次样本采集,每次样本采集获得N个样本。本发明能根据分布参数和参考电压构造大量的样本,有效避免通过构造样本而造成时间成本大的问题,能够提供充足的样本保证充分验证和测试LDPC模块解码功能。
  • 数据处理方法装置固态硬盘计算机可读存储介质
  • [发明专利]基于云端业务大数据清洗的AI训练方法及人工智能云系统-CN202210785807.5有效
  • 刘占龙 - 阿锐巴数据科技(上海)有限公司
  • 2022-07-06 - 2023-03-28 - G06F18/214
  • 本申请实施例提供一种基于云端业务大数据清洗的AI训练方法及人工智能云系统,基于云端业务服务器的多个AI训练采集任务在大数据采集实例中生成的多个训练样本采集活动数据,获取当前启用的标的AI训练采集任务的大数据采集清洗优化信息,由此对标的AI训练采集任务进行任务执行,获得训练样本部署数据,然后从训练样本部署数据中提取匹配AI业务训练任务的训练任务样本以及针对每个训练任务样本进行基于先验知识添加的训练标注信息,基于每个训练任务样本以及对应添加训练标注信息对AI业务训练任务所调用的AI训练模型进行模型训练,从而可以在进行大数据采集清洗优化之后进行训练样本采集和训练,可以提高模型训练的准确性。
  • 基于云端业务数据清洗ai训练方法人工智能系统

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