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[发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202010971765.5有效
发明人：薛磊;阎姝含 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本申请公开了图像处理方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：获取样本图像压缩数据；对样本图像压缩数据进行预解码，得到预解码的样本图像数据；将预解码的样本图像数据存储到存储空间；响应于执行图像处理模型训练任务，从存储空间读取预解码的样本图像数据；基于预解码的样本图像数据，获取训练图像处理模型所需的解码后的样本图像数据；基于解码后的样本图像数据训练图像处理模型。在上述过程中，预先将预解码的样本图像数据存储到存储空间，能够直接基于读取的预解码的样本图像数据获取解码后的样本图像数据，有利于缩短获取解码后的样本图像数据的耗时，提高图像处理模型训练任务的执行效率。
图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]基于生成对抗网络的双耳销钉缺陷样本的生成方法及装置-CN202011529353.2在审
发明人：杜馨瑜;顾子晨;高绍兵;邱健珲;程雨 -专利权人：中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的双耳销钉缺陷样本的生成方法及装置，其中该方法包括：采集双耳销钉样本图像，得到双耳销钉样本图像数据集；双耳销钉样本图像数据集包括正常样本图像及缺陷样本图像数据集；使用双耳销钉样本图像数据集训练CycleGAN模型，得到成对样本图像数据集；成对样本图像包括：正常样本图像及对应生成的缺陷样本图像；使用成对样本图像数据集，训练Pix2Pix网络模型，得到基于生成对抗网络的双耳销钉缺陷样本。本发明结合多种生成对抗网络模型特点，能通过处理正常样本有效地生成对应效果逼真的缺陷样本图像，为后续训练缺陷检测模型提供平衡且特征丰富的数据集，进而使得模型取得良好的训练效果。
基于生成对抗网络销钉缺陷样本方法装置

[发明专利]一种高质量样本图像数据库构建方法-CN202310107838.X在审
发明人：喻成琛;李强;赵峰;窦国贤;陶俊;周伟;梁翀;浦正国;余江斌 -专利权人：安徽继远软件有限公司;国网信息通信产业集团有限公司
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明公开一种高质量样本图像数据库构建方法，包括：采集样本图像数据，基于所述样本图像数据进行预处理；获取经过预处理的高质量样本图像数据，进行冗余数据去重，减少高质量样本图像数据的复杂度；将去冗余的高质量样本图像数据录入数据库，基于影响变换、样本生成和数据仿真进行样本图像数据的增强；基于电力行业模型库，将经过增加的所述去冗余的高质量样本图像数据进行标注模型训练，生成带标注的高质量样本图像数据。本技术方案通过去冗余处理，剔除样本图像数据中大量的重复或相似度极高的图片，降低本技术方案的数据处理量；本技术方案支持对样本图像数据进行自动化标注训练，形成能够具体描述图片的数据标签，以便于进行深层管理。
一种质量样本图像数据库构建方法

[发明专利]缺陷识别模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910012264.1有效
发明人：何德裕 -专利权人：鲁班嫡系机器人（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-07 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：所述方法包括：获取样本图像训练数据；获取与所述样本图像训练数据对应的辅助样本图像数据；以所述样本图像训练数据和所述辅助样本图像数据，构建训练样本集；根据所述训练样本集对初始模型进行训练，得到缺陷识别模型在训练时，通过输入与样本图像训练数据对应的辅助样本图像数据，无需额外对样本图像训练数据提取特征数据，减少了模型训练时提取特征数据所耗费的时间，提高了模型的训练效率。
缺陷识别模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]样本数据处理方法和装置、存储介质及电子设备-CN202011468647.9有效
发明人：张兴明;熊涛;魏乃科;潘华东;殷俊 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种样本数据处理方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取初始样本图像集合中每个样本图像中目标对象的关键点数据，其中，初始样本图像集合用于目标对象关键点检测;将初始样本图像集合中的每个样本图像和每个样本图像中目标对象的关键点数据输入至目标样本风格迁移模型中，进行样本图像风格迁移处理;输出与每个样本图像中目标对象的关键点数据对应的目标图像，得到目标样本图像集合，其中，目标样本图像集合用于目标对象关键点检测，达到了通过训练好的目标样本风格迁移模型得到更多的多样性的样本图像数据的目的，进而解决了现有技术中，无法有效的获取多样性的人体关键点检测数据的技术问题。
样本数据处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]文本图像生成方法以及扩散生成模型训练方法-CN202310606347.X在审
发明人：朱远志;李兆海;何梦超;姚聪 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本说明书实施例提供文本图像生成方法以及扩散生成模型训练方法，其中所述文本图像生成方法包括：获取初始图像；将初始图像输入条件编码器，获得初始图像的图像特征；将初始图像和图像特征输入扩散生成模型，获得初始图像对应的噪声数据，其中，扩散生成模型基于样本文本图像、样本文本图像的样本图像特征和噪声样本图像训练得到，噪声样本图像是对样本文本图像添加样本噪声得到，样本图像特征包括样本视觉特征和样本语义特征中的至少一种；根据初始图像和噪声数据，生成初始图像对应的目标文本图像。通过样本噪声扩充扩散生成模型的训练数据，并引入样本图像特征，显著提升了扩散生成模型所生成的文本图像的质量。
文本图像生成方法以及扩散模型训练

[发明专利]数据处理方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质-CN202010224729.2有效
发明人：郭恒;许敏丰;迟颖 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种数据处理方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：接收用户上传的包含样本生成请求的请求数据，再根据请求数据，获取包含目标对象的输入样本图像。确定此输入样本图像中包含目标对象的目标图像区域对应的空间关系特征，并根据此空间关系特征获取生成样本图像。可见，通过生成样本图像的生成，可以实现样本图像的数据增强。同时，生成样本图像生成过程中使用的仅是输入样本图像中目标对象所在的图像区域对应的空间关系特征，而非整张输入样本图像的空间关系特征，避免了输入样本图像中非目标对象所在的图像区域的空间关系特征对生成样本图像的生成产生干扰，使得生成样本图像更加逼真。
数据处理方法模型训练装置设备存储介质

[发明专利]活体检验模型训练及活体检验方法、装置以及存储介质-CN202211734361.X在审
发明人：武文琦 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种活体检验模型训练及活体检验方法、装置以及存储介质，基于样本图像库中各活体样本图像的样本抽取权重，抽取目标活体样本图像，确定各目标活体样本图像的第一输出数据；根据各目标活体样本图像的标准输出数据和第一输出数据确定各目标活体样本图像对应的样本奖赏值，以及根据各样本奖赏值调整各目标活体样本图像对应的样本抽取权重；基于各标准输出数据和各第一输出数据构建的损失函数训练活体检验模型。根据模型对样本图像的分类结果来调整各样本图像的样本抽取权重，来调整后续训练中的样本分布，这就使得对特定样本能够实现针对性的重复利用。
活体检验模型训练方法装置以及存储介质

[发明专利]样本图像分类训练方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911219002.9有效
发明人：岑俊毅;李立赛;傅东生 -专利权人：深圳奇迹智慧网络有限公司
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及一种样本图像分类训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取视频流数据，所述视频流数据包括多帧图像；利用分类识别模型对所述多帧图像进行筛选，得到多个不同类别的样本图像集；计算多个不同类别样本图像集的样本比例数据，得到对应的第一样本比例数据集；当所述第一样本比例数据满足第一阈值条件时，对所述第一样本比例数据对应的样本图像集进行增强处理，得到新增样本图像集；根据新增样本图像集对所述样本图像集进行更新；根据预设自定义阈值，动态调整更新后的样本图像集，得到多个自定义样本图像集；对自定义样本图像集进行训练采用本方法能够解决学习样本不平衡问题。
样本图像分类训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于特征金字塔的人脸检测方法及系统-CN202111013977.3在审
发明人：吴俊军;杜俊志;路松峰;方波;姜鹭;周军龙;周力;易王画 -专利权人：艾普工华科技（武汉）有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于特征金字塔的人脸检测方法及系统，首先获取行人样本图像，进行预处理后，构建第一样本图像数据集；对第一样本图像数据集中的行人图像随机添加不同类别的遮罩模板，得到第二样本图像数据集；将所述第一样本图像数据集和第二样本图像数据集组合形成第三样本图像数据集，并将所述第三样本图像数据集作为输入，对基于特征金字塔的人脸检测网络进行训练；将目标行人图像输入训练好的基于特征金字塔的人脸检测网络，得到人脸信息识别结果。
一种基于特征金字塔检测方法系统

[发明专利]图像分类模型的训练方法、装置及电子设备-CN202211497802.9在审
发明人：李徐泓;贾庆睿;熊昊一;窦德景 -专利权人：百度时代网络技术(北京)有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开提供了图像分类模型的训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取训练数据；根据训练数据中的样本图像以及样本图像对应的样本类别，对初始的图像分类模型进行第一阶段训练，以获取样本图像在至少一个轮次的类别预测数据；根据样本图像的类别预测数据，确定样本图像对应的类别标注情况；根据样本图像、样本图像对应的样本类别以及类别标注情况，对图像分类模型进行第二阶段训练，得到训练好的图像分类模型，从而能够在图像分类模型的训练中，结合样本图像在至少一个轮次的类别预测数据区分不同类别标注情况的样本图像，提高训练得到的图像分类模型的准确度。
图像分类模型训练方法装置电子设备

[发明专利]一种指尖检测模型的训练方法和设备-CN201911347283.6在审
发明人：向少雄;刘阳兴;熊宇龙 -专利权人：武汉TCL集团工业研究院有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种指尖检测模型的训练方法包括：获取训练样本图像集中的训练样本图像，以及所述训练样本图像中的指尖位置；根据训练样本图像以及所述训练样本图像的指尖位置，确定所述训练样本图像对应的样本置信数据；将训练样本图像输入指尖检测模型，得到检测置信数据；根据所述检测置信数据和所述样本置信数据，对所述指尖检测模型的参数进行修正，并返回执行所述将训练样本图像输入指尖检测模型，得到检测置信数据的步骤，直至所述检测置信数据与所述样本置信数据满足预设条件由于采用根据指尖位置所确定的置信数据进行训练，相对于仅标定指尖位置的训练方式，使得指尖检测模型可以快速的收敛，有利于提高模型的训练效率。
一种指尖检测模型训练方法设备

[发明专利]样本图像生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211086092.0在审
发明人：杨玫;周芳汝;安山 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种样本图像生成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取服装样本图像；确定光影作用于服装样本图像时产生的影响程度分布数据；其中，影响程度分布数据包括服装样本图像上的像素点对应的光影影响程度值；基于影响程度分布数据、服装样本图像和预先设定的光影强度参数，生成与服装样本图像对应的光影样本图像。本发明实施例的技术方案，可以有效地、便捷地生成用于训练试衣深度学习模型的成对样本图像。
样本图像生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]年龄性别预估及模型训练方法、系统及存储介质-CN202211413720.1在审
发明人：蔡璐;刘光明;王雷;沈寓实;韩朝阳 -专利权人：江苏警官学院;海南省公安厅;韩朝阳;飞诺门阵（北京）科技有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种年龄性别预估模型的训练方法和系统，方法包括：获取到的样本图像数据集包含原始样本图像及由原始样本图像转换得到的修整样本图像，原始样本图像比对应的修整样本图像更清晰；从原始样本图像和对应的修整样本图像中提取出人脸特征数据；分类出不同性别的性别人脸特征数据；根据实际年龄信息转换得到年龄分布数据；根据样本图像数据集、性别人脸特征数据和年龄分布数据对年龄性别预估模型进行训练。加入性别特征的影响，更好的对不同性别人脸图像年龄的预估。使用多任务框架，同时预估年龄和性别。对低清晰度人脸图像也可以预估准确的年龄性别。
年龄性别预估模型训练方法系统存储介质

[发明专利]样本确定方法、装置、电子设备及介质-CN202111182263.5在审
发明人：刘博晓;宋广录;刘宇 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本公开提供了一种样本确定方法、装置、电子设备及介质。其中，该方法包括：获取样本集；所述样本集中包括多张样本图像；利用教师神经网络，对所述多张样本图像分别进行特征提取，得到所述多张样本图像分别在特征空间中的特征数据；基于所述多张样本图像分别对应的特征数据，对所述多张样本图像进行所述特征空间上的均匀采样，得到目标样本图像。
样本确定方法装置电子设备介质

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