专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]标签指定装置、标签指定方法以及标签指定程序-CN200910002097.9无效
  • 小野晋一;石田和昭 - 富士通株式会社
  • 2009-01-16 - 2009-10-07 - G06K17/00
  • 本发明涉及标签指定装置、标签指定方法以及标签指定程序。该标签指定装置包括:标签ID接收单元,用于从标签接收用于唯一指定所述标签的第一标签ID;图像分析单元,用于分析其中嵌入了标签的对象的图像并获取第二标签ID;标签ID比较单元,用于比较由所述标签ID接收单元接收的第一标签ID和由所述图像分析单元获取的第二标签ID,以及确定第一标签ID和第二标签ID是否彼此匹配;以及信息获取单元,用于当所述标签ID比较单元确定第一标签ID和第二标签ID彼此匹配时从所述标签获取信息。
  • 标签指定装置方法以及程序
  • [发明专利]标签打印机及其控制方法-CN201410227572.3有效
  • 渡部雅人 - 东芝泰格有限公司
  • 2014-05-27 - 2017-04-12 - B41J29/38
  • 标签打印机及其控制方法,打印机包括打印部;指定信息决定部,决定指定打印在标签纸张上的标签信息的指定信息;存储部,将通过指定信息决定部所决定的指定信息和标签信息进行关联并存储到存储部中;标签发放部,控制打印部,在标签纸张上打印通过存储部所存储的、已决定的指定信息和标签信息,并发放标签;修改部,基于在通过标签发放部所发放的标签上所打印的指定信息,对通过存储部所存储的标签信息进行修改,其中,指定信息决定部当有基于修改部的标签信息的修改时,将指定信息或指定已修改的标签信息的修改标签指定信息中的任一个信息作为指定信息,存储部将已修改的标签信息和指定信息决定部已决定的指定信息进行关联并存储到存储部中。
  • 标签打印机及其控制方法
  • [发明专利]指定标签客群的创建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111270519.8在审
  • 黄士保 - 平安消费金融有限公司
  • 2021-10-29 - 2022-02-01 - G06F16/332
  • 本发明涉及大数据领域,揭露一种指定标签客群的创建方法,包括:获取用户的属性信息,将所述属性信息与预构建的标签池中的标签进行匹配,将匹配成功的标签作为所述用户的标签;当接收到业务人员输入的指定标签客群创建指令时,解析所述指定标签客群创建指令,得到用户需求标签及所述用户需求标签的组合规则;根据所述组合规则,对所述标签池中的目标标签进行组合,得到指定标签;根据所述指定标签,获取符合所述指定标签的用户的属性信息;汇总符合所述指定标签的所述用户的属性信息本发明还提出一种指定标签客群的创建装置、设备以及存储介质。本发明可以提高指定标签客群的创建效率。
  • 指定标签创建方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]实体识别模型的训练方法、装置、设备和存储介质-CN202011633046.9有效
  • 阮鸿涛;郑立颖;胡沛弦;徐亮 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-12-31 - 2023-05-30 - G06F18/214
  • 本申请涉及人工智能领域,揭示了实体识别模型的训练方法,包括:获取不完全标注的指定训练样本;将指定训练样本输入概率预测模型,得到指定训练样本中所有未标注文字分别对应的标签概率;根据指定训练样本中所有未标注文字分别对应的标签概率,通过维特比算法计算得到概率最高的标签序列;根据概率最高的标签序列,确定指定训练样本中所有未标注文字分别对应的遮盖标签;根据遮盖标签,得到指定训练样本对应的标签序列集合;根据指定训练样本对应的标签序列集合的获取方式,获取不完全标注数据集中所有训练样本分别对应的标签序列集合;在预设损失函数约束下,通过所有训练样本分别对应的标签序列集合,训练实体识别模型。更易识别真实标签序列。
  • 实体识别模型训练方法装置设备存储介质
  • [发明专利]产品推荐系统及方法-CN201410231106.2有效
  • 罗军;郭娜;秦玉龙;于明剑 - 深圳市盛讯达科技股份有限公司
  • 2014-05-28 - 2017-10-24 - G06F17/30
  • 一种产品推荐系统及方法,该方法包括依次提取当前用户的一个指定用户标签;依次获取该指定用户标签的一个匹配产品;获取当前用户各个用户标签的权重比例,及上述匹配产品的各个产品标签的权重比例;从所有用户标签中依次读取一个用户标签;如果读取的用户标签在产品标签中存在,则计算该读取的用户标签的匹配度;将所有读取的用户标签的匹配度相加,获得上述匹配产品的匹配度;当计算完该指定用户标签的所有匹配产品的匹配度,提取下一个指定用户标签;当计算完所有指定用户标签,计算出所有匹配产品的最终匹配度;根据所有匹配产品的最终匹配度,选取指定数量的匹配产品推荐至用户设备。
  • 产品推荐系统方法
  • [发明专利]基于特征学习的缺失多标签文本分类方法及装置-CN202310855247.0在审
  • 赵雪峰;杨玉新;王添阳;马飞扬 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2023-07-12 - 2023-10-24 - G06F18/2415
  • 本发明公开了一种基于特征学习的缺失多标签文本分类方法及装置,该方法涉及人工智能技术领域,其中该方法包括获取多标签文本,形成特征矩阵和标签矩阵;根据特征矩阵、标签矩阵以及指定特征矩阵构建线性模型;构建所述指定特征矩阵的范数正则项,获取指定特征矩阵的公共特征;将公共特征和指定特征输入到线性模型中,利用梯度下降法对线性模型进行训练,求解指定特征矩阵和相关性矩阵;对标签矩阵中包含的缺失标签进行补足,得到缺失多标签分类模型;利用缺失多标签分类模型对包含缺失标签的多标签文本进行标签分类本发明在缺失标签时,获得较准确的标签相关性矩阵,提升多标签学习分类的准确性,降低人工成本。
  • 基于特征学习缺失标签文本分类方法装置
  • [发明专利]一种标签分配方法以及装置-CN201410366944.0有效
  • 王富涛 - 杭州迪普科技股份有限公司
  • 2014-07-29 - 2018-10-26 - H04L12/723
  • 本发明提供一种标签分配方法以及装置,应用于MPLS设备,该方法包括:接收标签分配命令;在预存的路由转发表中查找到与所述指定路由对应的路由信息后,检查是否已为所述指定路由分配转发等价类FEC;若未为所述指定路由分配FEC,则为所述指定路由分配FEC,并为所述分配的FEC分配标签,根据所述标签建立本机标签映射,并向邻居设备通告所述本机标签映射。本发明可由非出口节点设备为指定路由对应的FEC分配标签,并建立MPLS LSP隧道。
  • 一种标签分配方法以及装置
  • [发明专利]类别标签显示方法、装置、终端及存储介质-CN201910503085.8有效
  • 李星军;李银辉 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2019-06-11 - 2021-03-16 - G06F3/0481
  • 本公开是关于一种类别标签显示方法、装置、终端及存储介质,属于互联网技术领域。方法包括:基于登录的第一用户标识,显示第一用户标识的用户信息展示界面;当基于用户信息展示界面检测到类别标签设置操作时,显示类别标签设置界面;获取在类别标签设置界面中选择的预设类别标签,作为第一用户标识的指定类别标签指定类别标签用于表示第一用户标识发布的多媒体数据中的内容所属的类别;在用户信息展示界面中,显示指定类别标签。终端可以根据检测到的类别标签设置操作设置用户标识的指定类别标签,在用户信息展示界面中显示指定类别标签,增加了用户信息展示界面显示的信息量,提升了用户信息展示界面的信息显示效率。
  • 类别标签显示方法装置终端存储介质
  • [发明专利]设备指纹生成方法及装置-CN201911040142.X有效
  • 郭爱华;谢强;陈国庆 - 武汉极意网络科技有限公司
  • 2019-10-29 - 2021-12-14 - G06F21/64
  • 本发明实施例提供一种设备指纹生成方法及装置,该方法包括:根据当前页面的cookie,获取浏览器每个指定缓存中的预设指纹标签值;对每个指定缓存中预设指纹标签值进行验证,判断能否得出一致的指纹标签值;若能得出一致的指纹标签值,则将所述一致的指纹标签值作为目标指纹标签值。该方法在每个指定缓存中均存储预设指纹标签值,除非所有的指定缓存中的预设指纹标签值均被篡改为相同的其它值,否则无法篡经验证后得出的目标指纹标签值。同时,将多个指定缓存验证一致后的指纹标签值作为目标指纹标签值,建立一个稳定的设备标识,从而使黑产无法进行篡改,以逃过追踪。
  • 设备指纹生成方法装置
  • [发明专利]一种多标签分类模型训练方法、装置及电子设备-CN202111498036.3在审
  • 刘畅;李长亮;郭馨泽 - 北京金山数字娱乐科技有限公司
  • 2021-12-09 - 2022-03-25 - G06F16/35
  • 本申请实施例提供的一种多标签分类模型训练方法、装置及电子设备,应用于模型训练的技术领域,包括:获取目标语料库及预先标注的多个单标签语料;针对任一单标签语料,计算该单标签语料与目标语料库中各语料的相似度,并选取目标语料库中对应相似度大于预设相似度阈值的语料作为指定语料;针对任一指定语料,将该指定语料对应的单标签语料的标签添加为该指定语料的标签;通过预设语料合并方式将标注后的指定语料与预先标注的单标签语料进行合并,得到多标签语料;利用多标签语料对多标签文本分类模型进行训练,得到训练后的多标签分类模型。只需要大量未标注的语料和少量预先标注过的语料就可进行多标签文本分类模型训练,降低语料标注成本。
  • 一种标签分类模型训练方法装置电子设备

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