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[发明专利]分布式节点间的数据分配方法、装置、服务器及存储介质-CN201910741060.1有效
发明人：陈应杨 -专利权人：深圳市网心科技有限公司
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： H04L67/1097 文献下载
摘要：一种分布式节点间的数据分配方法，所述方法包括：获取多个分布式节点的存储空间使用率；使用正态分布拟合算法，对所述所有数据节点的存储空间使用率进行拟合，获得所述存储空间使用率的正态分布，并确定正态分布的标准差以及正态分布的均值；判断所述正态分布的标准差是否大于预设标准差阈值；若所述正态分布的标准差大于预设标准差阈值，根据所述正态分布的曲线，确定待调整节点；根据所述正态分布的均值，对所述待调整节点的数据进行重新分配。本发明还提供一种分布式节点间的数据分配装置、服务器以及存储介质。本发明能减少网络带宽的消耗以及提高数据节点的数据读取的性能。
分布式节点数据分配方法装置服务器存储介质

[发明专利]电力系统随机变量概率分析方法、系统、设备及存储介质-CN202111426068.2在审
发明人：朱军飞;杨军峰;李京;陈浩;王正纲;李辉;谢哓骞;王阳光;刘静;徐民;黄国栋;戴赛;丁强;崔晖;许丹;韩彬;杨晓楠;蔡帜;胡晨旭;李博;张加力;胡晓静;屈富敏;常江;李哲;张瑞雯 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网湖南省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明属于电力系统运行分析领域，公开了一种电力系统随机变量概率分析方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：根据概率分析方法，将电力系统实际应用样本生成独立的标准正态分布样本；将标准正态分布样本输入基于预先构建的概率模型中的标准正态分布变量的相关系数矩阵，获取具有相关性的标准正态分布变量的随机样本；根据Nataf变换，将所述标准正态分布变量的随机样本转换为原始分布域随机样本；将所述原始分布域随机样本带入电力系统确定性计算模型进行计算，得到所需要的输出变量的输出结果
电力系统随机变量概率分析方法系统设备存储介质

[发明专利]一种基于对数扩展偏正态分布的标准单元延时模型构建方法-CN202110311635.3在审
发明人：闫浩;陈前;付文杰;时霄;宋慧滨 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F30/3312 文献下载
摘要：本发明公开并保护了一种基于对数扩展偏正态分布的标准单元延时模型构建方法，对于每一个标准单元，首先设置多个工作条件场景，在不同的工作条件下，将通过SPICE仿真得到的关于工艺波动的单元延时分布数据作为训练数据，并利用最大似然估计法拟合对数扩展偏正态分布模型，得到模型系数；将对数扩展偏正态分布模型系数视为与工作条件相关的参数，并建立二次模型，通过非线性回归的方法拟合对数扩展偏正态分布模型系数关于工作条件的多元函数，最终实现基于对数扩展偏正态分布的标准单元延时模型。
一种基于对数扩展偏正分布标准单元延时模型构建方法

[发明专利]一种电池组分选方法-CN201410492066.7有效
发明人：张鹏;赵艳艳;李萍;王腾 -专利权人：中航锂电（洛阳）有限公司
申请日： 2014-09-23 - 公布日： 2015-01-07 - 主分类号： H01M10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种电池组分选方法，包括以下步骤：1)、对电池组中的每个单体电池放电至第一荷电状态，静置第一设定时间后，测量每个单体电池的第一开路电压，获取由所有第一开路电压描绘成的第一正态分布曲线，并在第一正态分布曲线上设定第一压差标准2)、对每个单体电池充电至第二荷电状态，静置第二设定时间后，测量每个单体电池的第二开路电压，获取由所有第二开路电压描绘成的第二正态分布曲线，并在第二正态分布曲线上设定第二压差标准。3)、将同时满足在第一正态分布曲线上位于第一压差标准内与在第二正态分布曲线上位于第二压差标准内对应的单体电池进行配组。
一种电池组分选方法

[发明专利]一种全自动带反馈的微粉筛选方法-CN201110146415.6有效
发明人：李宏;王彭;王祎 -专利权人：江苏大阳光辅股份有限公司
申请日： 2011-06-02 - 公布日： 2012-01-18 - 主分类号： B03B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种全自动带反馈的微粉筛选方法，该方法采用微控制处理器生成满足标准的微粉粒度的一个正态分布的随机数统计，控制电控调节阀的开度，然后根据实时粒度分析设备反馈回来的当前粒度分布数据，利用微控制处理器统计当前收到的粒度分布统计，计算出当前的正态分布统计的均值和标准差，与标准的正态分布统计进行比对，重新生成一组新的随机数序列用来校正当前收到的正态分布统计。通过这样循环控制系统，使得分选出来的粒度精确尽量满足标准的正态分布统计的均值和标准差。
一种全自动反馈筛选方法

[发明专利]表面处理层厚度测量方法-CN202310425558.3在审
发明人：虞永杰;杨扬;王涛;周鑫明;刘冬雪;董恒玮;黄婷;范玲玲 -专利权人：成都飞机工业（集团）有限责任公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G01B21/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种表面处理层厚度测量方法，包括以下步骤：获取不同厚度表面处理层的标准样品中各个不同金属元素所对应的标准正态分布曲线，所述正态分布曲线为在某一厚度下某一元素的元素含量与概率密度之间的关系曲线；获取待测样品各个金属元素所对应的样品正态分布曲线；根据不同标准厚度下各个金属元素所对应的标准正态分布曲线与待测样品相应金属元素所对应的样品正态分布曲线，逐一获取基于待测样品不同金属元素计算得到的表面处理层厚度值
表面处理厚度测量方法

[发明专利]风速概率分布确定方法、装置及风电系统功率评测方法-CN201410392721.1在审
发明人：万凌云;栗秋华;陶四美;伏进;吴高林;宋伟;邓帮飞;姚强;周庆;朱光友 -专利权人：国家电网公司;国网重庆市电力公司电力科学研究院
申请日： 2014-08-11 - 公布日： 2014-12-10 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种风速概率分布确定方法、装置及风电系统功率评测方法，其中方法包括：接收预先统计的待测地区n个小时风速的平均值和标准偏差，根据平均值和标准偏差，利用正态分布函数计算每个小时风速的概率密度函数，将计算得到的每个小时风速的概率密度函数转换为标准正态分布下的每个小时风速的概率密度函数，利用标准正态分布下每个小时风速的概率密度函数计算每个小时风速概率分布，确定n个小时的平均风速概率分布。本申请的方法，利用正态分布函数求解风速概率分布，该过程仅仅需要第一类风速参数而不需要第二类风速参数，从而可以基于现有存储的数据来进行风速概率分布的计算。
风速概率分布确定方法装置系统功率评测

[发明专利]一种基于频数分布的数据离散化方法-CN201711077429.0在审
发明人：王有元;廖瑞金;赵玉顺;何怡刚;陈伟根;杜林;李剑;梁玄鸿;刘航 -专利权人：重庆大学;合肥工业大学
申请日： 2017-11-06 - 公布日： 2018-05-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频数分布的数据离散化方法，其特征在于：包括以下步骤：1)对某种对象的历史数据进行收集，绘制出频数分布曲线图；2)分别选取频数分布曲线图中的波峰值，作为划分离散化区间的依据，完整的波峰的数量即为离散化区间的数量；3)将波峰处的横坐标值作为拟合正态分布的期望值μ，选择离波峰最近的一个波谷作为拟合正态分布的μ±σ,得到正态分布的标准差σ；根据期望值与标准差即得到该波峰拟合的正态分布模型，将相邻两个区间所得的拟合正态分布的概率密度函数交点处作为区间的边界
一种基于频数分布数据离散方法

[发明专利]一种基于正态分布设定指标阈值的方法及系统-CN201911220256.2在审
发明人：姜振荣;王乃永;王国良;黄少军;邱实;张鹏 -专利权人：浪潮软件股份有限公司
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于正态分布设定指标阈值的方法及系统，属于市场状态指标分析，要解决的技术问题为如何得出反应卷烟市场状态的状态值。方法为，基于正态分布，通过历史基础数据拟合出正态分布概率密度函数，以基础数据为输入，根据正态分布概率密度函数得到对应的指标阈值。系统包括：采集模块，用于获取历史基础数据，以为构建正态分布进行数据准备；函数构建模块，用于计算历史基础数据的均值和标准差，根据正态分布概率密度函数得到基础数据对应的正态分布概率密度函数；阈值计算模块，用于通过正态分布的累计分布函数及其反函数计算输出所述基础数据对应的指标阈值
一种基于正态分布设定指标阈值方法系统

[发明专利]一种矿石颗粒形状、质量、密度指标概率分布的预测方法-CN202110671651.3有效
发明人：左蔚然;刘帅;郭宝;郭静怡 -专利权人：福州大学
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种矿石颗粒形状、质量、密度指标概率分布的预测方法，包括以下步骤：采用标准筛序筛子对全粒级入料矿石颗粒进行筛分；从筛分产品中选择窄粒级矿石颗粒样本；检测每个窄粒级颗粒样本的形状指标；称量每个单颗粒矿石的质量，并根据颗粒质量与体积的比值，获得每个单颗粒的密度；计算每个形状、质量和密度性质指标数据集的平均值和标准偏差；颗粒的长度、宽度、高度、体积、面积、长径比和圆形度等形状指标的数据集分别采用最大极值分布、正态分布、威布尔分布、对数正态分布、对数正态分布、威布尔分布和威布尔分布来描述其概率分布密度；颗粒的质量和密度指标的数据集分别采用对数正态分布和Logistic分布来描述其概率分布密度。
一种矿石颗粒形状质量密度指标概率分布预测方法

[发明专利]散射光学计算方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310066735.3在审
发明人：朱峻锋;许毅钦;张志清;古志良;陈志涛 -专利权人：广东省科学院半导体研究所
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：方法包括：对样品膜的粒子平均直径、体积分数和样本厚度进行初始随机训练，得到样品膜的散射颗粒部分的厚度分布；对厚度分布进行傅里叶变换，得到相应的空间频谱，并对空间频谱进行正态分布统计拟合，得到所述空间频谱的正态分布的标准差和振幅；根据空间频谱的正态分布的标准差和振幅，计算厚度分布的标准偏差；根据厚度分布的标准偏差和预设相位扰动计算公式，计算入射光线穿过样品膜时所引起的相位扰动的标准偏差；根据相位扰动的标准偏差，计算入射光线的非散射光转换率
散射光学计算方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于概率统计的雷达稳定测距方法及雷达物位计-CN202210559525.3在审
发明人：贾新宇;陈志强 -专利权人：中仪雷科（苏州）电子科技有限公司
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G01S13/08 文献下载
摘要：本发明属于雷达测距技术领域，尤其为一种基于概率统计的雷达稳定测距方法及雷达物位计，该基于概率统计的雷达稳定测距方法首先对雷达物位计在测量点的测量距离值进行统计，获得正态分布，由于电磁波在空中传播的速率是光速，所以在测量足够快、测量次数足够多的情况下，可以认为雷达物位计对测量点的测量有很多次，在测量点的测量距离值出现的概率呈正态分布；然后将将正态分布转换为标准正态分布，并设定雷达物位计测量距离值的概率阈值，这样，就能够在标准正态分布表中查询雷达物位计工作中的测量距离值的分布概率，将分布概率与概率阈值进行比对，判断测量距离值是否偏离正常范围来决定是否采纳，从而确保雷达物位计测距的准确性和稳定性。
基于概率统计雷达稳定测距方法物位计

[发明专利]基于主动学习多元自适应回归样条的边坡可靠度分析方法-CN202210374746.3在审
发明人：邓志平;钟敏;郑克红;潘敏 -专利权人：南昌工程学院
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明提供一种边坡可靠度分析方法，包括：获取目标对象的边坡参数；利用仿真计算软件和边坡参数构建边坡分析模型，并对边坡分析模型进行预处理得到稳定性文件；确定随机场统计指标，并利用LHS方法和随机场统计指标得到独立标准正态分布样本及独立标准正态分布样本池；根据各独立标准正态分布样本、各独立标准正态分布样本池及稳定性文件，利用KL级数展开方法进行离散，得到样本矩阵；利用仿真计算软件对各样本矩阵进行计算，得到对应的边坡安全系数；利用边坡安全系数构建多元自适应回归模型
基于主动学习多元自适应回归可靠分析方法

[发明专利]网络流量异常检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310763918.0在审
发明人：党张轩;安晓宁;郑昱;王家辉;练兴林;荆久耀;孙雅霖 -专利权人：党张轩;北京天融信网络安全技术有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：该方法包括：利用特征提取器对待测网络流量数据进行特征提取，获得第一特征向量；其中，特征提取器为利用正常网络流量数据进行训练获得；根据第一特征向量，生成对应的服从标准正态分布的第二特征向量；计算第二特征向量与标准正态分布的距离在本申请实施例中，特征提取器只需要使用正常网络流量数据进行训练即可，因此特征提取不依赖异常网络流量，并且将提取的第一特征向量映射成服从标准正态分布的第二特征向量，计算第二特征向量与标准正态分布的距离，基于该距离确定待测网络流量是否异常
网络流量异常检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]视频数据处理方法及装置、计算机装置及可读存储介质-CN201811280104.7有效
发明人：孙睿;陈晓春 -专利权人：深圳清华大学研究院
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种视频数据处理方法，包括：提取多段动作视频中的行为特征；统计每段动作视频中提取出的行为特征数目，并计算该行为特征数目的分布律；将该特征数目的分布律标准化得到标准正态分布；对该标准正态分布应用3σ准则并选取预设置信区间，再将该标准正态分布进行逆标准化，得到优化后的行为特征数目；及判断该每段动作视频中提取出的行为特征数目是否大于该优化后的行为特征数目，若大于，则由该提取出的行为特征中筛选出该优化后的行为特征数目的特征；
视频数据处理方法装置计算机可读存储介质

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